Category: Amazon Machine Learning

本記事は、2025 年 6 月 26 日に公開された Observing Agentic AI workloa […]

8 月 25 日週の Weekly Roundup の準備をしながら、過去 10 年間にデータベーステクノロジ […]

本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに […]

本ブログは株式会社ウィンシステム様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]

理論的な機械学習（ML）知識に加えて、雇用主が積極的に求めている実践的なスキルを身につける準備はできていますか ? ML エンジニア、DevOps 専門家、開発者のいずれであっても、身につけた知識を本番対応のソリューションに変えるには、ハンズオン体験が必要です。
ここで AWS Jam の出番です。集中的なクラスルームトレーニングとゲーム化されたハンズオンチャレンジを組み合わせることで、AWS Jam は ML ソリューションを大規模に実装するために必要となる実践的な経験を提供します。本番と同様のツールを使用し、実世界のシナリオに取り組み、実際のビジネス環境で ML ソリューションをデプロイする能力に自信をつけます。
このブログでは、構造化された学習と実践的な応用のユニークな組み合わせを通じて、AWS Jam があなたの ML エンジニアリング能力をどのように変革できるかを紹介します。2 つの柔軟な学習パスを発見し、取り組む 8 つの実世界のチャレンジを理解し、Jam 体験が ML エンジニアリングでのキャリア成長をどのように加速できるかを学びます。

企業は生成 AI (Gen AI) の検討段階を超え、ビジネス価値を生み出すために積極的に活用するようになっています。
SAP システムを利用している方で、どこから始めればよいのか、アイデアを探している方も多いのではないでしょうか。
このブログでは、SAP データに関する一般的なビジネスユースケースと、AWS の GenAI サービスを使用した様々なアプローチについて説明します。

このブログは、Ram Gorur、Ashish Chaurasia、Channa Samynathan によっ […]

8 月 18 日週のアップデートは、私が特に楽しみにしていることから始めます。それは、近日公開予定の BeSA […]

AWS Summit Japan 2025の建設・不動産向けブース展示では、「デジタルの力で、建設・不動産の”当たり前”を革新する」をテーマに、3つの革新的なソリューションが紹介されました。
まず、RAPID（AI書類審査ソリューション）は、大量の文書審査作業を効率化し、AIによる判断根拠の透明性を確保しながら、人間の確認プロセスと組み合わせた実用的なシステムを提供します。
次に、CEDIXは建設現場のカメラ映像を活用した革新的なソリューションで、様々なカメラからの映像を一元管理し、生成AIによる分析で安全管理や現場監視の効率化を実現します。特に、工事の進捗に応じて柔軟に監視内容を変更できる特徴があります。
最後に、IFC With GraphRAGは、BIMデータの活用を促進するソリューションとして、専門知識がなくても自然言語での問い合わせが可能で、建物情報への直感的なアクセスを実現します。これにより、BIMの活用範囲を大きく広げることが期待されます。
これらのソリューションは、建設・不動産業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な役割を果たすことが期待されています。

AWS Summit Japan 2025で大好評だった「IoTミニ四駆よ！シリコンバレーの風を切れ」の技術的詳細を公開。ESP32マイコンによるIoTハードウェア設計から、Amazon Bedrock AgentsによるAIエージェント実装、Amazon Timestreamを活用した時系列データ処理まで、製造業DXに応用可能な技術アーキテクチャを詳しく解説します。クラウド上のAIが戦略的制御判断を行う新しいアプローチで、予知保全や故障診断の自動化を実現する方法をご紹介します。