Amazon Web Services ブログ
AWS を活用して持続可能な水管理のためのデータの力を解き放つ
水不足は世界的な課題であり、人口増加や気候変動により深刻化しています。効率的な水管理は持続可能性に不可欠です。特に発電や石油・ガス産業など、水を大量に使用する産業での効率化が重要です。AWSは、クラウドベースの技術を活用して水使用量データを収集・監視・最適化するためのガイダンスを提供しています。このガイダンスは、IoTデバイスによるデータ収集、AWSサービスを使用したデータ処理・分析、リアルタイムダッシュボードの構築などを含むため、企業は運用コストの削減、環境の持続可能性向上、規制遵守の改善、データ駆動型意思決定の実現などの利点を得ることができます。
寄稿:塩野義製薬株式会社での、 セルフサービスの解析環境払い出しの仕組み “オンデマンド計算環境” をご紹介
本稿は、塩野義製薬株式会社による、従来型の解析環境の問題を根本解決する “オンデマンド計算環境” の開発につい […]
コンソール上の Amazon Q からベストプラクティスを学ぼう
このブログ記事では、Amazon Q Developer を活用して、コンソール上でコードスニペットを生成したり、ワークロードを設計したり、コストを分析したりする方法など、さまざまなトピックをインタラクティブに解決するためのベストプラクティスを紹介します。
AWS Weekly Roundup: AWS Step Functions、AWS CloudFormation、Amazon Q Developer など (2025 年 2 月 10 日)
2025 年も 2 月になり、落ち着きが戻ってきた今日この頃ですが、2024 年の re:Invent で行わ […]
AWS を活用した公共部門向けデータ配信
組織が情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを促進するためには、データの共有が不可欠です。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、大規模なデータを安全に配信するためのさまざまなツールとサービスを提供しています。 公共の利益のためにオープンデータの公開、ビジネス目的でのプライベートデータセットの収益化、さらには社内での協業などの用途で、AWS は必要なインフラストラクチャとサポートを提供します。詳細については、この投稿をお読みください。
20 Minutes 社がAmazon Bedrock で生成 AI を活用してジャーナリストを支援し購読者を惹きつけている方法
このブログ記事では、20 Minutes が生成 AI を使ってデジタルパブリッシングの課題に取り組んでいるさまざまなユースケースについて概説しています。また実装の技術的側面に踏み込み、基盤モデルプロバイダーとして Amazon Bedrock を選択した理由を説明します。
株式会社iimon 様の SaaS のデータ分析事例 : データ分析基盤を導入することで、カスタマーサポートチームがユーザーの解約リスクを発見する時間を8割程度削減し、サービス継続率 99% に貢献
本記事では AWS 上で 自社 SaaS データ分析基盤を構築し、「提供している様々な機能を、より多くの SaaS ユーザーに活用してもらうこと」 や 「SaaS ユーザーのデータに基づく営業活動の推進」 を実現された株式会社iimon 様の事例をご紹介します。
クラウド・センター・オブ・エクセレンス (CCOE) の設計
本記事は、2023年9月25日に公開されたDesigning a Cloud Center of Excell […]
SyncWords と AWS Elemental Media Services によるライブキャプションの設定
コンテンツクリエーター、プロデューサー、または放送者にとって、ライブストリーミング用に迅速かつ正確な文字起こし、吹き替え、または翻訳を提供することは困難な場合があります。しかし、必要な最先端のサービスを構成して、時間とお金の両方を節約する方法について説明します。
SyncWords と AWS を使用したライブスポーツ、ニュース、OTT プラットフォーム向けの低レイテンシーのキャプションと音声翻訳の配信
お客様からクラウドの自動音声認識 (Automatic Speech Recognition : ASR) テクノロジーを活用しながら、特にスポーツ中継やニュースのライブ配信で、低遅延でキャプションを実現する最善の方法について問い合わせがありました。AWS と SyncWords は、この課題に取り組み、生放送用のキャプションの埋め込みと音声翻訳を生成するために、Secure Reliable Transport (SRT) プロトコルと SyncWords を使用して、安全で低レイテンシーのキャプション埋め込みワークフローを可能にしました。これらはハードウェアを追加することなく実現されています。