Best practices | Amazon Web Services ブログ

Amazon Connect ステップバイステップガイドのベストプラクティス

Amazon Connect ステップバイステップガイドを使うことで、エージェントは複数のツールを切り替えることなく効率的に問い合わせに対応できます。この記事では Amazon Connect ステップバイステップガイドについていくつかのベストプラクティスをご紹介します。再利用性や拡張性を備えたガイドを作成する方法、素早くガイドを開発する方法、セキュリティ、モニタリング、それからコスト最適化などについてです。

大規模言語モデルを Amazon SageMaker 上で学習する際のベストプラクティス

Amazon SageMaker Training で大規模言語モデル(LLM) の学習を成功させるための Tips とベストプラクティスについて深く掘り下げます。本記事では、LLM 学習ワークロードのすべてのフェーズをカバーし、関連するインフラ機能とベストプラクティスについて説明しています。これらのベストプラクティスにより、SageMaker 上で数千万から数億のパラメータ規模の LLM をトレーニングすることができます。

デジタルトランスフォーメーション：なぜ、誰が、どの様にそして何を – パート4「何を」

パート3 のブログ記事「どの様に」では、変革プロセスのベストプラクティスを取り上げ、効果的な変革をもたらすための、デジタルトランスフォーメーションプロセスフレームワークの活用方法について説明しました。今回は、デジタルトランスフォーメーションを実現するためのテクノロジーについて、より深く掘り下げて解説します。

製造業の拠点の在庫管理をサプライチェーンのデータレイクで改善

このブログシリーズでは 4 つのブログでこの課題に取り組みます。各々のブログで問題の解決のためのキーとなる要素を提示します。この最初のブログでは、分散したデータをまとめて正規化されたサプライチェーンのデータレイクをどのようにまとめ上げられるか、を説明します。次のブログでは、サプライチェーンのデジタルツインを使用してどのように物理的な製品フローを視覚的にモデル化するか、そして情報豊富なサプライチェーンのデータレイクにどうやって育て上げるかについて説明します。3 つ目のブログでは、デジタルツインの上位レイヤで、仕入れ計画のアプリケーションをどのように開発していくか、そして最後のブログでは LoRaWAN などの IoT 技術を使用して、広範囲に分散しデータ取得が難しい拠点からデータを取り、どのように自動的に、コスト効率よく、頻度が高く粒度の細かいデータを使用して、データレイクにデータを注入するかについて説明します。

デジタルトランスフォーメーション：なぜ、誰が、どの様にそして何を – パート3「どの様に」

第1回目のブログ記事「なぜ」では、なぜデジタル変革が組織に必要なのか、第2回目のブログ記事「誰が」では、成功する組織が組織構造、学習、イノベーション、文化へのアプローチをどのように見直しているのかについて述べました。今回は、デジタルトランスフォーメーションのプロセスについて、より深く掘り下げていきます。

デジタルトランスフォーメーション：なぜ、誰が、どの様にそして何を – パート1「なぜ」

デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を利用して、組織の運営方法や顧客への価値提供方法を根本的に変えるプロセスです。デジタル技術をビジネスの全領域に統合し、ビジネスの運営方法や顧客への価値提供方法を変えることが含まれます。このプロセスは挑戦的で破壊的なものですが、それを受け入れようとする組織には大きな機会を提供することもできます。このブログシリーズでは、同僚のジーンシャドリンと私が、デジタルトランスフォーメーションの「なぜ、誰が、どのように、何を」を掘り下げ、成功するためのガイダンスを提供します。- トム