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私の日常生活にはAlexaよりも多くのものが統合されています。私は、Echoデバイスと利用可能なAlexa スキルを家のライトをつけたり、ドアベルを鳴らしてる人を確認するためにEcho Showにビデオをながしたり、1週間単位で多くのTo Doの状態を確認したり、音楽を再生したするなど多くのことを行ってます。私は家族のメンバーに、今では生きていけないと思われないあらゆる種類の活動のために、自分のEchoデバイスでAlexaスキルを有効にすることさえできます。ずっと古い世代にいる母（私が言ったことは内緒にしてください）は、母のEchoデバイスと私がベーキングレシピを保管するために作ったカスタムAlexaスキルを使ってます。彼女は、また、最新の健康や美食情報のスキルを探すことを楽しんでいます。私は仕事に行くときに何かが欠けているように感じてます。例えば、単にカレンダーから次のアポをAlexaに聞くこともできないのです。 Alexaを仕事のためのアシスタントとして利用したい人のために、エキサイティングなニュースがあります。ビジネス及び組織に皆様が知っており、好きなAlexaをスケーラブルな形で職場に持ち込むことができる新しいサービス、Alexa for Businessサービスを発表できることを嬉しく思います。Alexa for Businessサービスは、Alexaを仕事場に持ち込み業務の効率化をはかりたいだけでなく、Echoデバイスやプライベートスキルの有効化及び企業ユーザ管理をするためのツールとリソースを提供いたします。 Alexa for Buisnessで職場をよりスマートに Alexa for Businessは、皆様が知っており、好きなAlexaを仕事場にもちこみ、すべてタイプの人たちの生産性をサポート、共有されたEchoデバイス及び個人保有のEchoデバイスの管理を支援します。仕事場では、共有されたデバイスは、誰もが利用するために共有の場所に設置することができ、ユーザは、職場でも家でもパーソナルデバイス利用することができます。 エンドユーザは、共有のデバイス、または、個人のデバイスを利用することができます。以下がそれぞれのデバイスでできることです。 共有のデバイス 会議室からミーティングに参加：”Alexa、ミーティングを開始して”という言うだけです。Alexaは、ビデオ会議装置の電源をつけ、電話会議用電話番号にダイヤルし、ミーティングに参加できます。 オフィス関連の手助け：カスタムスキルを利用することでオフィス関連の意思決定の手助け、空いている会議室を探す、設備の故障の報告、用品のオーダーができます。 個人のデバイス 電話とメッセージの利用が可能：Alexaは、ハンズフリーで電話をかけることやメッセージ送信ができます 自動的に会議にダイヤルイン：Alexaは、家、職場、または、外出先でも声によりミーティングに参加できます。 インテリジェント アシスタント：Alexaが、クイックにカレンダーをチェックし、ミーティングのスケジュールを助け、To-Doリストを管理し、リマインダーをセットできます。 情報の検索：Alexaは、Salesforce、ConcurやSplunkのような人気のビジネスアプリケーション内の情報を見つけるのに役立ちします 管理者が利用できるコントロールの一部を次に示します： 共有のAlexaデバイスのプロビジョニングと管理：Alexa for Businessコンソールを使用して、職場の共有デバイスをプロビジョニングして管理できます。各デバイスごとに、会議室の指定などの場所を設定したり、デバイスのパブリックスキルとプライベートスキルを割り当てることができます。 会議室の設定を構成する：簡単な「Alexa、会議を開始して」を使用して会議を始めることができます。Alexa for Businessでは、会議室の設定を構成したあと、Alexaを使用して会議を開始し、会議室設備を制御したり、部屋のAmazon Echo デバイスから直接ダイヤルインすることができます。 ユーザー管理：Alexa for Businessアカウントで個人のAlexaアカウントを登録するために、組織内のユーザーを招待することができます。ユーザーが登録されると、カスタム プライベート スキルを有効にして、個人用のAlexaアカウント、職場または自宅のいずれかのデバイスで使用することができます。 スキルの管理：組織が作成したパブリックスキルとカスタムプライベートスキルを共有デバイスに割り当て、登録されたユーザーがプライベートスキルを利用できるようにすることができます。スキルグループを作成して、特定の共有デバイスに割り当てることができます。 プライベートスキルを構築し、Alexa for Business APIsを使用する：Alexa Skill Kit を利用し、自分のスキルを作成します。Alexa Skills Storeに公開することなく、Alexa for Businessアカウントで共有デバイスや登録ユーザーが利用できるようにすることができます。 Alexa for Businessは追加のAPIを提供しています。このAPIを使用してスキルにコンテキストを追加し、管理タスクを自動化できます。 それでは、Alexa […]

AWS CloudTrail Lambda データイベント機能を利用することで、AWS Lambda関数の実行ログを取得できます。今まではLambda管理イベントだけが記録されていましたが、この機能により、関数がいつ誰によって作成、変更、削除されたかという情報も提供します。そしてこれにより、Lambdaデータイベントを記録したり、どの関数が実行されたか、そしていつ誰がどのAPIコールを呼び出したのかという詳細情報も得ることができます。全てのLambdaデータイベントはAmazon S3バケットやAmazon CloudWatch Eventsに送られ、CloudTrailによってイベント記録されたときに応答させることが出来ます。例えば、過去３日間に実行されたLambda関数をすぐに特定することができ、また、それらのAPIコールのソースを特定することもできます。また、不適切なLambda実行を検出した際、不明なユーザーやロールによるAPIコールの制限を迅速に実施することも可能です。 AWS CloudTrailコンソールやAWS CLI、SDKを使うことで、AWS Lambdaデータイベント機能を有効にすることが可能です。新しいトレールを作成するか既存のトレールを編集することで、どのLambda関数のログを取得するかを表示したり選択したりすることが可能です。 AWS CloudTrail Lambdaデータイベントは現在、全てのパブリックリージョン、AWS GovCloud (米国）、中国（北京）で利用可能です。ぜひこちらにてサポートされる全リージョンをご確認ください。   AWS CloudTrail のさらなる詳細情報： ・製品ページ（日本語） ・サポートされるサービス（日本語） ・ドキュメント（日本語） ・リリースノート（英語） — 原文：　AWS CloudTrail Adds Logging of Execution Activity for AWS Lambda Functions  (Posted On: Nov 30, 2017) 翻訳担当：　PSA市崎

EC2スポットインスタンスは、AWSクラウドの余剰コンピューティングキャパシティへのアクセスを提供します。 我々のお客様は、オンデマンドインスタンスと比較して大幅な節約をもたらす価格で、CI/CD環境とトラフィックジェネレータ、Webサーバとマイクロサービスのホスト、動画のレンダリング、さまざまなタイプの解析ジョブを実行するためにスポットインスタンスを使用しています 。 新しい合理化されたアクセス 11/28、我々はスポットインスタンスのための新しい、合理化されたアクセスモデルを導入します。 スポットインスタンスを起動したい時、RunInstances関数やrun-instancesコマンド、またはAWSマネージメントコンソールを使用して希望内容をシンプルにサブミットするだけで、条件が満たされている限りそのリクエストを実行することができます。 余分な労力を費やすことなく、インスタンスタイプのオンデマンド価格を最大90％削減できるため、同じ予算でアプリケーションスループットを最大10倍向上できます。 この方法で起動するインスタンスは、終了するまで、またはEC2がオンデマンドリクエストのためにEC2スポットインスタンスをターミネートする必要がある場合まで実行されます。 その時点で、スポットインスタンスには通常2分前の警告が与えられる為、その後再生できるフォールトトレラントなアプリケーションに最適です。 スポットマーケット、入札、およびスタンドアロンの非同期APIへの呼び出しを理解する必要があった旧モデルとは異なり、新しいモデルは同期的でオンデマンドとして使いやすいものです。 あなたのコードまたはスクリプトは即座にインスタンスIDを受け取り、リクエストが処理され受け入れられたかどうかを確認する必要はありません。 私たちは可能な限りクリーンでシンプルにしました。現在の多くのスクリプトやアプリケーションを修正して、スポットリクエストで使用することが容易になると予想しています。 スポットインスタンスの予算をさらに管理したい場合は、スポットリクエスト時に最大価格を指定するオプションがあります。 スポットを使用してAmazon EMR、Amazon ECS、AWS Batchクラスタにパワーを注いでいる場合、またはAWS CloudFormationテンプレートまたはAuto Scaling Groupを使用してスポットインスタンスを起動した場合、変更を加えることなくこの新しいモデルのメリットが得られます 。 RequestSpotInstancesまたは RequestSpotFleetの周辺に構築されたアプリケーションは、変更なしでうまく動作できます。 しかしながらSpotPriceパラメータを含まない要求を行うことができます。 スムーズな価格変更 11/28発表の一環として、スポット価格の変化の仕様を変えて、需給の長期的なトレンドに基づいて価格がより緩やかに調整されるモデルに移行しています。 先ほどお話したように、On-Demand価格の平均70-90％を引き続き保持し、インスタンスの稼働中の期間に有効なスポット価格を引き続き支払えます。 スポットフリート機能をベースに構築されたアプリケーションは、フリートの作成時に指定した設定に基づいて、最も費用対効果の高いプールにスポットインスタンスの配置を自動的に多様化します。 スポット イン アクション コマンドラインからスポットインスタンスを起動する際、 単にスポット市場を指定してください： $ aws ec2 run-instances –instance-market-options ‘{“MarketType”:”Spot”}’ \ –image-id ami-1a2b3c4d –count 1 –instance-type c3.large インスタンスハイバネーション メモリに多くの状態を保持するワークロードを実行する場合、この新しい機能が好ましいです！ インスタンスが再利用されたときにメモリ内の状態を保存するように手配し、ラップトップを閉じてから開くときと同じように、キャパシティが再び利用可能になったときに中断した場所とインスタンス上のアプリケーションを選択できます。 この機能は、Amazon Linux、Ubuntu、またはWindows Serverを実行しているC3、C4、および特定のサイズのR3、R4、およびM4インスタンスで動作し、EC2ハイバネーションエージェントでサポートされています。 メモリ内の状態は、インスタンスの起動時に設定された領域を使用してインスタンスのルートEBSボリュームに書き込まれます。 プライベートIPアドレスとElastic IPアドレスは、停止/開始サイクル全体にわたって保存されます。 […]

Amazon EC2にて、他のAWSリージョンを跨いでVirtual Private Cloud (VPC)ピアリングの確立ができるようになりました。(※2018/02/21 追記、新たに9つのリージョンが追加されました　詳細はこちら) インターリージョンVPCピアリングでは、Gateway、VPNコネクション、ネットワークアプライアンスなどを使う事なく、別なリージョンで稼働しているEC2インスタンス、RDSデータベース、LambdaファンクションなどのVPCリソースに対してPrivate IPアドレスにて通信が可能です。 インターリージョンVPCピアリングは、リージョン間のリソース共有や地理的な冗長性を得るためのデータレプリケーションに関して、シンプルかつコスト効率の良い方法となります。インターリージョンVPCピアリングはVPCと同様な水平方向のスケール、冗長、高可用性テクノロジーにより構築されており、単一障害点や帯域のボトルネック無しに暗号化します。インターリージョンVPCピアリングのトラフィックは常にグローバルAWSバックボーンにとどまり、パブリックなインターネットを横断することは無く、一般的な悪用であったりDDoS攻撃のような脅威を減らすことができます。 インターリージョンVPCピアリングコネクションによって転送されたデータのコストは、インターリージョン間の通常のデータ転送費用となります。 インターリージョンVPCピアリングはAWSの米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、欧州（アイルランド）にて利用可能です。他のリージョンについても、まもなく予定しています。 さらなる情報については、Amazon VPC Peeringのドキュメントをご参照下さい。   翻訳はSA益子が担当しました。 原文：こちら

過去一度か二度お伝えしましたとおり、私は生涯学習を強く信じる人です。技術の変化は今までよりも早くやってきており、あなたの現在のスキルを追従させるためにあなたも同じことをする必要があります。 私の経歴のほとんどにおいて、人工知能は学術的なトピックであり、実用的なアプリケーションや実世界への展開は”もう間もなく”というものでした。私はコンピュータービジョンやディープラーニングといった機械学習の実用的なアプリケーションの数をもって、人工知能はもうやってきたということができると思いますし、今はハンズオンを開始し、あなたのスキルを磨く時だと思います。また、どちらもより最新で少ない時間で生まれた一方、IoTとサーバレスコンピューティングはここにあり、あなたのリストにあるべきだと言えます。   New AWS DeepLens 今日(2017/11/29 PST)、AWS DeepLensという、ディープラーニングモデルをデバイスで直接で実行する新しいビデオカメラが出たことをお伝えします。あなたはこれを使ってAI、IoT、サーバレスコンピューティングのハンズオンを体験し、クールなアプリを構築できます。AWS DeepLensは最先端のハードウェアと洗練されたソフトウェアをあわせもち、あなたはAWS Greengrass、AWS Lambda、そしてそのほかのAWS AIやアプリ上のインフラを活用できます。

私は最近ReadWrite.comの記事であるIoTデバイスは前進し、2021年までに200％増加するを読み、記事がこの成長によるお客様と産業の利点を記す一方で、記事内の2つのことが私を行き詰まらせました。一つは”研究者は、IoTの急増が新しい課題を作るだろう。特にエンドユーザと提供する側においてIoTのデプロイメントが面倒を引き起こす。”という文章でした。その文章は正しいだけでなく、このエキサイティングな新しい技術領域のソリューションとデプロイメントを構築するという課題のいくつかに実際に対応していました。二つ目はセキュリティの課題が増えてくるということでした。 その記事は私に、コスト効率の良いマイクロコントローラに簡単にクラウドに接続することができるセキュアなOSを持たせることでクールなIoTのソリューションを作れないかと考えさせました。　幸運なことに、AWSからエキサイティングな新しいオープンソースを提供するという方法でその答えはでてきました。私は今日(2017/11/29 PST)すべてをアナウンスできて嬉しいです。一緒にAmazon FreeRTOSを歓迎しましょう。

AWS IoTとAWS GreenGrassは、IoTデバイスとアプリケーションのための強固な基盤とプログラミング環境を提供します IoTの本質として、数千または数千の場所に配置された数千万のデバイスが何百万が包含されたイベントの規模のデバイス展開が頻繁に発生します。スケールの観点から、個々のデバイスを個別に扱うことは不可能です。さまざまな展開構成、デバイスモデルなどに対応する柔軟性を保持しながら、一括してデバイスをセットアップ、監視、更新、および最終的にリタイアする必要があります。 AWS IoT Device Management 本日(2017/11/29 PST)、この課題に取り組むためのAWS IoT Device Managementをローンチします。デバイスの製造からリタイヤまでのライフサイクルの各フェーズの手助けとなるでしょう。 あなたが手に入れるものは：

11月29日、開発者がアプリケーションにSpeech to Textの機能を簡単に追加できる自動音声認識(ASR)サービスのAmazon TranscribeのPrivate Previewを発表致します。帯域や接続性の改善に伴い、世界中のより多くのデータが、ビデオやオーディオのフォーマットで保管されるようになってきました。人々は以前よりも早くデータを生成し、消費するようになりました。これらのリッチなマルチメディアコンテンツに存在する何らかの意図を価値として取り出すことは、ビジネスに非常に重要になっています。Amazon Transcribeを利用すれば、効果的でスケーラブルなAPIを利用して、手動での書き起こしプロセスに掛かるコストを抑えることが可能です。   APIでジョブを開始すれば、Amazon Simple Storage Service (S3) に保管された多数の一般的なフォーマットの音声ファイル(WAV, MP3, Flac, etc.)を分析でき、各単語毎のタイムスタンプと推測された区切り情報を持つ、詳細かつ正確な書き起こし結果を得られます。Preview期間中は、英語またはスペイン語を書き起こすための非同期Transcription APIをご利用可能です。

AWSの多くのお客様にDynamoDBは広く、ミッションクリティカルな用途に使われています。金融、E-コマース、広告、IoT、そしてゲームなど様々な用途で使われており、数百万リクエスト/秒のスループットとテラバイトのデータと数兆のアイテムを格納しています。 本日、我々は２つの強力な新機能を皆様に紹介出来る事に喜びを感じています。 Global Tables – 今から新しくテーブルを作る時に全自動で２つのリージョン間、若しくはそれ以上のリージョン間で同期されるマルチマスタのテーブルを数回のクリックで簡単に作成する事が出来ます。簡単かつ素早く構築が出来る事と、大規模なスケールをアプリケーションに提供出来るためグローバルスケールのユーザーに対応することがレプリケーションの管理無しに可能になります。 On-Demand Backup – 一回のクリックで、今利用しているDynamoDBのテーブルのフルバックアップを取得する事が今から可能です。これはパフォーマンスや可用性などに影響がありません。バックアップ取得中もアプリケーションはオンラインのまま実行され、設定したプロビジョンドキャパシティ応じて読み書きが可能です。バックアップは長期間の保持、アーカイブを行い、監査要件などで必要な場合にも役立ちます。 Global Tables DynamoDBでは既にデータは3つのAZにレプリケーションされ耐久性と高い可用性のストレージを提供しています。今日からGlobal Tablesを使うことによって、あなたのテーブルのデータは複数のリージョンへのレプリケーションを数クリックで実現出来ます。多くのグローバルで提供しているアプリケーションに必要な素早い書き込み、読み込み性能をこのスケールによって実現が可能です。 アプリケーションのコードは変更する必要がありません。書き込みリクエストと結果整合性の読み込みリクエストであればそれぞれのリージョンで作成されるendpointにリクエストを送れば大丈夫です（もし強い一貫性の読み込みが必要であれば一つのendpointに書き込みと読み込みリクエストを一つのendpointに集約する必要があります）。裏側では、DynamoDBはマルチマスター書き込みを実装し、特定のアイテムへの最後の書き込みが確実に行われるようにします。あなたがGlobal Tablesを使う時、全てのアイテムは最新の書き込み時刻を表すタイムスタンプ属性を含む様になります。アイテムへのアップデートがあった場合他のリージョンへ非同期で伝播し、DynamoDB Streams経由で完了までに1秒程度で終わります（あなたがこの状況を追跡するために新しくTimeToReplicateとReplicationQueueBacklogメトリクスが追加されます。）。

現代の生活を可能にするために必要な全てのデータ構造やアルゴリズムの中でも、グラフは日々世界を変えています。ビジネスからは、複雑な関係性を持つリッチなデータが生まれ続け、また取り込まれ続けています。しかし開発者は未だにトラディショナルなデータベースの中でグラフのような複雑な関係性を扱うことを強要されています。必然的に、そのような関係性-リレーションシップが追加されるにつれ、パフォーマンスは劣化し、いらいらするくらい高コストで複雑なクエリとなっていきます。我々はそのようなモダンで複雑性が日々高まるようなデータセットやリレーションシップ、パターンを簡単に扱えるようにしたいと考えました。 Hello, Amazon Neptune 2017年11月29日、我々は限定プレビュー版のAmazon Neptuneを発表します。Amazon Neptuneにより、高度に接続されたデータセット間のリレーションシップから簡単に洞察を得ることができます。Neptuneのコア部分は、数十億ものリレーションシップが格納可能で、グラフに対してミリ秒レベルの遅延となるよう最適化された、専用の、高性能なグラフデータベースエンジンです。フルマネージドなデータベースとして提供されることで、Neptuneはお客様をメンテナンスやパッチ適用、バックアップ/リストアなどの退屈なオペレーションから解放し、アプリケーションに集中できるようにします。高速なフェイルオーバー、Point-in-Timeリカバリ、そしてマルチAZでの実装など高可用性のための各種機能も備えるサービスです。最大15個のリードレプリカによりクエリのスループットを秒間10万件レベルまでスケールさせることも可能です。Amazon NeptuneはAmazon VPC内で動作し、データを暗号化して保管でき、保管時や転送時にデータの整合性について完全に制御することができます。