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AWS Systems Manager for SAPの新機能でSAP運用を強化:拡張構成管理、AI支援運用、およびスケジューリング

SAPアプリケーションは、財務からサプライチェーンまで、企業の中核となるビジネスプロセスを支える重要なシステムです。当社の構成チェックは当初SAP HANAデータベースをサポートしていましたが、お客様からSAP ABAPベースのアプリケーションを自動的に検証できる機能のご要望をいただいておりました。今回のリリースにより、自動検証をSAP ABAPベースのアプリケーションにも拡張いたします。この拡張により、データベース層とアプリケーション層の両方をカバーする、SAPシステム全体にわたる一貫したベストプラクティス検証が保証されます。

TROCCO の CDC 機能をつかった RDB と Apache Iceberg on AWS の連携

データベースの変更をリアルタイムに分析基盤へ反映したいというニーズに高まりを感じています。実際に多くのお客様から相談をいただいております。またデータベースの差分をもとに連携することが望まれる場面も多くあります。そういう場合の選択肢の一つが CDC(Change Data Capture)と呼ばれる MySQL の binlogなどの変更履歴をもとにデータを連携する手法になります。しかし、CDC での実装は、データ取得・キャッシュレイヤー・コンシューマーの実装とコンポーネントが多くなる場合も多く技術的なハードルが高く、ソースデータベースのスキーマの変更をターゲットの分析基盤に滞りなく連携する必要があるなど運用負荷も大きいワークロードになります。

CDC のターゲットの選択肢の1つとして、Iceberg を利用することで多様なエンジンから利用することができ、ソーススキーマの変更にも柔軟に対応ができるコスト効率の良い、DB のデータをソースにしたデータレイクハウスを構築することができます。

本記事では、AWS パートナーである primeNumber 社が提供するデータ統合プラットフォーム「TROCCO」の CDC 機能を使って、MySQL から AWS 上の Apache Iceberg テーブルへのリアルタイムレプリケーションを実現する方法をご紹介します。実際に検証した内容をもとに、セットアップから運用まで詳しく解説していきます。

AWS Transform discovery tool の紹介

AWS Transform discovery tool の紹介

AWS Transform discovery tool は、VMware 環境に展開する検出ツールで、サーバーインベントリ、データベースインスタンス、ネットワーク依存関係を自動的に収集し、クラウド接続不要でローカルに動作するため、厳格なデータガバナンス要件を持つ組織でも安全に使用でき、収集したパフォーマンスデータとネットワークデータをもとに最適な AWS インスタンスタイプの推奨や TCO 分析を行い、移行リスクを低減しながら AWS への移行計画を支援します。