Amazon Web Services ブログ

Category: Events

EBS スナップショットの新機能「ごみ箱」

Amazon EBS スナップショットは簡単に作成できます。また、組織の保持モデルに従って、手動で削除することも、Data Lifecycle Manager を使用して自動的に削除することもできます。場合によっては、スナップショットを削除するのが少し簡単すぎる場合があり、適切に意図されたクリーンアップ作業や漫然としたスクリプトが少しやり過ぎてしまうことがあります。 新しい機能「ごみ箱」(Recycle Bin) 削除プロセスをより細かく制御できるように、EBS スナップショット用のごみ箱をリリースします。すぐにわかるように、削除したスナップショットを保持するルールを設定して、誤って削除した後にスナップショットを復元できるようにしました。これは、個々の AWS ユーザーが最初の削除を担当し、指定された「ごみ箱管理者」(IAM ロールで指定) が保持と回復を管理する 2 つのレベルのモデルと捉えることができます。

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AWS Lake Formation – セルレベルのセキュリティと自動圧縮による Governed Tables の一般提供を開始

データレイクは、データサイロを解消し、さまざまなタイプの分析を統合して一元化されたリポジトリにまとめるのに役立ちます。このリポジトリには、すべての構造化データと非構造化データを格納できます。しかし、データレイクのセットアップと管理には、手作業による複雑で時間のかかるタスクが多く伴います。AWS Lake Formation を使用すると、安全なデータレイクを数週間や数か月ではなく数日で簡単にセットアップできます。 2021 年 11 月 30 日(米国時間)、データの読み込み、ストレージの最適化、データレイクへのアクセス管理をさらに簡素化するいくつかの新機能の一般提供を開始します。

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新機能 – Amazon EventBridge で Amazon S3 イベント通知を使用する

Amazon EventBridge は 2019 年半ばにリリースされ、あらゆる規模のパワフルなイベント駆動型アプリケーションを簡単に構築できるようにしました。その発売以来、Schema Registry、Archive and Replay Events、Cross-Region Event Bus Targets のサポート、API Destinations など、いくつかの重要な機能が追加され、任意の HTTP API にイベントを送信できるようになりました。EventBridge は、非常に長い送信先リストをサポートし、イベントのパターンマッチング、フィルタリング、ルーティングを行う機能を備えた EventBridge は、非常に強力で柔軟なアーキテクチャコンポーネントです。 S3 イベント通知 2021 年 11 月 29 日(米国時間)より、EventBridge を使用して、S3 オブジェクトの変更に迅速かつ効率的に反応するアプリケーションを構築しやすくなります。

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Karpenter のご紹介 – オープンソースの高性能 Kubernetes Cluster Autoscaler

11 月 29 日(米国時間)、Karpenter を本番環境で利用する準備が整ったことを発表しました。Karpenter は、AWS で構築された、柔軟で高パフォーマンスのオープンソース Kubernetes クラスターオートスケーラーです。アプリケーションの負荷の変化に応じて適切なサイズのコンピューティングリソースを迅速に起動することで、アプリケーションの可用性とクラスターの効率を向上させるのに役立ちます。また、Karpenter は、アプリケーションのニーズを満たすジャストインタイムのコンピューティングリソースを提供し、間もなくクラスターのコンピューティングリソースのフットプリントを自動的に最適化して、コストを削減し、パフォーマンスを向上させます。 以前、Kubernetes ユーザーは、Amazon EC2 Auto Scaling グループと Kubernetes Cluster Autoscaler を使用するアプリケーションをサポートするために、クラスターのコンピューティング性能を動的に調整する必要がありました。AWS を利用している Kubernetes のお客様の半数近くが、Kubernetes Cluster Autoscaler を使用してクラスターのオートスケーリングを設定するのは困難で制限的であると報告しています。

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新機能 – Amazon EBS Snapshots Archive

Amazon EBS Snapshots Archive をご利用いただけるようになったことを発表します。これは、お客様の EBS ボリュームの Amazon Elastic Block Store (EBS) スナップショットを長期的に保持するための新しいストレージ階層です。 簡単に言うと、EBS は Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのための、使いやすく高性能なブロックストレージサービスです。EC2 インスタンスにマウントされた EBS ボリュームを使用すると、オペレーティングシステムを起動して、パフォーマンスが最も要求されるワークロードのデータを保存できます。EBS スナップショットを使用して、ボリュームデータのポイントインタイムコピーを作成できます。ボリュームの最初のスナップショットには、そのボリュームに書き込まれたすべてのデータが含まれます。後続のスナップショットは増分になります。スナップショットは Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存され、AWS アカウントと AWS リージョン間で共有できます。

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Amazon SageMaker Canvas を発表 – ビジネスアナリスト向けの視覚的でノーコードの機械学習機能

ビジネス上の問題に直面し、日常的にデータを扱う組織として、ビジネスの成果を予測できるシステムを構築する能力が非常に重要になります。この能力があると、低速なプロセスを自動化し、IT システムにインテリジェンスを組み込むことで、問題の解決と迅速な対応が可能になります。 しかし、組織内のすべてのチームと個々の意思決定者が、他のデータサイエンスチームやデータエンジニアリングチームに依存することなく、このような機械学習 (ML) システムを大規模に作成できるようにするにはどうすればよいでしょうか? ビジネスユーザーまたはデータアナリストは、何百ものアルゴリズム、トレーニングパラメータ、評価メトリクス、デプロイのベストプラクティスについて学ぶことなく、毎日分析および処理するデータに基づいて予測システムを構築して使用したいと考えています。 2021 年 11 月 30 日(米国時間)、 Amazon SageMaker Canvas が一般提供されたことをお知らせします。これは、ビジネスアナリストがコードを書いたり、MLの専門知識なしに、ML モデルを構築して正確な予測を生成できる、新しいビジュアルでコードを使用しない機能です。

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Amazon Redshift Serverless のご紹介 – データウェアハウスインフラストラクチャを管理することなく、あらゆる規模で分析を実行

例えば、従来のデータウェアハウスを管理する専門知識や時間がないデベロッパーやビジネスアナリストなど、組織内の新しいオーディエンスの間でデータ分析の利用が拡大しています。また、ワークロードが変動し、予測不可能な急上昇が発生し、キャパシティーを継続的に管理することが非常に困難なお客様もいます。 Amazon Redshift では、SQL を使用して、データウェアハウス、運用データベース、データレイクにわたって構造化データと半構造化データを分析できます。2021 年 11 月 30 日(米国時間)、Amazon Redshift Serverless のパブリックプレビューを発表しました。 これは、あらゆる規模で高いパフォーマンスでクラウドで分析を非常に簡単に実行できる新機能です。データを読み込んでクエリを開始するだけです。クラスターのセットアップや管理は不要です。データのクエリやロード中など、データウェアハウスの使用中は秒単位で課金されます。データウェアハウスがアイドル状態の場合は課金されません。

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AWS Nitro SSD – I/O 集約型アプリケーション向けのハイパフォーマンスストレージ

私たちはお客様にとって難しい問題を解決するのが大好きです。 長年にわたって見てきたように、AWS のイノベーションにはさまざまな形態があり、ハードウェアとソフトウェアの両方が含まれます。 顧客主導型のイノベーションにおいて私のお気に入りの例の 1 つは、2018 年半ばに初めて書いた AWS Nitro System です。その記事では、Nitro System がこれまで以上に迅速にイノベーションを実現し、さらに多くの種類のワークロードを実行するインスタンスの作成を目標にしていることをお話ししました。また、ネットワークとストレージの I/O を高速化およびオフロードする Nitro Card、ハードウェアリソースをモニタリングおよび保護する Nitro Security Chip、非常に低いオーバーヘッドでメモリと CPU の割り当てを管理する Nitro Hypervisor など、当時の基本的な構成要素についても共有しました。 今日はもう一つの構成要素についてお話ししたいと思います。

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AWS Control Towerの新機能–データレジデンシー要件を満たすのに役立つリージョン拒否とガードレール

規制の厳しい業界や公共部門などの多くのお客様が、データの保存場所と処理場所を管理したいと考えています。AWS では、現地の法律や規制に準拠するためのツールや機能がすでに多数提供されていますが、データレジデンシー要件を、シングルアカウントおよびマルチアカウント環境に適用できるコントロールに簡単に変換する方法を提供したいと考えています。 2021 年 11 月 30 日(米国時間)より、AWS Control Tower を使用して、ガードレールというデータレジデンシーの予防および検出コントロールをデプロイできます。これらのガードレールは、AWS Control Tower によって構築および管理されるサービスコントロールポリシー (SCP) 経由で AWS API へのアクセスを制限することにより、不要な AWS リージョンにリソースをプロビジョニングすることを防ぎます。

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AWS Graviton2 プロセッサを搭載した、新しいストレージ最適化 Amazon EC2 インスタンス (Im4gn および Is4gen)

EC2 ストレージ最適化インスタンスは、高いディスク I/O パフォーマンスと十分なストレージを提供するように設計されています。当社のお客様は、高性能のリアルタイムデータベース、分散ファイルシステム、データウェアハウス、key-value ストアなどをホストするために使用しています。長年にわたり、HS1 (2012)、D2 (2015)、I2 (2013)、I3 (2017)、i3en (2019)、D3/D3en (2020) など、複数世代のストレージ最適化インスタンスをリリースしてきました。 これらすべてのローンチを振り返ると、世代を重ねるごとにお客様の多様な (そして増え続ける) ニーズにさらに適するように、増え続けるオプションのセットを提供し続けてきたのは興味深いです。HS1 インスタンスは 1 つのサイズで、D2 と I2 は 4 つ、I3 は 6 つ、I3en は 8 つのサイズで利用可能でした。これらのインスタンスにより、お客様は現在のニーズに最適なサイズを自由に選択できるようになったのと同時に、ニーズが変化した場合にスケールアップまたはスケールダウンする余地も得られます。 Im4gn および Is4gen 2021 年 11 月 30 日(米国時間)、Graviton2 プロセッサを搭載した、ストレージ最適化インスタンスの 2 つの最新ファミリーである Im4Gn と Is4gen を発表しました。

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