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Category: Manufacturing

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（後編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（前編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

その製造データ、ユースケースは決まってますか？

ものづくりの DX が叫ばれて久しい昨今、「データドリブンな意思決定」という言葉を聞く機会も増えていると思います。AWS の製造業に携わるメンバーでも、お客様とデータドリブンについてディスカッションすることが多いです。
今回は原点に立ち戻って、データドリブンな意思決定の進め方について、スタートを切るためのアプローチや必要な思考プロセス、ステークホルダーとの調整という観点で考察してみたいと思います。

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