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本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
2 回目は、各受講生に割り当てる AWS アカウントに対する権限の適用と管理方法について詳しく説明します。

本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
1 回目は、講義に参加する受講生にAWSアカウントを準備し、受講者情報と紐づける方法について詳しく説明します。

Kiroweeeeeeek in Japan の Day 1 では、Kiro を利用するうえで最初に押さえておくべき「プラン」「請求」「認証」「移行」について整理します。本記事では、すでに Amazon Q Developer を利用している方とこれから Kiro を使い始める方の二つの立場に分けて解説します。

Python未経験ながらも生成AIを活用しコーディングやエラー解析を通じて、短期間でプログラミング開発を成し遂げた事例を紹介します。

Amazon SageMaker Unified Studio がカタログ通知のサポートを追加、Mountpoint for Amazon S3 が Amazon Linux 2023 に含まれるようになりました、AWS Builder Center で Spaces が利用可能になりました、Amazon Kinesis Video Streams WebRTC マルチビューワーが一般提供開始、AWS Lambda が Rust のサポートを追加など

ついに来ました、Kiro 一般提供開始！ このタイミングに合わせて、日本のお客様に向けた特別企画として、11 月 18 日（火）から 11 月 28 日（金）まで、AWS JP Blog 連載イベント「Kiroweeeeeeek in Japan」を開催します！Week と言いながら 1 週間限定じゃないんか！というツッコミは禁止です。その代わり、e は一週間にちなんで 7 つにしています。AWS Japan 社員が、日本の開発現場の皆さまに、生成 AI／エージェント時代における “仕様駆動から実装・運用までの道筋” を、日本語で丁寧にお届けします。

深夜 2 時、本番サーバーに接続してバグをデバッグしています。この一週間、IDEでAIエージェントを使って効率よく開発を進めてきたあなたなら、こんな時こそAIの力を借りたいと思うでしょう。しかし、コンテキストを切り替えるとすると、ターミナルセッションが切れ、SSH 接続も失われ、作業の流れが途切れてしまいます。結局、手動でログを確認し、構文を検索して、一人で格闘することになります。AI が使える IDE で作業するか、実用的だけれど AI サポートのないターミナルで作業するか。本来なら、こんな選択を迫られる必要はないはずです。今回、私たちはそのギャップを解決しました。Kiro CLI なら、AI エージェントを直接ターミナルで使えます。同じエージェント、同じ機能を、どこでコーディングしていても利用できます。

7 月に Kiro プレビュー版としてローンチして以来、AI を使った構造化された開発手法として仕様（Specs）駆動開発が広く採用されてきました。私たちは、仕様駆動開発を AI コーディングツールに初めて導入し、業界全体がその価値を認識しています。計画こそが AI エージェントと共に作業する正しい方法です。この数か月間、リモート MCP（Model Context Protocol）、グローバルステアリングファイル、開発サーバーサポート、Auto エージェントなどの機能を追加し、仕様駆動開発をより柔軟にしてきました。本日、Kiro の一般提供を開始するにあたり、新しい機能の提供を開始します。これには、1/ 仕様の正確性を検証するプロパティベーステスト、2/ Kiro での開発の進捗を検証する新しい方法、3/ カスタムエージェントを備えたターミナル用の新しい Kiro CLI、そして 4/ 集中管理機能を持つチームプランが含まれます。

今週の「週刊生成AI with AWS」では、KiroのリモートMCPサーバーサポートとグローバルステアリング機能の発表。freee社のAIネイティブ組織変革事例や金融機関向けリファレンスアーキテクチャ、医療機器メーカーBerry社のQMS業務効率化事例など、実践的な活用例をピックアップしています。また、SAP開発におけるAmazon Q Developerの活用方法や、re:Invent 2025でのAI駆動オペレーション最新動向も注目です。

本記事は 2025 年 10 月 15 日に公開された “Guide to AWS Cloud Resilie […]