Amazon Web Services ブログ
Tag: Amazon SageMaker
【寄稿】株式会社D2CにおけるAWSを活用した機械学習ハッカソンの取り組み
この投稿は株式会社D2Cのデータサイエンティスト 阿部 将大 氏に、自社で開催された機械学習ハッカソンの取り組 […]
re:Invent 2020 メディア&エンターテインメントセッション – 2 –
re:Invent 2020で発表されたメディア&エンターテインメント事例セッション動画 (AI&am […]
【開催報告 & 資料公開】AWS re:Invent Recap AI/ML
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの藤川です。『AWS re:I […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #9 機械学習モデルの可視化、説明可能性とMLセキュリティ
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。AWS Japan […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #8 エンタープライズにおけるDXとAI/ML 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの伊藤です。AWS Japan では、AI/ML 関連情報を発信するイベント「AWS AI/ML@Tokyo」を定期的に開催しています。2020年11月26日にオンラインで開催された AWS AI/ML@Tokyo #8では、AWSのAI/ML事業開発シニアスペシャリストより、エンタープライズ企業におけるAI/機械学習プロジェクトの進め方をご紹介し、ソリューションアーキテクトより、手軽に導入できるAIサービスを活用した実際のユースケースのご紹介をいたしました。また、お客様活用事例として、株式会社 JAL インフォテック様、三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社様 におけるAIサービスや Amazon SageMaker を活用したDX事例をお話しいただきました。
Amazon SageMaker Model Monitor を活用したデータドリフト検知の解説
はじめに AWS では、機械学習モデルの開発、学習、推論に最適な AWS サービスを提供しています。これらを活 […]
閉域網で Amazon SageMaker を利用する際のポイントと手順
みなさま、こんにちは!ソリューションアーキテクトの辻です! このブログでは Amazon SageMaker […]
RAPIDSをAmazon SageMaker Processingで実行する
こんにちは、アマゾン ウェブ サービス ジャパンの藤田です。Amazon SageMakerは、すべての開発者 […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #7 AWSにおけるMLOps 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの卜部です。AWS Japan […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #6 AutoGluon 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの宇都宮 (Twitter: […]