Category: Generative AI

長年にわたり、クラウドマイグレーションプロジェクトは、断片的で手動のプロセスによって遅延してきました。検出には、複数のツールのデプロイと長い承認プロセスが必要でした。アセスメントは、手動分析または多大な時間を要するツールに依存していました。マイグレーション自体は、ウェーブプランニング、ネットワーク変換、サーバーオーケストレーションのための手動スクリプトに依存していました。このエンドツーエンドのジャーニーは、多くの場合、数か月にわたり、クラウド導入とモダナイゼーションのメリットを遅らせていました。

私たちは、お客様がソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を支援するために、ABAP Acceleratorを提供開始します。ABAP AcceleratorはMCPサーバーで、お客様がより速く、より高いコード精度でコードを作成、テスト、ドキュメント化、変換することを支援します。ABAP Acceleratorは、SAP ABAP Test Cockpitに接続してコードを検証し、含まれるカスタムコードを取得することで、開発者がハルシネーションを削減するのに役立ちます。Kiro CLI内で、お客様はABAP Acceleratorをインストールした後、大量のコード分析と変換を実行できます。

本ブログは株式会社 Works Human Intelligence 様と Amazon Web Servic […]

こんにちは。ソリューションアーキテクトの柴田です。 2025 年 11 月 21 日に「Security fo […]

週刊生成AI with AWS、充実の2026年1月12日週号 – 弥生様のAI-DLC実践、Dify Enterprise on AWSイベント、Kiro Meetup #5などの開催報告ブログを紹介。また、Amazon Nova Premierによるコード移行、AWS Transform for VMwareの新機能などのブログ記事も。サービスアップデートではAmazon Lexの音声認識改善、AWS Data ExportsのBedrock操作可視性向上、SageMaker HyperPodのクォータ検証機能など6件のアップデートを紹介。

こんにちは！ アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様 […]

AWS Transform for VMware に新しい AI 機能が追加され、VMware マイグレーションが大幅に強化されました。チャットベース操作、マルチアカウントサポート、動的な移行計画、Cisco ACI、Palo Alto、Fortinet を含む拡張ネットワークサポートにより、エンドツーエンドマイグレーションを効率化します。

本稿は弥生株式会社様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。
2025年、生成 AI の台頭により開発現場は大きな変革期を迎えました。弥生株式会社でも AI ツールの導入を推進してきましたが、従来の開発手法と AI のポテンシャルをどう融合させるべきか、プロダクトごとに異なる環境の中で最適な手法を模索している段階にありました。こうした中、AWS が提唱する「AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）」が、開発プロセスを再定義する鍵になると考え、2025年12月10日から12日の3日間にわたって「AI-DLC Unicorn Gym」を AWS と共同で実施しました。本記事では、その実践から得られた学びを共有します。

明けましておめでとうございます! クリスマスや年末年始を通じて、皆さんが心身ともにリフレッシュし、愛する人と一 […]

AWS IoT Greengrass と Strands Agents を活用して、Small Language Models (SLM) をエッジデバイスに大規模デプロイする方法を解説します。製造業における OPC-UA データの処理を例に、クラウド接続なしでもリアルタイムの機器ステータス照会やテレメトリ解釈を可能にするハイブリッド AI ソリューションの実装手順を紹介。エッジでの即時応答とクラウドでの複雑な分析を組み合わせた産業 IoT アーキテクチャを構築できます。