Amazon Web Services ブログ
Tag: Multi-Tenant
Amazon SES でのマルチテナント実装方法
この記事は、How to implement multi tenancy with Amazon SES を翻 […]
AWS Lambda の予約済同時実行数の設定によるテナント多層化戦略の実装
AWS Lambda の機能である予約済同時実行数の設定は、Lambda 関数の同時に実行されるインスタンスの最大数を保証します。
この記事では、この機能を活用してマルチテナントの SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーションの多層化戦略を定義する方法を探り、実装例について説明します。
VMware Cloud Director Service マルチテナンシーによる MSP コストの管理
本稿は AWS シニアスペシャリストソリューションアーキテクト Adrian Begg、 AWS シニアパート […]
マルチテナントソリューションでAmazon SQSを使う
AWS SaaS Factoryチームのシニアパートナーソリューションアーキテクト Raju Patel によ […]
MLaaS (Machine Learning as a Service) のためのマルチテナント機械学習構築環境を Amazon SageMaker Pipelines で実装する
近年、自社で保有するデータだけでなく、外部や第三者のデータを使って機械学習(ML)モデルを構築する企業が増えています。そして学習させたモデルを外部の顧客に提供することで収益源とするビジネスモデルを構築することができます。
この記事では、Amazon SageMaker Pipelinesが、Machine Learning as a Service (MLaaS) / Software as a Service (SaaS) アプリケーションにおけるデータの前処理、そして機械学習モデルの構築、訓練、チューニング、登録にどのように役立つかを紹介します。特にテナント分離とコスト配分に焦点を当て、テナント固有のMLモデルを構築するためのベストプラクティスを紹介します。
動的に生成された IAM ポリシーで SaaS テナントを分離する
この記事は、AWS SaaS Factoryのシニアパートナーソリューションアーキテクトである Bill Ta […]
SaaSソリューションの運用を成功させるには
この記事は、Achieving Operational Success of SaaS Solutions を […]
AWS サーバーレスサービスによるマルチテナント SaaS ソリューションの構築
この記事は、Building a Multi-Tenant SaaS Solution Using AWS S […]