Amazon Web Services ブログ

今回はパートナー企業のHERE Japan 株式会社様、シニアセールスマネージャー古山幹生氏と対談し、コロナ禍 […]

多くの企業や組織は、AWS Lambda を使用して回復力があるスケーラブルなアプリケーションを構築するために […]

こんにちは、プロトタイピングソリューションアーキテクトの市川です。 現在、様々なユースケースで IoT デバイ […]

この記事は、”The Unique Architecture behind Amazon Games’ Sea […]

このブログは 2021 年 6 月 1 日に Shefali Emmanuel (Associate Solu […]

最近のWSJの記事で、MITスローン経営大学院のJoe Peppardは、IT部門の有用性は失われたと主張しました。多くの企業のIT部門は、それ無しで企業が存在することが想像できないほど強力な力を持つまでに成長しています。それでも、私はこの記事を読んで、小売業はどのように組織化されているのか、IT部門が小売の企業でどの様な役割を担っているのかを考えさせられました。

この記事は Amazon Managed Service for Prometheus is now Gene […]

本記事は Amazon Web Services, Technical Writer である Liz Snyd […]

AWS Week in Review はシリーズとして、毎週 AWS からの興味深いニュースやお知らせをダイジ […]

ドキュメントの要約は、M&E 業界における重要なユースケースの一例です。記事の見出しの作成からプッシュ通知用の短文要約の作成まで、自動化された文書要約ソリューションは、コンテンツプロバイダーが消費者とより効果的にエンゲージメントを築くのに役立ちます。従来、要約作業は手作業で行われていました。しかし、特に最近のユーザー作成コンテンツの爆発的な増加により、それは必ずしも実用的ではありません。最新の自然言語生成（NLG）モデルは、高品質の文書要約を自動生成することができます。そして、 Amazon Web Services（AWS）パートナーからのソリューションは、これらのモデルの使用を容易にします。AWS パートナーである Hugging Face 社の Transformers ライブラリと Amazon SageMaker – ML を併用すれば、すべてのデータサイエンティストと開発者が、これらのモデルをこれまで以上に簡単に利用できるようになります。このブログ記事では、Amazon SageMaker を使用して、Hugging Face ライブラリを使用した最先端の文書要約ソリューションをデプロイする方法について説明します。