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みなさん、こんにちわ。 アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 現在開催中のAWS Summit Tokyo 2018の、Day3基調講演において、AWS Fargate の 東京リージョンにおけるリリースが、2018年7月予定としてアナウンスされました。 AWS Fargateはサーバーやクラスターの管理をすることなくコンテナの実行環境が提供されるサービスとなり、コンテナを実行するために、仮想マシンのクラスターをプロビジョニング、設定、スケールする必要がなくなります。これにより、サーバータイプの選択、クラスターをスケールするタイミングの決定、クラスターのパッキングの最適化を行う必要がなくなります、サーバーやクラスターの操作や検討が不要になります。 開発者の皆さんは、アプリケーションを実行するインフラストラクチャの管理ではなく、アプリケーションの設計や構築に注力できます。 Amazon ECS には、Fargate 起動タイプと EC2 起動タイプという 2 種類のモードが用意されています。 Fargate 起動タイプでは、コンテナ内のアプリケーションのパッケージ化、CPU 要件やメモリ要件の指定、ネットワーキングポリシーや IAM ポリシーの定義、アプリケーションの起動のみが必要です。一方、EC2 起動タイプでは、コンテナアプリケーションを実行するインフラストラクチャに対して、サーバーレベルの詳細なコントロールを実行できます。 また、FargateのEKS（Amazon Elastic Container Service for Kubernetes）対応も予定されております。Fargteの東京リージョンのラウンチ正式アナウンスも含めて、ぜひ続報をおまちください。 – プロダクトマーケティング エバンジェリスト 亀田

みなさん、こんにちわ。 アマゾン ウェブ サービス、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 現在開催中のAWS Summit Tokyo 2018で Amazon SageMakerの東京リージョンサポートとChainerフレームワークのサポートが発表されました。 Amazon SageMakerは開発者やデータサイエンティストが、機械学習モデルをあらゆる規模で、迅速かつ簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにする完全マネージド型プラットフォームとなっており、学習基盤のメンテナンスなどの運用作業工数を可能な限り少なくし、本来の目的である学習と推論モデル構築にフォーカスいただくことが可能になります。 Amazon SageMaker には、Amazon S3 に保存されているトレーニングデータを簡単に分析し可視化できる、ホスト型の Jupyter ノートブックが含まれ、S3 のデータに直接接続するか、AWS Glue を使用して Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift からデータを S3 に移動して、それらのデータをノートブックで分析できます。 アルゴリズムの選択に役立つよう、最も一般的な機械学習アルゴリズムが事前にインストールされ最適化されており、他の機械学習サービスと比べて最大 10 倍のパフォーマンスでこれらのアルゴリズムを実行できます。 無料利用枠を利用して、無料で Amazon SageMaker を試すことができます。最初の2ヶ月間、1ヶ月あたり、notebook 利用に 　t2.medium インスタンスを 250時間、モデル学習に m4.xlarge インスタンスを 50 時間、ホスティングに m4.xlarge インスタンスを 125 時間ご利用いただけます。無料利用枠を超えた場合、リージョン毎に利用料金は異なりますが、サービスに関連する秒単位のインスタンス利用料、GB単位のストレージ、サービスに対する GB単位のデータ転送量が課金されます。   7月3日にSageMakerのハンズオンを弊社目黒オフィスで開催いたします。ご興味のある方は是非お越しください。 https://pages.awscloud.com/AmazonSageMaker20180703-jp.html – プロダクトマーケティング […]

Amazon QuickSightは、高速かつ容易に利用できるビッグデータ用のビジネス・アナリティクスサービスです。QuickSightはデータウェアハウスであるAmazon Redshiftや、Amazon Relational Database Service (RDS)に蓄積されたデータやAmazon S3に保存されたフラットファイル、もしくはコネクター経由でオンプレミス環境にあるMySQL、PostgreSQL、SQL Server等にアクセスし、企業が保持する多様なサイズや形式のデータを分析する事を可能にします。QuickSightは数十、数百もしくは数千人規模の組織に対して、必要な性能をスケールして提供可能です。 本日、QuickSightの新しいセッション単位の新しいプライシングに加えて、サポートリージョンの追加、および重要な新機能をローンチします。ではそれぞれを見ていきましょう。

みなさん。こんにちわ。 アマゾン ウェブ サービス プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 開催中のAWS Summit Tokyo 2018で、Amazon QuickSightの東京リージョン対応が発表されました。 Amazon QuickSight は高速なクラウド対応のビジネス分析サービスで、可視化の構築、アドホック分析の実行、データからビジネス上の分析等を行う環境を素早く構築することが可能です。 クラウドのために一から設計された Amazon QuickSight の超高速でパラレル、インメモリの計算エンジン「SPICE」を搭載し、かつ最新のハードウェアイノベーションによって可能になったインメモリ技術、マシンコード生成、データ圧縮を利用しているので、ユーザーが大規模データセットにインタラクティブなクエリを実行し、すばやくレスポンスを得ることを可能にています。 QuickSight のコストは従来の BI ソリューションに比べて 10 分の 1 で、先行投資も、高価なハードウェア購入やインフラストラクチャの管理も、追加のライセンスやメンテナンス料金も不要となっています。 データソースとして以下をサポートしています。 CSV または Excel ファイル Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Athena、Amazon S3、Amazon EMR (Presto および Apache Spark) などの AWS データソースから取り込んだデータ SQL サーバー、MySQL、PostgreSQL への接続 Salesforce などの SaaS アプリケーションへの接続 AutoGraph と呼ばれる革新的なテクノロジーが活用されており、濃度やデータ型といったデータのプロパティに基づいて最も適切な可視化を選択することが可能です。また、QuickSight iPhone […]

みなさん、こんにちわ。アマゾン ウェブ サービス ジャパン 、 プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 現在開催中のAWS Summit Tokyo 2018の、弊社代表取締役社長長崎による基調講演において、Amazon Elastic File System (EFS)の東京リージョンにおけるリリースが、2018年7月予定としてアナウンスされました。 EFSは、クラウドのアーキテクチャーをベースに設計された、スケーラブルで、高信頼性、伸縮自在なファイルストレージで、使いやすく、ファイルシステムをすばやく簡単に作成および構成するためのシンプルなインターフェイスを提供しています。 Amazon EC2インスタンスにマウントして利用する形態をとります。従来EC2にマウントして使用するストレージはAmazon EBSというブロックストレージをご提供していました。このEBSは同時に複数のEC2インスタンスからマウントすることができず、いわゆる共有のファイルストレージとして利用することができませんでした。このため、複数のEC2インスタンスからマウント可能なEFSは、日本のお客様からとても多くのご要望をいただいておりました。 また、EBSとことなり容量は自動で拡張するため、低コストでご利用いただくことができます。そして容量の拡張に応じてスループット及びIOPSが向上していく、という特性を持っています。Amazon EFS の TCO 上のメリットについては、こちらをご覧ください。 そして、システムの各オブジェクトは複数のアベイラビリティゾーンで冗長的に保存され、高可用性及び高耐久性が考慮された設計となっています。 NFSv4 プロトコルに対応したOSでご利用が可能です。 AWS Direct Connectという専用線接続サービスを経由して、オンプレミス環境からもストレージとして利用可能な機能も備えています。 -　プロダクトマーケティング エバンジェリスト 亀田

前回ご紹介しました「AWS Launch」動画の2回目を公開しました！なお今回より「AWS Service Update」という名前に変更しお届けしていきます。直近の AWS 最新情報を約 3 分でお伝えしておりますので是非キャッチアップにご活用ください。  

先日(5月10日)、「Amazon Analytics (Redshift) 事例祭り」というイベントが開催されました。オンプレミスDWHを利用していた、もしくは現在使用しているお客様がDWHをAWSクラウド上のAmazon Redshiftに移行した経験談を共有していただくという内容のセミナーで、定員の120名を越えるお申込をいただき、会場が満室になる熱気の中で実践的な情報が共有されました。 この記事ではそのイベントの内容をご紹介します。また、各社発表資料へのリンクも掲載しています。

セキュリティは AWS の最優先事項です。これはサービスの開始時から変わりません。GDPR (EU 一般データ保護規則、2018 年 5 月 25 日に施行開始) の導入により、私たちのセキュリティ中心の文化でもプライバシーとデータ保護がより強く意識されるようになりました。締切りよりかなり前でしたが、数週間前に AWS のすべてのサービスが GDPR の基準を満たしていることを発表しました。つまり、お客様の GDPR の課題を解決する 1 つの方法として AWS をご利用いただけるようになりました (詳細は GDPR Center をご覧ください)。 GDPR への準拠に関しては、多くのお客様で順調に準備が進んでおり、当初の不安はかなりなくなったようです。この話題でお客様とお話をさせていただくと、いくつかのテーマが共通しているように感じます。 GDPR は重要です。EU のデータ主体の個人データを処理する場合は、よいプランが必要です。これはガバナンスの問題だけでなく、GDPR に違反した場合には重い罰則があるからです。 この問題の解決は複雑で、多数の要員とツールが必要になる可能性があります。GDPR のプロセスでは多岐にわたる訓練も必要になるため、人員、プロセス、テクノロジーに影響が及びます。 お客様ごとに状況は異なり、GDPR への準拠を評価する方法も多数あります。そのため、お客様のビジネスの特性を意識することが重要です。 ここでは、私たちが学んだ教訓を共有したいと思います。GDPR の課題を解決するために、重要だったのは次の点です。 経営陣の参加が重要です。GDPR の詳細なステータスを当社 CEO の Andy Jassy と定期的に話し合っています。GDPR が非常に重要であることを AWS の経営陣は理解しています。必要な注意が GDPR にまだ向けられていないなら、今すぐ経営トップに知らせる必要があります。 GDPR 関連の作業を集中管理する必要があります。すべての作業の流れを集中管理することが重要です。当然のことのようですが、管理が分散すると、作業の重複やチーム・メンバーの方向性にズレが生じます。 GDPR の課題の解決で最重要のパートナーは法務部門です。お客様独自の環境に対して GDPR をどのように解釈するかを法務部門以外に任せるのは、リスクが大きく、時間とリソースの無駄になる可能性があります。法務部門から適切な助言を得て、方向性を統一して協力し、適切な緊急感を持って前進すれば、分析麻痺による作業停滞に陥らずにすみます。 […]

全 5 回の Blog 連載のうちの 3 回目の連載である今回は、様々なエンコーダーから AWS Media Services への接続および設定方法を学びます。AWS Media Services はカスタマーに対して、高いスケーラビリティを持つ over-the-top (OTT) ビデオ体験を提供することを可能にします。ライブチャンネルもしくはイベントを配信するには、カメラなどの機器からのビデオ信号をエンコードし、追加的な処理、パッケージング、配信のために、クラウドに送信します。 FFMPEG と RTP および AWS MEDIA SERVICES を利用したチャンネルの作成 こちらの例では、RTP (Real-Time Transport Protocol) 伝送用エンコーダーとして FFmpeg を用いたストリームをセットアップし、クラウド上での動画処理およびパッケージングのための AWS Media Services の設定方法を、ステップ・バイ・ステップの手順でお見せします。 FFmpeg は、オーディオとビデオを記録、変換、およびストリームする完全なクロスプラットフォームのソフトウェアソリューションです。 ワークフロー例のダウンロード こちらの例では、下記の方法を学びます。 RTP を使った伝送用エンコーダーとして FFmpeg をセットアップ 伝送ストリームを AWS Elemental MediaLive で受けて、adaptive bitrate (ABR) のストリームにエンコードする設定方法 AWS Elemental MediaLive の出力を AWS […]

こんにちは。ソリューションアーキテクトの千葉です。 いよいよAWS Summit Tokyo 2018まで1週間にせまってきました！皆様セッションのお申込みは完了していますか？ 登録サイトのオープン後にもセッションが随時追加されていっていますので、是非もう一度ご興味のあるセッションがないかチェックしてみて下さい！ 本ポストでは、ゲーム、Web、放送系などのメディア／エンターテイメント業界のお客様事例セッションのみどころをご紹介します。B2Cならではの大規模なユーザートラフィックをさばいている事例や、多数のAWSアカウントを効率的に運用している事例など、他業種のお客様にも参考にしていただけるセッションが多数あります。ぜひご確認下さい！   【ディー・エヌ・エー様ご登壇事例】DeNA オートモーティブにおける AWS 活用事例：5月30日(水) 14:00-14:40 オートモーティブ x IoTならではの、大規模･高頻度なトラフィックを支える技術要素を知ることができます。また、デバイス証明書の扱いなど、IoTを実際にサービスとして利用する上で欠かすことのできないセキュリティ実装を知ることができます。オートモーティブ、IoT、それぞれの文脈に関心のある方に必見のセッションです。   【任天堂様ご登壇事例】Nintendo Switch （TM） 向けプッシュ通知システム「NPNS」：5月30日(水) 16:00-16:40 ゲームでもリアルタイム性向上のために常時型の接続が増えていますが、本セッションの内容である大規模常時接続をどのように制御・管理しているかのノウハウはオンラインゲームに関わっている方々すべてにご参考いただける内容です。   【ヤフー様ご登壇事例】AWS を活用した Yahoo！ MOBILE INSIGHT の構築事例：5月31日(木) 11:00-11:40 大規模なオンプレ環境を持つYahoo!Japan様がなぜAWSを利用したのか、オンプレミス環境との使い分けの考え方や、急激なトラフィック増加に耐えるためにどのような工夫をされているのか、といった知見をご紹介いただけるセッションです。大規模なトラフィックをさばかなければいけないお客様はぜひご参加ください。   【サイバーエージェント様ご登壇事例】「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み：5月31日(木) 12:00-12:40 多くのAWSアカウントを抱えた時に必ず直面するのが「どうやって問題が発生しないように管理するか」と「どうやって開発速度を落とさないように制約を減らすか」とのバランスです。本セッションでは数100のアカウントを持つサイバーエージェント様に自由とスピードを保ちつつ、セキュリティも高めるためのアプローチをご紹介いただきます。特に複数AWSアカウントを管理するエンジニアに聞いていただきたいセッションです。   2020 に向けて、スポーツイベントにおける AWS 活用事例：5月31日(木) 14:00-14:40 スポーツイベントとAWSはなぜ親和性が高いのかを、国内外の事例を交えてご紹介します。国内からはJスポーツ様からクラウド編集の事例を、Jリーグ様からメディアセンターの事例をご紹介いただきます。また、AWSソリューションアーキテクトからは海外事例としてNFL様やMLB様のAI/データ活用の事例、FOXスポーツ様のライブ配信事例、Amazon Prime VideoのNFLサースデイナイトフットボール配信事例についてご紹介します。   【朝日新聞社様ご登壇事例】機械学習を用いた編集業務の生産性向上への取り組み：5月31日(木) 16:00-16:40 創業139年の老舗新聞社が、機械学習という最先端の技術パラダイムを積極的に活用し、過去にとらわれない新たな新聞社のあり方に挑戦しています。SageMakerやEMRを利用することで実現したスケーラブルな機械学習／分析環境や、Lambda, API Gateway, DynamoDBを利用してスピーディにサービス化した事例をご紹介いただきます。ビジネス課題を技術課題に落とし込み、スピード感高く新たなサービスの開発サイクルを回している実例は、新聞業界のみならず、多くの企業にとって刺激になる内容だと思います。   AWS Media […]