Amazon Web Services ブログ
Category: General
週刊AWS – 2024/10/28週
Meta の Llama 3.1 8B および 70B モデルが Amazon Bedrock で ファインチューニング が可能に、AWS CodeBuild がビルドの自動リトライをサポート、AWS DataSync データ転送のパフォーマンスとスケーラビリティを向上、Amazon Aurora オペレーティングシステムのアップグレードのためのローリングアップグレードをサポート、Amazon Bedrock での Anthropic の Claude 3 Haiku の ファインチューニング を提供開始等
AWS Cloud Quest と AWS Jam でクラウドの実践的なスキルを高めましょう!
AWS Cloud Quest と AWS Jam は、実践的なクラウドスキルを身につけるための学習体験です。Cloud Quest はゲーム要素を含んだ学習で、Jam ではチームで協力しながら課題に取り組みます。両方とも実際のユースケースに基づいた課題に取り組むことで、現実世界で役立つクラウドの経験を積むことができます。
データセンター人材育成を加速するAWSの教育プログラム
パブリックセクター 澤です。AWS の高等教育機関向けの教育プログラムである AWS Academy で、デー […]
企業変革の加速 ~AWS DeepRacerで社内DXを推進する MUFG~
MUFG(三菱UFJフィナンシャル・グループ)は、企業の成長を支える3本柱の一つに「企業変革の加速」を掲げてい […]
生成 AI でサービスのトップラインを伸ばす! : 業務効率化から進み、売上や利用の拡大を実現した事例 4 件に学ぶ
企業での生成 AI 活用が広まりつつも、比較的単純な業務への適用による「コスト削減」に効果が留まる事例は多いのではないでしょうか。日本は米国、欧州と比較すると雇用の流動性が相対的に低い傾向にあり、業務を効率化しても社員数が減らない以上、コスト削減の効果には限界があります。本記事では、生成 AI を活用しサービスの利用増や売上増など、トップラインの拡大を実現した 4 つの事例を紹介することで効率化から先のステップをご提示したいと思います。
生成 AI を活用する鍵は組織横断のチームにあり : ML Enablement Workshop を活用した 4 つの事例から学ぶ
生成 AI の活用を推進するには、単に社内で使えるようにするだけでは不十分だということに多くの企業が気づき始めています。本記事では、AWS の ML Enablement Workshop を活用した 4 つの事例から経営層の支持のもと、ビジネスと技術の両面から構成されたチームが活用の推進に不可欠であることを示します。
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 3/3)
このブログは、大和総研様の商用データベースからの移行についてのシリーズ記事の第三回目になります。これ以前の記事 […]
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 2/3)
この連載の最初の記事「大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora Post […]
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 1/3)
大和総研は、長年培ってきたIT分野における多くの実績とノウハウを基盤として、証券会社、銀行等の金融機関に加え、 […]
週刊AWS – 2024/10/21週
Bedrock で Claude 3.5 Sonnet v2 のサポートと、Computer Use のパブリックベータ提供、Redshift で Query Profiler の提供、Bottlerocket で NVIDIA GPU Time-slicing をサポート、Elastic Fabric Adapter で新たなインターフェースタイプの提供、AWS の支払いで複数のカードを利用した「一部支払い」に対応、Console Mobile Application でシームレスリンクを提供など