Amazon Web Services ブログ
Category: Best Practices
【寄稿】アオラナウ株式会社、AWSのGenUを活用した社内RAGシステムで技術調査業務の効率化を実現
はじめに 生成 AI の活用が企業の競争力を左右する時代となっています。しかし、PwC 社の 生成AIに関する […]
Amazon Connect でさらにサステナブルなコンタクトセンターを実現
コンタクトセンターの運用は大きな環境負荷を伴います。この記事では、Amazon Connect を活用して持続可能なコンタクトセンター運用を実現する方法を紹介します。そしてクラウドの利用、リソースの最適化、AWS のサステナビリティへの取り組みとの連携により、環境への影響を軽減しつつ、効率的なコンタクトセンター運用を実現する方法を解説します。
Stripe を活用したストア外・アプリ外決済実装
皆様、こんにちは。AWS Game Solutions Architect の篠原 聡志です。今回は、アプリス […]
Amazon Kinesis Video Streams のプライバシーと E2E セキュリティの概要
Amazon Kinesis Video Streams を強化する詳細なプライバシーとエンドツーエンド(E2E)セキュリティの概要について説明します。
生成 AI アプリケーションで使用するデータを保護するための効果的なデータ認可メカニズムの実装
本ブログでは、生成 AI ワークロードにおけるデータセキュリティとデータ認可について詳しく説明します。基盤モデルのファインチューニングや RAG 、AI エージェントなどの観点から機密データ利用時のリスクを分析し、さらに生成 AI アプリケーションや Amazon Bedrock Agents でのデータ認可メカニズムの実装方法を解説します。
事業便益から逆算 (Working Backwards) して公共部門で生成 AI を活用していく
本記事は、2024年11月21日に公開された Working backwards from generativ […]
生成 AI は集中化か分散化か? 答えは「どちらも」
ビジネスおよび IT の意思決定者にとって、もはや、生成 AI を採用するかどうかでは問題ではなく、どのようにして最大限の効果と最小限のリスクで実装するかという点です。生成 AI の管理と展開を、集中化するか、分散化するかは、長期的な影響を伴う重要な戦略的決定です。
コンタクトフロー内でメールメッセージを処理するベストプラクティス
Amazon Connect は、 Amazon Connect Agent Workspace からメール問い合わせを簡単に処理できる機能を発表しました。このブログ記事では、人工知能 ( AI ) を使用したインテリジェントなメールルーティング、有意義な顧客洞察、パーソナライズ、メール処理の自動化を Amazon Connect でどのように実現するか紹介します。
三菱電機グループエンジニアが作る新しい風 “Mitsubishi Electric AWS User Group (通称: MAWS-UG)” の軌跡
本記事では、三菱電機グループで誕生した AWS ユーザーコミュニティ「Mitsubishi Electric AWS User Group」の軌跡をご紹介します。9 つの事業部と本社組織に分かれた組織構造の中で、部門を超えたエンジニア交流を目指し、2022 年 9 月から始まった草の根の活動は、現在では 300 人規模のコミュニティへと成長しています。定期的な LT 会や懇親会を通じて、AWS 技術の共有や部門を超えた協業を実現しています。2030 年までに 20,000 人の DX 人材育成を目指す三菱電機グループにおいて、エンジニア文化を変革する重要な取り組みとなっている様子をお伝えします。
Contribution: Introduction of efforts aimed at cloud adoption of smart meter systems by Kansai Transmission and Distribution, Inc. (Part 3) — Second half
This article is the third of efforts aimed at cloud adoption of smart meter systems by Kansai Transmission and Distribution, Inc. We received a contribution from Mr. Yasuo Matsuura, an executive officer. The introduction will be divided into 2 parts: the first half and the second half. This article is the second half of that.








