Amazon Web Services ブログ

Category: Intermediate (200)

コンソール上の Amazon Q からベストプラクティスを学ぼう

このブログ記事では、Amazon Q Developer を活用して、コンソール上でコードスニペットを生成したり、ワークロードを設計したり、コストを分析したりする方法など、さまざまなトピックをインタラクティブに解決するためのベストプラクティスを紹介します。

AWS Security Token Service グローバルエンドポイントの今後の変更のお知らせ

AWS は、Security Token Service (STS) のグローバルエンドポイントに関する重要な変更を発表しました。2025 年初頭より、STS グローバルエンドポイントへのリクエストは、従来の米国東部 (バージニア北部) リージョンでの一括処理から、各ワークロードが配置されているリージョンでの自動処理に移行します。この変更により、パフォーマンスと信頼性が向上し、お客様側での対応は不要です。本ブログでは、変更の詳細と推奨されるエンドポイントの使用方法について解説します。

Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して電子健康記録を大規模に最適化する

電子健康記録 (EHR) アプリケーションの市場規模は、高い年間成長率で 400 億ドル規模に近づきつつあります。EHR の利用者は、革新的な医療の実現に引き続き注力しながら、運用上の負担、管理オーバーヘッド、資本支出、総所有コストを削減するクラウドベースのアプローチを採用することで恩恵を受けることができます。EHR の導入は本質的に複雑で、相互接続された多数のアプリケーションと周辺環境で構成されており、それぞれに独自のストレージとパフォーマンス要件があります。EHR の中核にある本番環境データベースのパフォーマンスは、オンプレミスでもクラウドでも制約要因になる可能性があります。ほとんどの場合、本番環境データベースのストレージ環境は、現在の要件だけでなく、3 ～ 5 年の成長も考慮して構築されています。
Amazon FSx for NetApp ONTAP (FSx for ONTAP) と Amazon Elastic Block Store (EBS) は、医療機関がクラウド導入の過程で直面するあらゆる EHR のストレージ要件に対応できます。

NatWest の Amazon Connect に対する DevSecOps エコシステムの実装事例

英国の大手銀行・金融サービスグループ NatWest は、コンタクトセンター運営の課題に対して、Amazon Connect と包括的な DevSecOps エコシステムの実装を行いました。この記事では、標準化されたアプローチと革新的なデプロイメント戦略により、セキュリティの向上、運用効率の改善、顧客体験の向上を実現した事例を紹介します。

AWS コンソールを解き放つ：Amazon Q Developer によるエラー診断

開発者や IT 運用者、場合によってはサイト信頼性エンジニア（SRE）は、インフラストラクチャとアプリケーションのデプロイと運用、そしてインシデントへの効果的かつタイムリーな対応と解決を担当しています。効果的なインシデント管理には、迅速な診断、根本原因の分析、そして是正措置の実施が必要です。分散環境に複数のリソースがデプロイされている現代のシステムにおいて、根本原因の診断は困難な場合があります。生成 AI を活用したアシスタントである Amazon Q Developer は、 AWS マネジメントコンソールで表示されたエラーを診断することで、このインシデント管理のプロセスの簡素化を支援できます。

AWS で実現する安全な生成 AI アプリケーション – OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 の活用例

このブログでは、OWASP Top 10 for LLM Applications について、2023 年 10 月に公開された Version と 2024 年 11 月に新たに公開された Version の差分などに触れながら、特に新しく追加された脆弱性について考察し、具体的に AWS で生成 AI アプリケーションを開発・運用する際の具体的な事例や対策方法をご紹介します。

トヨタコネクテッドノースアメリカが Amazon S3 で増え続けるデータを最適化し、ストレージコストを削減した方法

この投稿では、トヨタコネクテッドノースアメリカが、 Amazon S3 Intelligent Tiering ストレージクラス、 Amazon S3 ライフサイクル、 Amazon Athena などのマネージドサービスと機能を活用して、データ量が 4% 増加したにもかかわらず、ビジネスをサポートするためにどのように月間 40% 以上の節約を実現したかについて説明します。

Amazon S3 を標的としたランサムウェアの構造分析

ランサムウェアによる被害は過去数年で大幅に増加し、世界中から注目を集めています。従来のランサムウェアは、主にサーバーやデータベース、接続されたファイルシステムなどのインフラストラクチャリソースに影響を与えていました。しかし、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存されたデータを標的とするような、あまり馴染みのない非伝統的な事案もあります。ランサムウェア攻撃を未然に防ぎ、そして早期に特定して復旧対処できるようにするための実施すべき重要な対策があります。このブログのゴールは、ランサムウェアから保護するために使用できる AWS のサービスと機能について学び、攻撃が発生した場合の調査方法を理解していただくことです。

予測可能および動的なアクセスパターンに対する Amazon S3 のコスト最適化

様々なアクセスパターンを持つワークロードのストレージコストを管理する方法と、コスト削減を実現するための変更を実施する方法について

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