Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Simple Notification Service (SNS)

AWS Week in Review – 2023 年 3 月 27 日

この投稿は、Week in Review シリーズの一部です。毎週、AWS からの興味深いニュースや発表を簡単 […]

機械学習を用いたライブコンテンツのモデレーション

ライブチャンネルを管理するには、予期せぬコンテンツがないか、人がストリームを監視する必要があります。特に、有害 […]

日本テレビ放送網株式会社 自動モザイク入れソリューション BlurOn における AWS の活用

映像制作におけるモザイク入れ作業の課題 テレビで放送される番組の映像制作には様々な工程や編集作業があります。編 […]

動的なサプライチェーンプラットフォームを構築する方法: 入門書

ダイナミックかつ急速に変化する世界で消費者のニーズを満たすために、組織は先を見越しつつリアルタイムに対応できる […]

Hugging-Face-Logo

ドキュメントの要約を Hugging Face on Amazon SageMaker で民主化する

ドキュメントの要約は、M&E 業界における重要なユースケースの一例です。記事の見出しの作成からプッシュ通知用の短文要約の作成まで、自動化された文書要約ソリューションは、コンテンツプロバイダーが消費者とより効果的にエンゲージメントを築くのに役立ちます。従来、要約作業は手作業で行われていました。しかし、特に最近のユーザー作成コンテンツの爆発的な増加により、それは必ずしも実用的ではありません。最新の自然言語生成（NLG）モデルは、高品質の文書要約を自動生成することができます。そして、 Amazon Web Services（AWS）パートナーからのソリューションは、これらのモデルの使用を容易にします。AWS パートナーである Hugging Face 社の Transformers ライブラリと Amazon SageMaker – ML を併用すれば、すべてのデータサイエンティストと開発者が、これらのモデルをこれまで以上に簡単に利用できるようになります。このブログ記事では、Amazon SageMaker を使用して、Hugging Face ライブラリを使用した最先端の文書要約ソリューションをデプロイする方法について説明します。

← Older posts
Newer posts →