Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Elastic Kubernetes Service
re:Invent 2025 クラウド財務管理セッション完全ガイド:参加前に押さえておきたいポイント
本投稿は、2025年 10 月 6 日に公開、11 月 3 日に更新された Your Ultimate Guide to Cloud Financial Management sessions at re:Invent 2025: Know Before You Go を翻訳したものです。
Cloud Financial Management (CFM) の学習とネットワーキングの時間を re:Invent 2025 で最大限に活用する準備はできていますか?例年通り、今年の CFM セッションを最大限に活用し、スケジュールを計画するための包括的なガイドを作成しました。今年のカタログには、ブレイクアウト、チョークトーク、ワークショップ、ビルダーズセッション、コードトークなど、さまざまな形式のコンテンツがエキサイティングに組み合わされています。
AWS Backup での新しい Amazon EKS サポートによる EKS クラスターのセキュア化
11 月 10 日、AWS Backup での Amazon EKS のサポートが発表され、他の Amazon […]
株式会社タイミー様の Amazon EKS 活用事例: Amazon EKS Auto Mode × Actions Runner Controllerで実現するGitHub Actions Self-hosted Runner基盤 〜柔軟なスケーリングとセキュリティ強化を両立〜
株式会社タイミーは、「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトサービスを提供しています。
私たちは、Amazon EKS Auto Mode (EKS Auto Mode) × Actions Runner Controller (ARC) を活用し、コスト・パフォーマンス・運用性のバランスを兼ね備えた Self-hosted Runner 基盤を構築しました。
本記事では、その背景と設計方針、導入時に直面した課題と解決への取り組み、導入によって得られた効果、そして今後の展望について紹介します。
株式会社ギフティ様「giftee Reward Suite」における Amazon EKS Auto Mode の導入事例のご紹介
株式会社ギフティは「giftee Reward Suite」というキャンペーン基盤サービスを提供しており、本稿ではそのインフラ構築事例を紹介しました。同社は Amazon EKS Auto Mode を採用することで、Kubernetes クラスタ管理の簡素化、ノード管理の効率化、セキュリティの向上などの効果が挙げられ、導入当時の検討と課題も併せてご紹介します。
AWS は 2025 年 Gartner Magic Quadrant のクラウドネイティブアプリケーションプラットフォームとコンテナ管理の部門でリーダーに選出されました。
8 月、Amazon Web Services (AWS) は 2025年 Gartner Magic Qua […]
AWS Weekly Roundup: シングル GPU P5 インスタンス、Advanced Go Driver、Amazon SageMaker HyperPod など (2025 年 8 月 18 日)
8 月 18 日週のアップデートは、私が特に楽しみにしていることから始めます。それは、近日公開予定の BeSA […]
Amazon EKS Auto Mode ワークショップの紹介
効率化された運用による Kubernetes アプリケーションのデプロイと管理の実践的な経験を積みましょう。Auto Mode の有効化、最小限の設定でのアプリケーションデプロイ、組み込み機能の探索、クラスターアップグレードの簡素化、既存ワークロードの移行について学習します。
AWS Weekly Roundup: Kiro、AWS Lambda リモートデバッグ、Amazon ECS ブルー/グリーンデプロイ、Amazon Bedrock AgentCore など (2025 年 7 月 21 日)
7 月 21 日、ホーチミン市からシンガポールに戻る途中に記事を書いています。すばらしい一週間だったと思ってい […]
詳解: Amazon EKS 超大規模クラスター
本日、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は最大 10 万台のノードをサポートするクラスターの提供を発表しました。Amazon EC2 の新世代高速コンピューティングインスタンスタイプを活用することで、これは単一の Kubernetes クラスターで 160 万個の AWS Trainium チップまたは 80 万個の NVIDIA GPU を実現することを意味します。これにより、最先端のモデルトレーニング、ファインチューニング、エージェント推論などの超大規模人工知能 (AI) および機械学習 (ML) ワークロードが可能になります。
Amazon GuardDuty が Extended Threat Detection の対象範囲を Amazon EKS クラスターに拡張
6 月 17 日、AWS re:Invent 2024 での発表「Amazon GuardDuty Exten […]







