Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

Data Driven

製造現場でデータドリブンとクラフトマンシップは交わるのか?

ものづくり白書2023では、日本の製造業について「我が国の生産現場は、高度なオペレーション・熟練技能者の存在によって、現場の最適化・高い生産性に強みを持つ」と分析しており、熟練技能者がクラフトマンシップを発揮して高い現場力を維持していることが強みという認識が示されています。一方で、「海外の先進企業は、データ連携や生産技術のデジタル化・ 標準化に強みを持ち、企業の枠を越えた最適化を実現」という表現で日本と海外先進企業の違いを分析しています。日本の製造業が今後さらに競争力を高めていくためには、高い現場力による部分最適と、データ連携によるデータドリブンなオペレーションと全体最適とを両立させることが鍵となりそうです。本ブログでは、部分最適と全体最適という一見すると相反したものを目指すデータドリブンとクラフトマンシップが交わるのか?について考察していきます。

AWS IoT SiteWise のリソースを環境を跨いで複製する方法

こちらの Blog では、AWS IoT SiteWise のリソースを AWS の環境を跨いで展開する AWS IoT SiteWise ツールの紹介をしています。こちらのツールを利用することで、アセットモデルのエクスポートや別環境への Cloud Formation と AWS SDK を利用したデプロイが可能となります。

EC2 Fleet と IBM Spectrum LSF による HPC デプロイの最適化

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のワークロードは、ビッグデータ、先端プロセスノードのチップ設計を行うための電子設計自動化 (EDA)、および高精度検証の出現により複雑化しています。企業は HPC における絶え間なく増大するコンピューティング需要に対応するため Amazon Web Services (AWS) を採用しています。Hyperion Research の Worldwide HPC in the Cloud Forecast 2020-2026 (2022年6月) によると、今後 5 年間で HPC クラウドへの投資がオンプレミスを上回ると予測されています。
AWS は HPC のお客様のクラウド導入の障壁を下げ続けています。EC2 Fleet は Amazon Elastic Compute Cloud インスタンスのグループを起動することを可能にし、事実上あらゆるワークロードに対して、安全でサイズ変更可能なコンピュートキャパシティを 1 回の API コールで提供します。人気の高い HPC ワークロードマネージャである IBM Spectrum LSF は EC2 Fleet を Resource Connector モジュールに統合しました。LSF で EC2 Fleet がサポートされたことで、単一のテンプレート構成で柔軟なアーキテクチャを実現できるようになり、運用のオーバーヘッドが削減されました。EC2 Fleet API は数万台の Amazon EC2 インスタンスを備えた HPC クラスタを、数時間ではなく数分でプロビジョニングするのに役立ちます。
この記事では EC2 Fleet を LSF でアクティベートする手順を説明します。