Amazon Web Services ブログ

Category: News

Amazon Neptune – フルマネージドのグラフデータベースサービス

現代の生活を可能にするために必要な全てのデータ構造やアルゴリズムの中でも、グラフは日々世界を変えています。ビジネスからは、複雑な関係性を持つリッチなデータが生まれ続け、また取り込まれ続けています。しかし開発者は未だにトラディショナルなデータベースの中でグラフのような複雑な関係性を扱うことを強要されています。必然的に、そのような関係性-リレーションシップが追加されるにつれ、パフォーマンスは劣化し、いらいらするくらい高コストで複雑なクエリとなっていきます。我々はそのようなモダンで複雑性が日々高まるようなデータセットやリレーションシップ、パターンを簡単に扱えるようにしたいと考えました。 Hello, Amazon Neptune 2017年11月29日、我々は限定プレビュー版のAmazon Neptuneを発表します。Amazon Neptuneにより、高度に接続されたデータセット間のリレーションシップから簡単に洞察を得ることができます。Neptuneのコア部分は、数十億ものリレーションシップが格納可能で、グラフに対してミリ秒レベルの遅延となるよう最適化された、専用の、高性能なグラフデータベースエンジンです。フルマネージドなデータベースとして提供されることで、Neptuneはお客様をメンテナンスやパッチ適用、バックアップ/リストアなどの退屈なオペレーションから解放し、アプリケーションに集中できるようにします。高速なフェイルオーバー、Point-in-Timeリカバリ、そしてマルチAZでの実装など高可用性のための各種機能も備えるサービスです。最大15個のリードレプリカによりクエリのスループットを秒間10万件レベルまでスケールさせることも可能です。Amazon NeptuneはAmazon VPC内で動作し、データを暗号化して保管でき、保管時や転送時にデータの整合性について完全に制御することができます。

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In The Works – Amazon Aurora Serverless

既にご存知の通り、Amazon AuroraはMySQL互換とPostgreSQL互換があり、マネージドサービスで自動的に64TBまでスケールアップするデータベースストレージ’を備えています。Auroraデータベースインスタンスを作成する際に必要なインスタンスサイズの選択や、リードスループットを向上させるためにリードレプリカを作成するかどうかのオプションを選択します。処理の需要やクエリ数の増減に応じて、インスタンスサイズやリードレプリカの数を必要に応じて変更可能です。このモデルはリクエスト数や負荷などのワークロードが予測し易い場合はうまくいきます。 しかし、場合によっては1日や1週間の間に数時間、もしくは数分間だけリクエストがスパイクするようなワークロードの割り込みがあったり予測が難しいケースがあります。セールや1回だけもしくは不定期イベント、オンラインゲームや日時・週次のレポーティング、dev/test、新規アプリケーションなどが当てはまります。適切なキャパシティに調整し続けるためには多くの作業が必要です、そのため安定している状態を基準として支払いを行うほうが懸命です。

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AWS Fargateの紹介 – インフラストラクチャの管理不要でコンテナを起動

コンテナは、開発者がアプリケーションを開発・パッケージ・デプロイするのに強力な手法の1つです。AWSでは、十万以上のアクティブなECSクラスタが稼働しており、毎週数億の新しいコンテナが起動しています。これは、2016年からすると400%を超えるお客様成長率です。Amazon ECSやKubernetesといったコンテナのオーケストレーションソリューションは、コンテナワークロードのデプロイ・管理・スケールをより容易にし、敏捷性を増します。しかし、それらのどのソリューションも下回りとなるインフラストラクチャの可用性、キャパシティやメンテナンスを行う必要が依然としてあります。AWSにおいて、私たちはこれを差別化とならない重労働を取り除く機会と考えました。私たちは、コンテナがもたらすスピード、敏捷性や不変性のメリットを十分にお客様にご利用いただき、インフラストラクチャの管理ではなくアプリケーションの構築に注力いただきたいと思っています。 AWS Fargate AWS Fargateは、コンテナをデプロイする最も簡単な方法です。端的に言うと、FargateはEC2に似ていますが、仮想マシンを提供する代わりに、コンテナを提供します。これにより、下回りとなるインスタンス群の管理をせずとも、コンテナを基本的な計算単位として利用することができる技術です。やるべきことは、コンテナイメージ構築し、CPUやメモリの要件を指定し、ネットワークやIAMポリシーを定義し、そしてコンテナを起動することです。Fargateでは、アプリケーションの要件に対して最も近い設定を柔軟に行うことができ、請求は秒単位となります。

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Amazon MQ – ActiveMQのマネージドメッセージブローカーサービス

メッセージングは、分散アプリケーションのパーツを繋げ、弾力性を追加し、スケーラビリティの高い実装を可能にするアーキテクチャです。例えば、今年、Amazon Simple Queue Service (SQS) とAmazon Simple Notification Service (SNS)は、全体で400億件、1秒あたり1000万件にもおよぶPrime Dayのお客様の注文を処理しましたが、目に見えた問題は発生しませんでした。 SQSとSNSは、クラウドで生まれたアプリケーションに幅広く利用されてきました。しかしながら大規模なお客様の多くは、既にオープンソースベースあるいは商用ライセンスのメッセージブローカーを利用しています。彼らのアプリケーションはミッションクリティカルであり、そこで使われるメッセージングも重要です。お客様は、メッセージインフラストラクチャのセットアップと継続的なメンテナンスが”苦痛である”と言っており、少なくとも1週間に10時間をこの雑用に費やしているとおっしゃっています。 新しいAmazon MQ 11/28日、3クリックで数分ではじめられるApache Active MQのマネージドメッセージブローカーサービスであるAmazon MQ をローンチします! 御存知の通り、Active MQは高速で機能が豊富な人気のオープンソースメッセージブローカーです。キューとトピックを提供し、耐久性あり/無しのサブスクリプション、プッシュベースとポーリングベースのメッセージングとフィルタリングを提供します。 マネージドサービスとして、Amazon MQではActive MQの管理とメンテナンスが考慮されています。これには、ブローカーのプロビジョニング、パッチ適用、高可用性のための障害の検知とリカバリ、メッセージの耐久性に関する責務が含まれています。 Amazon MQでは、Active MQ consoleと、JMS,NMS,AMQP,STOMP,MQTT,WebSocketを含むメッセージングのための業界標準のAPIやプロトコルに直接アクセスができます。これによって、これらの標準を利用するあらゆるメッセージブローカーからコードの書き換えなしにアプリケーションごとAmzazon MQへ移行できます。 開発やテスト用にシングルインスタンスのAmazon MQ brokerまたは、AZを跨って素早い自動的なフェイルオーバーを提供するActive/Standbyのペアを作成できます。どちらの場合もデータはAZをまたがって配置され、ブローカーインスタンスとメッセージストレージを従量課金でご利用いただけます。 Amazon MQはAWSファミリーの一員であり、サービスAPIの認証と認可に対してAWS Identity and Access Management (IAM)を利用します。Amazon CloudWatchメトリクスを利用して、キューの深さのような注目すべきメトリクスを継続的に監視し、 必要に応じてコンシューマーフリートのAuto Scalingを発動したりすることが可能です。

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ハードウェアにダイレクトアクセスを提供するAmazon EC2 Bare Metal (ベアメタル)インスタンス

お客様からAWSへの優れたリクエストをいただく際、私達は詳細に要望をお聞きし、多くの質問をし、理解をしてニーズに応えられるようベストを尽くしています。これらの活動の結果として私達はサービスや新機能をリリースしています。 一方で私達は決して特定のお客様専用の一度きりの仕組みを作りこんだりはしません。その方法は混乱を生み、スケールさせる事を困難にしますし、私達のやり方ではありません。 そうではなく、全てのAWSのお客様は私達が作ったもの全てにアクセスでき、全員が利益を得ることが出来ます。VMware Cloud on AWSがこの戦略での良い実例でしょう。VMware社は私達に、VMwareの仮想化スタックをAWSクラウドのハードウェア上で直接稼働させたい、それによってお客様がAWSがオファーする拡張性、セキュリティ、信頼性を手に入れることが出来るとリクエストしました。 私達は仮想化層をネストする事によるパフォーマンス低下を望んでいない他のお客様からもベアメタルハードウェアに興味があると聞いていました。お客様は物理リソースにアクセスし、パフォーマンスカウンターやIntel® VTといった、仮想化環境では通常サポートされないローレベルのハードウェア機能を利用したいと考えていました。また、非仮想化環境でしか稼働できないライセンスのソフトウェアを稼働させるために必要としている方もいました。 ネットワーク、ストレージ、その他EC2関連機能を仮想化プラットフォームの外に出して、専用ハードウェアに移動させる努力を数年間に渡って続けてきており、より良い環境を提供できるための下地が出来ています。この活動は以前のこのブログ(今すぐご利用可能 – Amazon EC2 コンピューティング最適化インスタンス C5)で紹介しており、ハードウエアアクセラレーターでの性能向上を提供できています。 そして現在ではVMware社からのリクエストにあったように、ベアメタルのハードウェアをVMwareハイパーバイザーとともに用意し、これまで通り全てのAWSのお客様に提供しています。では次は何が出来るようになるのか、ぜひ見てみましょう!

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AWS AppSyncの紹介 – リアルタイムおよびオフライン機能を備えたデータ駆動型アプリケーションの構築

現在、モバイルデバイスや便利なアプリケーションは私達の生活にとって欠かせないものになっています。モバイルデバイスへの依存が高まるにつれ、私たちの注目を集めて何百万ものアプリケーションが爆発的に増加しています。これはモバイルデベロッパーにとって、高品質かつリアルタイムなユーザーが求めるアプリケーションを構築する必要があることを意味します。これにより、モバイルアプリケーションは、ユーザー間でのデータ同期、オフラインサポート、データディスカバリーなどの機能が実装されていることが必須になってきています。いくつかの記事、(InfoQ、DZone、モバイル開発ブログAlleviateTech)によると前述の機能を提供するうえで重要な要素の1つはクラウド型モバイルアプリケーションと言われています。 モバイルデータの同期やデータストレージなどに関しては特にこれが言えるようです。 このような背景から、クラウド上のデータ集約サービスを使って革新的なモバイルアプリケーションを開発するための新サービスを発表するのに最適なタイミングだと考え、AWS AppSync を紹介します。AWS AppSync は、フルマネージドなサーバーレスGraphQL サービスで、リアルタイムデータクエリ、同期、通信、およびオフラインプログラミングの機能を提供します。使い慣れていない人たちのために、GraphQL 仕様に関する情報を簡単に紹介しましょう。

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AWS Media Services – クラウドベースの映像処理、保存、収益化

初期のWebビデオがどんなものだったのか覚えていますか? スタンドアローンのプレーヤー、低速で不安定な接続、過負荷なサーバー、そして今まで存在していたバッファリングメッセージは、20年も前に標準策定されたものでした。 今日、技術の進歩と幅広い標準のおかげで、物事はずっと改善されています。 視聴者は現在様々な操作が可能で、様々な形、サイズのデバイスを使用して、ブロードキャスト、ストリーミング、またはOTTで送信されたライブおよび録画コンテンツを楽しむことができ、それらコンテンツへの即時アクセスが期待できます。 これらの期待に応えることは、コンテンツクリエイターとディストリビューターにとってのチャレンジです。 ワンサイズのすべての形式でビデオを生成する代わりに、メディアサーバーは、幅広いサイズ、フォーマット、およびビットレートに対応するビデオを制作する準備ができていなければなりません。計画的または計画外の需要の急増にも注意をしなければなりません。このような複雑さに直面しても、コンテンツ収益化モデルを保護するために、コンテンツ及び安定供給するインフラ準備が必要となります。 New AWS Media Services 2017年11月27日、上記課題の1つまたは複数に対応するよう設計された、様々な放送品質のメディアサービスを開始します。これらを一緒に使用して完全なエンドツーエンドのビデオソリューションを構築することも、ビルディングブロックスタイルで1つ以上のサービスを組み合わせて使用することもできます。皆様はインフラストラクチャーのセットアップに使う時間を短縮し、より革新的なコンテンツの作成、配信、収益化に集中することが可能です。サービスはすべて伸縮可能であり、処理能力、接続、ストレージを強化し、100万ユーザー(およびそれを超える)のスパイクを容易に処理できます。 サービスは次のとおりです(一連のインタラクティブコンソールや、包括的なAPIセットからアクセスできます)。 AWS Elemental MediaConvert – OTT、ブロードキャスト、またはアーカイブのためのファイルベースのトランスコーディングサービスで、さまざまなフォーマットやコーデックをサポートします。 マルチチャンネルオーディオ、グラフィックオーバーレイ、クローズドキャプション、いくつかのDRMオプション機能をサポートしています。 AWS Elemental MediaLive – テレビやマルチスクリーンデバイスにリアルタイムでビデオストリームを配信するライブエンコーディングサービスです。エンコードパラメータを完全に制御しながら、信頼性の高いライブチャネルを数分で展開できます。 広告挿入、マルチチャンネルオーディオ、グラフィックオーバーレイ、クローズドキャプションをサポートしています。 AWS Elemental MediaPackage – オリジンサーバーとジャストインタイムパッケージのサービスです。 1つのビデオ入力から、複数のデバイスで視聴するために様々な形式のビデオ出力を生成します。 複数の収益モデル、タイムシフトライブストリーミング、広告挿入、DRM、ブラックアウト管理をサポートしています。 AWS Elemental MediaStore – Amazon Simple Storage Service(S3)の規模と耐久性を活用しながら、ライブストリーミングのような高性能かつ低遅延のアプリケーションで利用可能なメディア最適化ストレージサービスです。 AWS Elemental MediaTailor – 広告配信とサーバーサイド広告挿入、幅広いデバイス、トランスコード、サーバーサイドとクライアントサイドの広告挿入の正確なレポートをサポートする収益化サービスです。 以下のセクションでは、すべての機能をリストするのではなく、できるだけ多くのスクリーンショットをご紹介し、豊富な機能セットとこれら一連のサービスによって得られる設定をよりご理解いただけるように努めます。 AWS Elemental MediaConvert MediaConvertでは、ファイルに格納されているコンテンツをトランスコードすることができます。 個々のファイルやメディアライブラリ全体を処理することができます。コンテンツと目的の出力を指定する変換ジョブを作成し、それをMediaConvertに送信するだけです。これらはインストールやパッチ適用の必要がなく、納期やパフォーマンスに影響を与えずにニーズに合わせてサービス拡張できます。 MediaConvertのコンソールでは、出力プリセット、ジョブテンプレート、キュー、およびジョブを管理できます: ビルドインシステムのプリセットを使用することも、独自のプリセットを作成することもできます。 独自プリセットにより設定をフルコントロール可能です: ジョブテンプレートには名前が付けられ、1つ以上の出力グループが生成されます。クリックしてテンプレートに新しいグループを追加することができます: すべての準備が整ったら、いくつかの最終的な選択を行いジョブを作成するために「Create」をクリックします。 […]

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re:Invent での AWS クラウドの舞台裏

AWS re:Invent にご来場の際は、全体の設定と運営がご期待にそうものであるか一度ご確認ください。 運営スタッフは、開催地の選択から、セッションの計画、発表者の選択、メニューの準備、配色の選択、すべての標識の作成や印刷などに至るまで、何万人という AWS のお客様のために最適な学習環境を創り出すよう努めています。 ただし、通常、お客様の目に触れるのは全体の一部にすぎません。このインフラストラクチャ全体を円滑に機能させるために、外からは見えませんが、舞台裏ではスタッフ、プロセス、プラン、システムが一体となって支えています。 今回は、re:Invent インフラストラクチャにとって極めて重要でありながら、実際は舞台裏となっている部分についてご紹介します。携帯、タブレット、カメラ、ラップトップなどのデバイスに適切な Wi-Fi 機能を提供するだけでなく、基調講演のライブストリーミングから WorkSpaces を使用したハンズオンラボに至るまで、多数のイベントを相互に連携させ、インターネットに接続する必要があります。ラスベガス・ストリップの分散したホテルで開催されるイベントでは、信頼性の高い、低レイテンシーの接続が不可欠です。 CenturyLink / Level3 の尽力に感謝 このような運営を実現するために、長年にわたり、Level3 の素晴らしいスタッフの協力を得ています。最近 Level3 は CenturyLink に吸収され、re:Invent のオフィシャルネットワークスポンサーとして、re:Invent 会場全体をつなげるネットワーク光ファイバー、回路、サービスを担当しています。 彼らは、re:Invent のためにストリップの地下に 2 マイルに及ぶダークファイバーを敷設し、2 つの離れた AWS リージョンの複数のアベイラビリティーゾーンにルーティングさせています。Sands Expo Center には冗長な 10 ギガビット接続が装備され、その他の開催地 (Aria、MGM、Mirage、および Wynn) はそれぞれ 2〜10 ギガビットにプロビジョニングされているため、ストリップの半分以上が Direct Connect に対応しています。ある施設の IT マネージャーによると、これはラスベガスでこれまでに設定された一時ハイブリッドネットワークとして最大級とのことです。 Wi-Fi については、showNets が同じネットワークに接続され、お客様のデバイスは Direct Connect アクセスポイントと直接通信します (素晴らしい手配です)。 全体の構成の概略図は次のとおりです。 […]

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新機能 – インタラクティブな AWS コストエクスプローラー API

当社は、お客様による AWS のコストの追跡、割り当て、管理を可能にする AWS コストエクスプローラーの提供を、数年前に開始しました。この提供開始や、それ以降に追加された機能に対する反応は、非常に好評です。ただし、Jeff Bezos が語っているように、お客様は「心の底では必ず何かしらの不満を抱えています」。 私は毎日これを直接感じています。当社が新機能の提供を開始すると、それによりお客様は触発されてさらに多くを求めるようになります。たとえば、多くのお客様が揃って自社 IT インフラストラクチャの大部分を AWS クラウドに移行する中で、コストエクスプローラーにフィードする raw データに関して多くのリクエストが寄せられてきました。こうしたお客様は、AWS のコストをプログラムで調べ、アプリケーション別、部門コスト別に帳票や経理システムを更新し、支出を要約した概要ダッシュボードを構築したいと考えています。こうしたお客様の一部では、コストエクスプローラーで提供されるグラフやレポートからのデータの抽出で、問題が発生していたのです。 新しいコストエクスプローラー API 本日より、コストエクスプローラーにフィードする基盤データをプログラムで利用可能になります。新しいコストエクスプローラー API により、前述したすべてを実行できる一連の関数が提供されます。複数のディメンション (サービス、関連アカウント、タグ、アベイラビリティーゾーンなど) にわたりフィルタリングおよびグループ化されたコストと使用量を、日別または月別に集計して取得できます。これにより、簡単に使用を開始し (毎月の合計コスト)、必要な詳細レベル (本番稼働用とタグ付けされた DynamoDB テーブルへの書き込み) までリクエストを絞り込むことができ、応答は数秒で得られます。 そのオペレーションは次のとおりです。 GetCostAndUsage – フィルタリングとグループ化により、1 つのアカウントまたはすべてのアカウント (組織のマスターアカウントはすべてのメンバーアカウントにアクセスできる) のコストおよび使用量メトリクスを取得します。 GetDimensionValues – 指定された期間における指定されたフィルタに対して利用できるフィルタ値を取得します。 GetTags – 指定された期間に利用できるタグキーおよびタグ値を取得します。 GetReservationUtilization – 指定された期間における EC2 リザーブドインスタンスの使用率を、毎日または毎月の詳細度に加えてフィルタリングとグループ化を使って取得します。 これらの関数と、それによって返されるデータにより、お客様のビジネスについてより良い洞察が得られる、本当に興味深いことが可能になると私は考えています。たとえば、個別のマーケティングキャンペーンまたは開発プロジェクトをサポートするために使用するリソースにタグを付け、コストを詳細に調べて、ビジネス上の価値を測定することができます。サイバーマンデイやブラックフライデイなど、重要な出来事に関するインフラストラクチャへの支出を、1 セント単位まで知ることが可能になります。 主要事項 この API の利用方法を検討する際は、以下のことを念頭に置いてください。 グループ化 – コストエクスプローラーウェブアプリケーションで提供されるグループ化は 1 […]

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Amazon EC2 の更新 – X1e インスタンスに 5 つのサイズを追加、SLA の強化

今年初めにリリースした x1e.32xlarge インスタンスは、4 TB のメモリを持つ 4 つの AWS リージョンを対象に利用可能となりました。そのリリースから 2 か月後の現在、ユーザーはハイパフォーマンスリレーショナルと NoSQL データベース、メモリ内データベース、そして大量のメモリを活用できる他のエンタープライズアプリケーションに、このインスタンスを使用しています。 X1e のサイズを 5 つ追加 メモリ最適化 X1e シリーズにインスタンスサイズを 5 つ追加しました。ラインアップは次の通りです。 モデル vCPU メモリ (GiB) SSD ストレージ (GB) ネットワーキングパフォーマンス x1e.xlarge 4 122 120 最大 10 Gbps x1e.2xlarge 8 244 240 最大 10 Gbps x1e.4xlarge 16 488 480 最大 10 Gbps x1e.8xlarge 32 976 960 […]

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