2020년 10월

AWS DMS(AWS Database Migration Service)는 소스로서의 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환) 지원을 추가하여 기능을 확장했습니다. Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 높은 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB는 JSON 데이터를 쉽게 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 문서 데이터베이스입니다.  

이제 Amazon Cognito 사용자 풀을 사용하면 사용자 생성 및 사용자 인증 등 일반적으로 사용되는 작업 카테고리에 대해 할당량을 관리하고 AWS Service Quotas 대시보드 또는 CloudWatch 지표에서 할당량 및 사용 수준을 볼 수 있습니다. 이 업데이트는 동일한 카테고리의 여러 API에 대해 할당량 사용을 보고 속도 증가를 요청하는 작업을 간소화해 줍니다. 예를 들어, 이제 단일 SignUp, AdminCreateUser, ConfirmSignUp 및 AdminConfirmSignUp을 포함하는 단일 “UserCreation” 카테고리에 대해 집계된 한도를 볼 수 있습니다. Service Quotas 콘솔 또는 CloudWatch 지표에서 기존 할당량이 작업 요구를 충족하는지 확인할 수 있습니다. AIP 작업이 새 카테코리에 어떻게 매핑되는지 알아보려면 이 설명서를 참조하십시오.

실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 애플리케이션을 제작하는 애플리케이션 개발자는 이제 회의 이벤트에 대해 Amazon Chime SDK for JavaScript에서 제공하는 클라이언트 지표를 수집할 수 있습니다. 개발자는 최종 사용자에게 클라이언트 로그를 요청하지 않고도 최종 사용자의 애플리케이션 문제 해결을 도울 수 있습니다. 그리고 개발자는 지표를 Amazon CloudWatch로 스트리밍하여 회의 상태 추세를 분석하거나 문제가 있는 회의 또는 디바이스를 심층적으로 분석할 수 있습니다.  

AWS DMS(AWS Database Migration Service)는 데이터베이스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다. 이번 출시를 통해 AWS DMS는 이제 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환) 및 MongoDB를 소스로 사용할 때 범위 세그먼트화 옵션이 포함된 병렬 전체 로드를 지원합니다. 대규모 컬렉션을 여러 세그먼트로 분할하고 동일한 마이그레이션 내에서 병렬로 세그먼트를 업로드하면 마이그레이션을 가속화할 수 있습니다. 이 기능은 마이그레이션 성능을 최대 3배까지 개선할 수 있습니다.

Application Load Balancer(ALB)는 이제 gRPC 프로토콜을 지원합니다. 이 릴리스에서 사용자는 ALB를 사용하여 마이크로서비스 간 또는 gRPC 지원 클라이언트와 서비스 사이에서 gRPC 트래픽의 라우팅 경로를 설정하고 로드 밸런싱을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 클라이언트 또는 서비스의 기본 인프라를 변경하지 않고 아키텍처에 gRPC 트래픽을 원활하게 도입할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 매우 정확한 기계 학습 기반의 지능형 검색 서비스로, 이제 미국 1996년 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법(HIPAA) 적합 서비스가 되었습니다. 이제 고객은 Amazon Kendra를 사용하여 보호되는 건강 정보(PHI)가 포함된 의료 및 생명 과학 워크로드를 관리할 수 있습니다.

Virtusa Desktop-as-a-Service(vDaaS)는 AWS 디지털 업무 공간 컴피턴시 파트너인 Virtusa가 제공하는 컨설팅 지원을 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. vDaaS는 직원이 언제 어디서나 모든 장치에서 디지털 업무 공간에 액세스하고 안전한 데이터를 이용할 수 있게 해줍니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 디지털 업무 공간을 혁신하는 데 도움이 되는 전체 서비스 수명 주기 동안 지원을 받을 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 c5d.12xlarge, c5d.24xlarge 및 c5d.metal 인스턴스 크기를 사용할 수 있습니다. 또한 아시아 태평양(홍콩) 리전에서는 m5.metal, m5d.metal, r5.metal 및 r5d.metal 인스턴스 크기를 사용할 수 있습니다. 

AWS Server Migration Service(AWS SMS)가 Amazon CloudWatch Application Insights를 사용한 애플리케이션 모니터링에 대한 지원을 추가했습니다. AWS SMS와 Amazon CloudWatch Application Insights가 통합됨에 따라 AWS SMS에서 애플리케이션 마이그레이션이 완료되는 즉시 Amazon CloudWatch에서 애플리케이션 모니터링을 시작할 수 있습니다.  

AWS는 최근에 Site-to-Site VPN 연결에 대한 알림을 도입했습니다. 이제 AWS는 VPN이 중복을 위한 권장 이중 터널 구성없이 작동 중이거나(단일 터널 알림) VPN이 터널 엔드포인트 교체로 인해 일시적으로 중복이 손실된 경우(터널 교체 알림) Personal Health Dashboard(PHD)를 통해 알림을 보냅니다.  

Amazon API Gateway는 이제 자동 생성된 기본 REST API 엔드포인트의 비활성화를 지원합니다. API Gateway의 기본 REST API 엔드포인트는 https://{restapi_id}.execute-api.{region}.amazonaws.com 형식으로 되어 있습니다. 이 기능은 REST API에서 사용자 지정 도메인 네임을 사용하고 API로 향하는 모든 트래픽이 기본 엔드포인트가 아닌 사용자 지정 도메인 네임으로만 이동하도록 하려는 고객을 대상으로 합니다. 이 기능은 이미 HTTP API에서 사용할 수 있습니다. 이제는 REST API에서도 이용할 수 있습니다. 

오늘부터 Jira Service Desk 사용자는 AWS Service Management Connector for Jira Service Desk 버전 1.7과 연결된 AWS 계정에서 EC2 관련 파라미터를 볼 수 있으므로 컴퓨팅 리소스 프로비저닝을 간소화할 수 있습니다. 이제 최종 사용자는 프로비저닝 중에 Jira Service Desk에서 직접 가용 영역, 인스턴스 ID, 키 페어 및 보안 그룹과 같은 파라미터를 볼 수 있으므로 다른 콘솔에서 이 정보를 찾거나 이를 CloudFormation 템플릿에 직접 코딩할 필요가 없습니다.  

AWS Service Catalog는 이제 1페이지 실행 프로세스 및 새로운 콘솔 환경이 포함된 간소화한 클라우드 리소스 프로비저닝을 제공합니다. 최종 사용자는 이러한 새로운 기능을 사용하여 오류를 거의 겪지 않고 제품을 보다 쉽고 빠르게 프로비저닝할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 Jira Service Desk를 AWS Systems Manager OpsCenter에서 운영 항목을 추적하기 위한 단일 위치로 사용할 수 있습니다. 이제 Jira Service Desk 사용자는 Jira에서 기존 워크플로를 사용하면서 AWS 리소스와 관련된 운영 항목을 보고 조사하고 해결할 수 있습니다. 또한 Jira Service Desk의 AWS Systems Manager Automation 런북을 사용하여 알려진 문제를 해결할 수 있습니다. AWS Systems Manager OpsCenter를 사용하면 운영자가 중앙에서 AWS 리소스와 관련된 운영 항목을 추적하고 해결할 수 있으므로 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다. 

Amazon Simple Email Service(Amazon SES)는 이제 고객이 연락처 리스트를 관리하고 향상된 구독 관리 기능을 제공할 수 있도록 지원합니다. 

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 뛰어난 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 쉽고 직관적인 방식으로 JSON 데이터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있습니다.  

이제 Amazon Neptune이 최신 엔진 릴리스 1.0.4.0에서 Apache TinkerPop 3.4.8을 지원하여 Gremlin 사용자의 개발 환경을 개선합니다.

AWS Nitro 엔클레이브는 Amazon EC2 인스턴스 내 개인 식별 정보(PII), 의료, 금융 및 지적 재산권 데이터와 같은 매우 민감한 데이터를 추가로 보호하고 안전하게 처리하기 위한 분리된 컴퓨팅 환경(엔클레이브)을 생성할 수 있는 새로운 EC2 기능입니다. Nitro 엔클레이브는 가장 민감한 데이터 처리 애플리케이션의 공격 표면 영역을 줄이는 데 도움이 됩니다.

ACM for Nitro Enclaves는 엔클레이브 애플리케이션 중 하나입니다. 이 애플리케이션을 사용하면 Amazon EC2 인스턴스에서 AWS Nitro Enclaves를 통해 실행되는 웹 애플리케이션 및 서버에서 퍼블릭 및 프라이빗 SSL/TLS 인증서를 사용할 수 있습니다. SSL/TLS 인증서는 네트워크 통신을 보호하고 인터넷상에서 웹 사이트의 자격 증명과 프라이빗 네트워크상에서 리소스의 자격 증명을 설정하는 데 사용됩니다. Nitro Enclaves는 SSL/TLS 프라이빗 키와 같은 고도로 민감한 데이터의 보호 및 안전한 처리를 위해 분리된 컴퓨팅 환경을 생성할 수 있는 EC2 기능입니다.

AWS Training and Certification이 APN 기술 파트너를 위해 특별히 설계된 첫 번째 기술 과정을 발표합니다. AWS Solutions Training for Partners: Migrating Your Application to AWS (Technical)에서는 온프레미스 배포에서 단일 테넌트의 고가용성 AWS 클라우드 솔루션으로 애플리케이션을 마이그레이션하는 것과 관련된 기본적인 기술 정보와 모범 사례를 설명합니다.

Amazon FSx는 다양한 기능의 고성능 파일 시스템을 쉽게 시작하고 실행하도록 지원하는 완전관리형 서비스로, Sinnet에서 운영하는 AWS 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 정식 출시되었습니다. Amazon FSx를 통해 고객은 다양한 기능 세트, 널리 사용되는 오픈 소스의 빠른 성능, 상용 라이선스 파일 시스템을 활용할 수 있으며, 동시에 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 구성, 패치 적용 및 백업 같은 시간 소모적인 관리 작업에서 벗어날 수 있습니다.

이제 Amazon Elasticsearch Service는 기본적으로 Security Assertion Markup Language(SAML)를 사용하여 Kibana에 대한 Single Sign-On(SSO)을 제공하도록 지원합니다. Kibana에 대한 SAML 인증을 통해 사용자는 Okta, Ping Identity, OneLogin, Auth0, Active Directory Federation Services(ADFS), Azure Active Directory 등의 서드파티 자격 증명 공급자(IDP)와 직접 통합할 수 있습니다. 이 기능을 바탕으로 사용자는 기존 사용자 이름 및 암호를 사용하여 Kibana에 로그인할 수 있고, 이들이 수행하는 작업과 검색 및 시각화할 수 있는 데이터를 포함하여 Elasticsearch 및 Kibana에서 권한을 제어하는 데 IDP의 역할을 사용할 수 있습니다.  

AWS Activate는 초기 단계의 소규모 회사와 보다 발전한 디지털 비즈니스를 모두 포함한 스타트업을 대상으로 AWS에서 빠르게 시작할 수 있는 무료 도구 및 리소스를 제공합니다. 오늘, 새로운 AWS Activate 콘솔의 정식 버전이 발표되었습니다. Activate 콘솔은 초기 아이디어부터 MVP 구축, 첫 번째 고객 확보와 AWS와 그 이상으로 비즈니스를 확장하는 것에 이르는 여정의 모든 단계에서 스타트업을 지원하도록 설계된 맞춤형 도구 및 리소스의 전체 모음입니다.

이제 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 Amazon QuickSight를 사용할 수 있습니다. AWS GovCloud(미국) 리전은 미국 연방, 주 또는 지방 정부의 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계된 격리된 AWS 리전입니다.

이제 고객은 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 여러 AWS 리전의 AWS 계정과 Image Builder 파이프라인을 공유할 수 있습니다.

이제 Amazon Elasticsearch Service는 오픈 소스 Elasticsearch 7.8 및 Kibana의 해당 버전을 지원합니다. 이 부 릴리스에는 버그 해결 및 향상된 기능이 포함되어 있습니다. 

이제 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 Amazon Pinpoint를 사용할 수 있습니다. Amazon Pinpoint를 사용하면 여러 채널(이메일, SMS, 푸시 알림)을 통해 마케팅 캠페인과 트랜잭션 메시지를 전송하여 고객 참여를 유도할 수 있습니다.

Amazon Textract는 사용자가 스캔한 문서와 이미지의 테이블 및 양식 등에서 텍스트와 데이터를 추출하는 프로세스를 자동화할 수 있는 기계 학습 서비스입니다. 관리형 서비스인 Textract는 시간이 지나면서 지속적으로 개선되고 있습니다. 오늘, 동기식 API와 비동기식 API를 호출할 때 기반 기계 학습 모델에 대한 평균 지연 시간이 20% 감소하는 개선 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 개선 사항은 DetectDocumentText API 및 AnalyzeDocument API에 적용됩니다. 

이제 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)에 대한 NoSQL Workbench 지원이 정식 출시되었습니다. 비관계형 데이터 모델을 생성할 수 있는 NoSQL Workbench의 포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용하여 Amazon Keyspaces 데이터 모델을 보다 쉽게 설계하고 시각화할 수 있습니다. 

이제 Amazon Neptune은 Neptune을 최신 엔진 릴리스 1.0.4.0과 함께 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 최소 버전의 TLS v1.2 및 Secure Sockets Layer(SSL) 클라이언트 연결을 적용합니다.

Amazon Rekognition Custom Labels는 고객이 고유한 비즈니스 요구 사항에 따라 간단한 추론 API를 사용하여 이미지에서 필요한 물체와 장면을 찾을 수 있는 자동화된 기계 학습(AutoML) 기능입니다. 고객은 레이블이 지정된 이미지를 업로드하여 간단하게 사용자 지정 ML 모델을 생성할 수 있습니다. ML 전문 지식은 필요하지 않습니다.  

Amazon ElastiCache for Redis 글로벌 데이터 스토어는 빠르고 안정적이며 안전한 완전관리형 교차 리전 복제를 제공하며, 6개 추가 리전에서 정식 출시되었습니다. 리전 지원이 확장되면서, 글로벌 데이터 스토어는 아시아 태평양(뭄바이), 남아메리카(상파울루), EU(파리), 캐나다 중부(몬트리올) 및 AWS GovCloud(미국) 리전에서 정식 출시되었습니다.  

AWS Training and Certification은 게임 서버에 Amazon GameLift FleetIQ 활용과 Amazon EC2를 사용한 게임 서버 호스팅이라는 새로운 두 가지 Game Tech 과정을 발표합니다. 이 두 디지털 과정은 AWS에서 게임 서버를 호스팅하려는 게임 개발자를 대상으로 제작되었습니다. 각 과정은 원하는 플레이어 경험을 제공하면서 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위한 Amazon GameLift FleetIQ 또는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 사용 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

새로운 AWS DevOps 도구를 사용한 고급 테스트 방식 디지털 과정에서는 AWS DevOps 파이프라인에 테스트 기능을 통합하고 자동화함으로써 애플리케이션의 안정성과 보안을 강화하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 고급 과정은 DevOps 방법론 및 운영 방식과 관련한 경험이 풍부한 DevOps 엔지니어 및 개발자를 대상으로 제작되었습니다.

이제 조정 계획 및 Predictive Scaling(Amazon EC2용)이 지원되는 AWS Auto Scaling을 AWS 아프리카(케이프타운) 및 AWS 유럽(밀라노) 리전에서도 사용할 수 있습니다. AWS Auto Scaling은 애플리케이션을 모니터링하고 용량을 자동으로 조정하여, 최대한 저렴한 비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지합니다. 단순하면서도 강력한 사용자 인터페이스를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스와 스팟 플릿, Amazon ECS 태스크, Amazon DynamoDB 테이블 및 인덱스, Amazon Aurora 복제본 등 리소스에 대한 규모 조정 계획을 분 단위로 수립할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. 데이터 사이언티스트와 개발자는 한 번의 클릭으로 SageMaker Studio 노트북을 신속하게 가동하여 데이터 세트를 탐색하고 모델을 빌드할 수 있습니다. 오늘부터 자체 이미지에 SageMaker Studio 노트북을 시작할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager 패치 관리자가 여러 Linux 플랫폼의 플릿에서 확인된 누락 패치의 설명에 공통 취약점 식별자(CVE ID)를 포함합니다. CVE ID는 플릿 및 권장되는 패치 내에서 취약점에 적용할 수 있는 보안 공지를 확인하는 데 도움이 됩니다. Amazon Inspector를 사용하여 플릿에서 CVE에 대한 상세한 스캔을 수행할 수 있습니다.

Amazon Kendra는 매우 정확하고 사용하기 쉬운 기계 학습 기반 지능형 검색 서비스입니다. 오늘부터, AWS 고객은 Kendra가 기본적으로 제공하는 새로운 Confluence Server 커넥터를 사용하여 Confluence 리포지토리에 포함된 콘텐츠를 자동으로 인덱싱하고 검색할 수 있습니다.

이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon RDS for PostgreSQL 인스턴스에 대한 Amazon Aurora PostgreSQL 읽기 전용 복제본을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 Amazon RDS for PostgreSQL에서 Amazon Aurora for PostgreSQL로 라이브 워크로드를 마이그레이션할 때 애플리케이션과 사용자를 Amazon Aurora for PostgreSQL로 이전할 준비가 될 때까지 인스턴스의 동기화를 유지하여 가동 중단 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

이제 AWS IoT SiteWise는 데이터 플레인 API(PUT 및 GET API)에 대해 AWS PrivateLink를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트를 지원합니다. 퍼블릿 인터넷을 이용하거나 퍼블릭 IP를 사용하지 않고도 VPC에서 안전하게 데이터를 송수신할 수 있습니다. VPC 및 AWS IoT SiteWise 사이에서 프라이빗 연결을 설정하기 위해 AWS IoT SiteWise 서비스에 대한 VPC 엔드포인트를 생성하면 됩니다. 자세한 내용은 개발자 안내서의 AWS IoT SiteWise 및 인터페이스 VPC 엔드포인트 페이지를 참조하십시오.

이제 AWS Elemental MediaPackage는 라이브 수신 및 송신 로그 모두를 CloudWatch Logs로서 게시하는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 CloudWatch Logs Insights 또는 서드파티 데이터 처리 및 모니터링 도구에서 사용자 지정 모니터링 대시보드를 쉽게 구축할 수 있습니다. 이러한 로그를 분석하고 인코더나 콘텐츠 분산 네트워크(CDN) 로그와 상관시키면 인코더 측에서 느린 수신 업로드나 CDN 측에서 캐시 적중 비율 감소와 같은 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 액세스 로깅을 구성하는 방법에 대한 지침은 설명서 페이지 및 해당 API 설명서를 참조하십시오.

오늘 Amazon은 Amazon Corretto 8, Amazon Corretto 11 및 Amazon Corretto 15에 대한 분기별 업데이트를 발표했습니다. 이번 릴리스에는 Corretto 8의 TLS1.3 지원, Corretto 11 ARM64 업데이트, 그리고 Corretto 11의 Shenandoah GC(Garbage Collector) 정식 출시가 포함됩니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포입니다.

이제 AWS CloudFormation에서 AWS Fargate 용량 공급자의 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)가 지원되므로 Fargate와 Fargate Spot에서 Amazon ECS 태스크를 보다 쉽게 관리하고 실행할 수 있습니다. 이제 CloudFormation을 사용하여 Fargate 용량 공급자의 관리를 자동화하고, Fargate 용량 공급자를 ECS 클러스터와 연결하며, CloudFormation 템플릿을 사용하여 클러스터 및 서비스 수준에서 용량 공급자 전략을 지정할 수 있습니다. 

Amazon AppFlow는 AWS 서비스와 클라우드 애플리케이션 간의 안전한 데이터 전송을 지원하는 완전관리형 통합 서비스입니다. 이제 Amazon AppFlow를 사용하여 Google Analytics에서 Amazon S3로 사용자 지정 차원 및 지표를 가져올 수 있습니다. 플로우 설정 과정에서 소스 필드를 대상 필드에 매핑할 때 가져올 사용자 지정 차원 및 메트릭을 지정할 수 있으며, AppFlow는 플로우 실행 시 이러한 치수와 메트릭을 포함하여 레코드를 전송합니다.

완전관리형 클라우드 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift가 이제 Lambda UDF(사용자 정의 함수)를 지원하므로 AWS Lambda 함수를 Amazon Redshift의 UDF로 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 SQL 쿼리용 사용자 지정 확장을 작성하여 다른 서비스 또는 타사 제품과 더 긴밀하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어 Protegrity 같은 공급업체와 통합하여 데이터의 외부 토큰화가 가능하게 하거나, Redshift 쿼리에서 Amazon DynamoDB나 Amazon SageMaker 등의 다른 서비스에 액세스하기 위한 Lambda UDF를 작성할 수 있습니다.

AWS Shield가 이제 모든 AWS 고객에게 글로벌 및 계정별 이벤트 요약을 제공합니다. 이러한 요약에서는 각 계정과 AWS에서 탐지 및 완화된 모든 이벤트에 대해 AWS Shield에서 탐지된 DDoS(분산 서비스 거부) 공격이나 그 밖의 볼륨 관련 이상 현상과 같은 모든 이벤트에 대한 개요를 제공합니다. 

Amazon RDS for MySQL이 MySQL 데이터베이스의 릴리스 8.0.21을 지원하도록 업데이트되었습니다. 이 릴리스는 여러 가지 버그 수정과 기능 개선 사항을 포함합니다.

ALB Ingress Controller가 이제 AWS 로드 밸런스 컨트롤러로 새롭게 선보이면서, Application Load Balancer와 Network Load Balancer를 모두 지원하게 되었습니다. 이 새로운 컨트롤러를 사용하면 작업을 단순화하고 Kubernetes 클러스터 내의 여러 애플리케이션에서 Application Load Balancer를 공유함으로써 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, Network Load Balancer를 사용해 AWS Fargate에서 실행되는 팟을 타게팅할 수 있습니다.

표준 AWS 리전에서 실행하는 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS) 클러스터는 이제 Federal Risk and Authorization Management Program(FedRAMP) Moderate 기준을 준수합니다.  

이제 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 고객에게 문자 메시지(SMS)를 보낼 때 사용할 발신 번호를 선택할 수 있습니다. 발신 번호는 Amazon SNS가 SMS 메시지를 보낼 때 사용하는 단축 코드 및 긴 코드와 같은 전화 번호입니다.

오늘 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)용 AWS Copilot CLI의 버전 0.5.0이 출시되었습니다. 이번 릴리스부터 특정 일정에 맞춰 실행해야 하는 애플리케이션이나 작업을 배포 할 수 있습니다. AWS Copilot은 예약된 작업을 더 유연하게 실행할 수 있도록 제한 시간 및 재시도 기능을 기본으로 제공합니다. AWS Copilot은 또한 필요한 모든 인프라와 설정을 배포하기 때문에 사용자는 애플리케이션과 실행 일정만 제공하면 됩니다. 이를 통해 규칙과 인프라를 수동으로 설정하는 대신 개발에 집중하여 예약된 작업이 필요할 때 실행되도록 할 수 있습니다.

지난 2020년 8월, AWS Resource Access Manager(RAM)를 사용하여 AWS 계정 간에 CA(인증 기관)를 공유하는 Amazon Certificate Manager(ACM) 기능이 발표되었습니다. 오늘 새로운 지원 기능이 발표되면서 App Mesh 고객이 메시에서 서비스 간에 TLS를 구성하면서 AWS 계정 간에 공유되는 인증 기관을 사용할 수 있게 되었습니다.  

이제 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) FIFO 주제를 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) FIFO 대기열과 함께 사용하여 엄격한 순서로 중복 없이 메시지를 전송하고 처리하도록 요구하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. SNS FIFO는 독립적인 여러 서비스에서 순서가 엄격하게 적용되는 방식으로 메시지 처리를 일관되게 유지하는 것이 중요한 지정 고객 사용 사례를 지원합니다. 사용 사례의 예로는 은행 거래 로깅, 주식 시세 표시기, 항공편 추적기, 뉴스 브로드캐스팅, 재고 관리, 투표 도표 작성, 가격 업데이트 등이 있습니다.

AWS App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하는 애플리케이션 레벨 네트워킹을 통해 사용자에게 포괄적인 가시성을 제공하고 애플리케이션의 고가용성을 실현하기 위한 튜닝 옵션을 지원하는 서비스 메시입니다. 이제 App Mesh의 리소스 세트(가상 노드 및 가상 게이트웨이)에 대한 기본 한도가 증가했습니다. 이러한 한도 증가로 App Mesh를 통해 대규모 애플리케이션을 더 쉽게 관리할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Redshift에서 Amazon EventBridge와의 통합을 통해 반복적인 일정으로 실행되도록 SQL 쿼리를 예약하고 이벤트 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제 시간에 민감하거나 장시간 실행되는 쿼리를 예약하여 정기적인 일정으로 데이터를 로드 또는 언로드하거나 구체화된 보기를 새로 고칠 수 있습니다.

이제 더 많은 리전에서 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 또는 Amazon Aurora 스냅샷을 Apache Parquet 형식으로 Amazon S3에 내보낼 수 있습니다. Parquet은 분석에 사용되는 컬럼 방식 오픈 스토리지 형식으로, Amazon S3에서 다른 텍스트 형식보다 내보내기 속도가 최대 2배 더 빠르고 최대 6배 더 적은 스토리지를 소모합니다. Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon SageMaker 등의 기타 AWS 서비스를 사용하여 내보낸 데이터를 분석할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle은 마운트 모드에서 실행 중인 Oracle Data Guard 물리적 대기 DB 인스턴스의 생성을 지원합니다. Amazon RDS for Oracle은 Oracle Data Guard의 구성을 완전하게 관리하며 기본 DB 인스턴스와 인스턴스의 마운트된 물리적 대기 DB 복제본 간의 데이터를 보안 네트워크 연결을 통해 비동기식으로 복제합니다. Amazon RDS for Oracle Data Guard의 마운트된 DB 복제본에는 Oracle Enterprise Edition(EE)이 필요하지만 Oracle Active Data Guard는 필요하지 않습니다.  

오늘 Amazon AppStream 2.0의 범용 인스턴스 패밀리에 새로운 인스턴스 크기가 추가되었습니다. stream.standard.small이라는 이 새로운 인스턴스 크기는 vCPU 1개와 2GiB 메모리를 제공합니다. 이 인스턴스 크기는 보안 웹 검색을 위한 브라우저나 배스천 호스트 관리 도구, 리소스 집약적이지 않은 애플리케이션과 같은 비 그래픽 경량 애플리케이션을 스트리밍하는 데 적합합니다. 새로운 인스턴스 크기를 사용하려면 AppStream 2.0 콘솔, AWS SDK 또는 AWS CLI를 사용하여 새로운 AppStream 2.0 플릿을 생성하거나 기존 플릿을 수정하십시오.  

Amazon Kendra는 매우 정확하고 사용하기 쉬운 기계 학습 기반 지능형 검색 서비스입니다. 오늘부터 AWS 고객은 Kendra의 사용자 지정 데이터 원본 기능 기능을 사용하여 더 넓은 범위의 콘텐츠 리포지토리에서 Kendra의 지능형 검색 기능을 활용할 수 있습니다.  

이제 Amazon MQ에서 Apache ActiveMQ 5.15.13 브로커를 시작할 수 있습니다. 이 ActiveMQ 패치 업데이트에는 이전에 지원되던 버전인 ActiveMQ 5.15.12와 비교되는 몇 가지 수정 사항과 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 

이제 AWS CloudFormation이 5개 서비스에서 종전보다 늘어난 템플릿 크기, 리소스, 파라미터, 매핑 및 출력 할당량 한도를 지원합니다. S3 객체로 전달할 수 있는 템플릿의 최대 크기가 1MB(이전 450KB)로 커졌습니다. 템플릿당 최대 개수 제한은 리소스 500개(이전 200개), 파라미터 200개(이전 60개), 매핑 200개(이전 100개), 출력 200개(이전 60개)로 각각 늘어났습니다.

이제 S3 데이터 레이크의 데이터를 쿼리하는 워크플로를 구축할 수 있는 대화형 쿼리 서비스인 Amazon Athena와 AWS Step Functions를 통합할 수 있습니다. AWS Step Functions는 기본 제공 오류 처리, 파라미터 전달, 권장 보안 설정 및 상태 관리를 지원하므로 작성하고 유지 관리해야 하는 코드의 양이 줄어듭니다.

이제 아프리카(케이프타운) 및 EU(밀라노) AWS 리전에서 Amazon SageMaker를 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. SageMaker는 기계 학습 프로세스의 각 단계에서 부담스러운 작업을 제거하여 고품질의 모델을 보다 쉽게 개발할 수 있도록 합니다. 

Amazon CloudFront의 발표에 따르면, 이제 AWS 루트 계정이 없어도 사용자 권한을 기준으로 하여 Amazon Identity and Access Management(IAM)를 통해 서명된 URL과 쿠키에 사용되는 퍼블릭 키를 관리할 수 있습니다. IAM 사용자 권한을 기반으로 한 퍼블릭 키 관리 기능을 사용하면 API 액세스를 통해 보다 유연하게 퍼블릭 키를 관리할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch Application Insights는 추가적인 스토리지 볼륨 지표를 추가하여 스토리지 성능 및 상태에 대한 추가적인 통찰력을 제공하고 API 게이트웨이 함수를 모니터링하는 새로운 기능을 제공합니다. CloudWatch Application Insights는 기업 고객이 AWS 리소스에 대한 애플리케이션 모니터링과 향상된 관측 기능을 간편하게 설정할 수 있도록 도와줍니다. 새로운 Elastic Block Store(EBS) 지표는 스토리지 볼륨에 대한 추가적인 세부 정보를 제공합니다. API 게이트웨이 서비스와의 통합은 게이트웨이를 통과하는 다양한 API 명령에 대한 통찰력을 제공합니다. 

Amazon QLDB Go Driver가 정식 출시되어 이제 Go 개발자는 QLDB에 손쉽게 액세스할 수 있습니다. Go Driver는 AWS SDK 위에 추상화 계층을 제공하여 QLDB 세션을 처리하고 PartiQL 문을 간소화하며 ION 데이터를 처리합니다.

이제 AWS Systems Manager의 기능 중 하나인 Session Manager를 사용하면 세션 시작 시 명령을 실행하도록 지정하여 셸 환경을 사용자 지정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 기본 셸 해석기 변경, 호스트 이름 표시 또는 명령 바로 가기 구성 등의 사용자 지정을 추가하여 셸 경험을 사용자 또는 조직의 요구에 맞게 맞춤화할 수 있습니다.

이제 AWS Security Hub를 Sinnet에서 운영하는 AWS 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘 공개된 Amplify CLI 릴리스를 사용하면 기존의 Amazon Cognito 리소스를 Amplify 프로젝트로 가져올 수 있습니다. “amplify import auth” 명령을 사용하기만 하면 Amplify CLI는 Amplify에서 프로비저닝한 모든 리소스(GraphQL API, S3 버킷 등)가 지정된 기존 Cognito 사용자 풀 또는 자격 증명 풀을 통해 인증되도록 자동 구성합니다.  

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 새로운 클러스터 및 기존 클러스터용 Apache Kafka 버전 2.6.0을 지원합니다. Apache Kafka 2.6.0에는 여러 가지 버그 수정 사항과 성능을 개선하기 위한 새 기능이 포함됩니다. 주요 기능으로는 클라이언트 할당량 관리를 위한 네이티브 API(KIP-546)와 명시적 리밸런싱 트리거링을 통한 고급 소비자 사용 사례 활성화(KIP-568)가 있습니다. 개선 사항과 버그 수정에 대한 전체 목록은 Apache Kafka 2.6.0의 릴리스 정보를 참조하세요.

AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스에서 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 원활하게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다. AWS App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 포괄적인 가시성을 제공하고 애플리케이션의 고가용성을 보장합니다. 

AWS Global Accelerator에서는 트래픽을 애플리케이션 엔드포인트로 라우팅하는 데 사용되는 대상 포트를 재정의하는 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 사용자의 트래픽이 도달하는 외부 대상 포트의 목록을 애플리케이션 엔드포인트가 트래픽을 수신할 내부 대상 포트에 매핑할 수 있습니다. 기본적으로 가속기는 리스너를 생성할 때 지정한 프로토콜 및 포트 범위를 사용하여 사용자 트래픽을 AWS 리전의 엔드포인트로 라우팅합니다. 예를 들어, 포트 80 및 443에서 TCP 트래픽을 수신하는 리스너를 정의하면 가속기는 트래픽을 엔드포인트의 해당 포트로 라우팅합니다.  

Jira Software Data Center Implementation은 AWS DevOps 컴피턴시 파트너인 Cprime의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Jira Software Data Center Implementation은 민첩한 팀들이 애용하는 소프트웨어 개발 도구인 Jira Software Data Center를 제공합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 AWS Quick Start에서 Jira 제품의 사용자 지정된 구성 및 배포와 비용 최적화 및 교육을 제공하는 기회에 참여하게 됩니다.

이제 새롭게 시작한 EBS 지원 Amazon EC2 I3, M5ad, R5ad 인스턴스를 하이버네이션할 수 있습니다. 하이버네이션은 편리하게 워크로드를 잠시 정지했다가 나중에 저장된 상태에서 다시 시작할 수 있습니다. 하이버네이션은 노트북 덮개를 여닫는 것과 같이 애플리케이션이 중지된 부분부터 다시 시작됩니다. 하이버네이션을 사용하면 기존 애플리케이션을 수정하지 않고도 보다 빠르게 프로덕션 상태로 전환할 수 있는 미리 준비된 인스턴스 플릿을 유지할 수 있습니다.  

Amazon Simple Email Service를 이제 미국 서부(캘리포니아 북부), EU(파리), EU(스톡홀름) 등 3개 리전에서 추가로 사용 가능합니다. 이번 리전 확장은 이전에는 데이터 레지던시 고려 사항으로 인해 고객이 Amazon SES를 사용하기 어려웠던 조직에 특히 유용합니다. 

AWS Backup이 2곳의 추가 리전(케이프타운(CPT) 및 밀란(MXP))에서 정식 출시되었습니다.

AWS에서는 아시아 태평양(오사카-로컬) 리전에서 CloudWatch에 완벽하게 통합되며 사용량에 따라 요금을 지불하는 대화형 로그 분석 서비스인 Amazon CloudWatch Logs Insights의 출시 소식을 발표했습니다. CloudWatch Logs Insights를 사용하면 즉시 로그를 탐색, 분석 및 시각화할 수 있으므로 운영 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. Logs Insights에서는 실행하는 쿼리에 대해서만 비용을 지불합니다. Logs Insights는 로그 볼륨과 쿼리 복잡성으로 확장되어 몇 초 만에 응답을 제공합니다. 또한, CloudWatch 대시보드에서 로그 기반 메트릭을 게시하고, 알람을 생성하고, 로그와 메트릭을 서로 연관시켜 완벽한 운영 가시성을 확보할 수 있습니다.  

이제 Amazon Connect에서 보고에 연결 시간 지표를 추가 할 수 있습니다. 이를 통해 Connect가 에이전트에게 연락처를 보내는 시점부터 이를 수락하고 전화 통화 또는 채팅에 연결된 시점까지의 시간을 파악할 수 있습니다. 

오늘 AWS에서는 OpenTelemetry 프로젝트의 안전하고 AWS에서 지원하는 프로덕션용 AWS Distro for OpenTelemetry의 평가판을 발표했습니다. Cloud Native Computing Foundation의 일부인 OpenTelemetry는 애플리케이션 모니터링을 위해 분산된 트레이스 및 지표를 수집하는 오픈 소스 API, 라이브러리 및 에이전트를 제공합니다. AWS Distro for OpenTelemetry를 사용하면 애플리케이션을 한 번만 계측하여 연관된 지표 및 트레이스를 여러 모니터링 솔루션으로 전송할 수 있습니다. 자동 계측 에이전트를 사용하면 코드 변경 없이 트레이스를 수집할 수 있습니다. 또한 AWS Distro for OpenTelemetry는 AWS 리소스 및 관리형 서비스에서 메타데이터를 수집하므로 애플리케이션 성능 데이터를 기반 인프라 데이터에 연관시켜 문제에 대한 평균 해결 시간을 줄일 수 있습니다. AWS Distro for OpenTelemetry를 사용하면 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)와 EC2 기반의 Amazon Elastic Container Service(ECS) 및 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS), AWS Fargate에서 실행 중인 온프레미스 애플리케이션을 계측할 수 있습니다.

이제 Amazon Kinesis Data Analytics를 미국 서부(캘리포니아) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Systems Manager Automation에서 리소스 그룹을 기준으로 자동화 실행을 필터링할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 애플리케이션 또는 환경 특정 자동화 실행을 그룹화하고 볼 수 있습니다.  

Amazon CloudFront에서는 캐시 적중률을 높여 오리진의 부하를 줄이는 데 도움이 되는 중앙 집중식 캐싱 계층인 Origin Shield를 발표했습니다. 또한 Origin Shield는 여러 리전에 걸친 요청을 압축하여 오리진으로 제출되는 객체당 요청을 최소 1개까지 줄임으로써 오리진 운영 비용을 절감해 줍니다. 또한 Lambda@Edge를 Origin Shield와 함께 사용하여 다이내믹 오리진 로드 밸런싱과 같은 고급 서버리스 로직을 활성화할 수 있습니다. 라이브 스트리밍, 이미지 처리 또는 멀티 CDN 워크로드에 Origin Shield를 사용하는 고객들은 오리진의 부하가 최대 57% 감소한다고 보고하고 있습니다.

Amazon Redshift는 이제 사용자가 단일 문을 사용하여 기존 열의 압축 인코딩을 수정하도록 허용합니다. 이 새로운 기능으로 Amazon Redshift에서 최적 압축 인코딩을 보다 손쉽게 유지 관리하여 고성능을 달성하고 스토리지 사용률을 낮출 수 있습니다.  

AWS Batch에서 이제 사용자가 정의된 종료 코드에 따라 재시도 전략을 구성할 수 있습니다. 이제 고객은 인프라 장애 또는 애플리케이션 오류와 같이 지정된 이벤트에 따라 AWS Batch 작업의 재시도 여부를 결정할 수 있습니다. 그러면 고객이 작업 실패에 수행할 작업을 엄격하게 제어할 수 있으며, 따라서 필요할 때만 재시도하여 비용을 절감하고 처리 속도를 높일 수 있습니다.

AWS Lambda가 이제 AWS PrivateLink를 지원합니다. 이 기능을 사용하면 트래픽을 퍼블릭 인터넷에 노출하지 않고 Virtual Private Cloud(VPC)에서 Lambda 함수를 호출할 수 있습니다. PrivateLink는 프라이빗 AWS 네트워크에서 VPC와 AWS 서비스(예: Lambda) 간에 프라이빗 연결을 제공합니다.

AWS Systems Manager의 기능 중 하나인 Session Manager를 사용하여 생성한 포트 포워딩 세션은 이제 세션에 대한 다중 동시 연결을 지원합니다. 이 기능 개선 사항은 포트 포워딩 세션을 통해 전송되는 애플리케이션이 다중 동시 연결을 사용하여 데이터를 로드할 때 렌더링 지연을 감소하고 로드 시간을 개선해 줍니다.

이제 단일 KCL(Kinesis Client Library) 기반 소비자 애플리케이션으로 여러 개의 Amazon Kinesis 데이터 스트림을 처리할 수 있습니다. 이전에는 각 KCL 기반 애플리케이션이 하나의 Kinesis 데이터 스트림만 처리했습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 애플리케이션을 재배포하지 않고 런타임에 스트림 목록을 업데이트하여 확장 가능한 KCL 애플리케이션에서 멀티 스트림을 처리할 수 있습니다. 이 기능은 여러 개의 KCL 애플리케이션을 유지 관리하는 데 따르는 운영 부담을 줄여줍니다.

AWS IQ는 AWS 고객을 심층적인 AWS 전문 지식을 갖춘 AWS 공인 프리랜서 및 컨설팅 회사와 연결하는 전문 서비스 마켓플레이스입니다. IQ를 사용하면 몇 분 안에 전문가와 연결하고, AWS 계정에 대한 액세스 권한을 쉽게 부여하며, 작업이 완료되면 AWS 청구서를 통해 지불할 수 있습니다. 

이제 Amazon Connect를 통해 고객은 새로운 4개 리전의 콜센터 내에서 Amazon Polly의 신경망 텍스트 투 스피치 음성(NTTS)을 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 음성은 최신 기계 학습 접근 방식을 통해 음질을 개선하여 향상된 높이, 어조, 억양 및 속도로 자동화된 대화를 보다 생생하게 만듭니다. 이제 런던, 프랑크푸르트, 싱가포르 및 도쿄 리전에서 뉴스 캐스터 및 대화형 스피킹 스타일을 포함한 14개 NTTS 음성을 사용할 수 있습니다. 또한, Amazon Polly 포트폴리오에서 제공되는 29개 언어의 60개 이상의 표준 음성을 사용하는 기능도 계속 이용할 수 있습니다.

이제 AWS DataSync가 에이전트의 로컬 콘솔을 사용한 간소화된 에이전트 설정을 제공합니다. 따라서 에이전트를 더 빠르게 설정하고, 온프레미스 스토리지와 AWS 간의 연결을 단 몇 분 이내에 테스트할 수 있습니다. 

이제 Python, Go 및 Node.js Cassandra 드라이버에 임시 보안 자격 증명을 사용하여 확장 가능하고 가용성이 뛰어난 완전 관리형 Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces(for Apache Cassandra)에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다.  

Porting Assistant for .NET는 이제 오픈 소스로 제공됩니다. 이제 사용자는 평가를 위한 새 권장 사항으로 데이터 세트를 확장하고 확장된 데이터 세트를 사용하여 프로젝트에서 비호환성을 검사할 수 있습니다. 또한 기존 데이터 세트를 검토하고 제안 사항을 제공할 수 있습니다. 사용자가 개발 프로세스에 적극적으로 참여하고 도구에 대한 경험과 전문 지식을 활용할 수도 있습니다. GitHub에서 공개된 문제를 검토하거나, 친숙한 문제에 대한 의견을 남기거나, 제안을 하거나, 질문을 하거나 새로운 대화를 시작하고 싶다면 새 문제를 개설할 수도 있습니다. 평가에 사용되는 데이터 세트, 평가 API, 호환성 분석 구성 요소를 위한 소스 코드가 Apache 2.0 라이선스로 출시되었습니다. 

Amazon Transcribe가 아시아 태평양(서울) 및 캐나다(중부) 리전에서 정식 출시되었습니다. Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트 및 데이터를 자동으로 추출하는 서비스입니다. Amazon Textract는 또한 단순한 OCR(광학 문자 인식)을 넘어 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보를 식별합니다. 

Amazon QuickSight가 이제 대시보드의 시각적 개체 옆에 필터 컨트롤을 배치 할 수 있도록 지원하면서 사용자는 시각적 표현의 맥락에서 데이터를 신속하게 분할하여 분석할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 기존 또는 새 필터에서 이러한 필터 컨트롤을 생성하고 특정 날짜, 상대적인 날짜 또는 날짜 범위 필터링, 숫자 값의 상한 및 하한 임계값 설정, 단일 선택 또는 다중 선택 옵션이 있는 드롭다운 추가와 같이 다양한 작업을 지원하도록 구성할 수 있습니다. 온시트 필터 컨트롤은 Amazon QuickSight 내의 대시보드에서 사용하거나 앱에 임베드된 대시보드에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하세요.

이제 Amazon EMR이 Amazon EC2 M6g 인스턴스를 통해 클라우드 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. Amazon EC2 M6g 인스턴스는 64비트 Arm Neoverse 코어를 활용하여 AWS가 맞춤형으로 설계한 AWS Graviton2 프로세서로 구동됩니다. Amazon EMR은 Graviton2 기반 인스턴스에서 실행되는 Spark 워크로드에 이전 세대 인스턴스 대비 최대 35% 절감된 비용과 최대 15% 개선된 성능을 제공합니다. 또한, Apache Spark용 EMR 런타임과 EC2 M6g 인스턴스의 조합은 이전 세대 인스턴스에서 오픈 소스 Apache Spark를 실행할 때보다 최대 76% 절감된 총 비용과 3.6배 개선된 성능을 제공합니다.

AWS Outposts는 AWS Resource Access Manager(RAM)를 지원함에 따라, 고객은 한 조직 내의 여러 계정에서 EC2 인스턴스, EBS 볼륨, 서브넷, 로컬 게이트웨이(LGW) 같은 Outposts 리소스에 대한 액세스를 공유할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 조직 내의 분산된 팀과 사업부에서 VPC를 구성하고, EC2 인스턴스를 시작 및 실행하며, EBS 볼륨을 생성할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager 패치 관리자를 사용하면 Amazon Linux 및 Amazon Linux 2용으로 출시된 모든 패치의 카탈로그를 통해 패치 규정 준수 보고서를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이제 패치 규칙에 따라 해당 패치가 플릿에 적용되지 않더라도 Amazon Linux 및 Amazon Linux 2용으로 출시 된 모든 패치 목록을 볼 수 있습니다. 또한 카탈로그의 패치에 대한 심각도, 릴리스 날짜, 취약성 식별자(CVE-ID)와 같은 추가 세부 정보를 볼 수 있습니다.

이제 AWS Launch Wizard를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 SAP HANA 워크로드에 대한 SAP 인증 백업 및 복원 애플리케이션인 AWS Backint Agent를 배포하고 구성할 수 있습니다. AWS Launch Wizard로 배포를 생성할 때 백업을 저장할 Amazon S3 버킷과 사용할 암호화 키를 선택하여 Backint Agent로 백업을 활성화할 수 있습니다. 필요한 경우 임시 백업을 위한 로컬 볼륨으로 백업을 구성할 수도 있습니다.

이제 AWS Systems Manager에서 이름의 일부를 검색 키워드로 지정하여 런북 및 기타 Systems Manager 문서(예: Run Command 및 Distributor 패키지)를 손쉽게 검색할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 계정에 런북 수가 많거나 런북의 정확한 이름이 기억나지 않는 경우 런북을 쉽게 검색할 수 있습니다.  

Amazon Rekognition은 객체, 텍스트, 장면을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지하여 콘텐츠 조정을 지원할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 동영상 분석 서비스입니다. Amazon Rekognition은 이미지를 분석하여 이미지에 있는 사람이 얼굴 커버(안면 마스크), 손 커버(장갑), 머리 커버(헬멧 또는 안전모)와 같은 개인 보호 장비(PPE)를 착용하고 있는지 탐지할 수 있는 기능을 오늘부터 제공합니다.

AWS Glue 크롤러는 이제 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환 가능) 및 MongoDB 컬렉션을 지원합니다. 이제 AWS Glue 크롤러를 사용하여 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환 가능) 및 MongoDB 컬렉션의 스키마를 추론하고 Glue 데이터 카탈로그에서 테이블을 생성하거나 업데이트할 수 있습니다. 구성 옵션을 사용해 크롤러가 전체 데이터 세트를 크롤링하게 할지 또는 데이터 샘플을 선택하여 크롤링 시간을 줄일지를 지정할 수 있습니다.

클러스터에서 데이터를 삭제할 때 Amazon Aurora 데이터베이스 클러스터에 할당된 스토리지 공간이 이제 동적으로 줄어듭니다. 이미 자동으로 128TiB(테비바이트)의 최대 크기까지 증가하는 스토리지 공간은 이제 데이터가 삭제되면 자동으로 줄어들게 됩니다. 사용한 스토리지에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 2020년 9월 21일부터 스토리지 공간에 대한 동적 크기 조정이 Aurora MySQL 버전 1.23 및 2.09 그리고 Aurora PostgreSQL 버전 10.13 및 11.8에 대해 리전별로 지원되며, 2020년 11월 말까지 모든 Aurora 리전에 걸쳐 지원될 것으로 기대됩니다.

오늘부터 Amazon RDS for PostgreSQL은 PostgreSQL의 메이저 버전 업그레이드 중 기본 데이터베이스 인스턴스에 대한 업그레이드와 함께 리전 내 모든 읽기 전용 복제본을 동시에 업그레이드합니다. 

AWS는 컨테이너 관리에 대한 실용적인 심화 스킬을 배우는 3일짜리 신규 집합 교육인 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 컨테이너 실행하기 과정을 개설했음을 알려드립니다.

AWS Purchase Order Management는 비즈니스 요구 사항을 충족하는 방식으로 AWS 서비스에 대한 구매 주문("PO")을 정의하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. AWS 결제 콘솔에서 PO 정보를 관리하고 여러 PO를 구성하며 PO가 AWS 인보이스에 매핑되는 방식에 대한 규칙을 정의할 수 있습니다. 또한 PO 상태 및 잔액을 추적하고 이메일 알림을 설정하여 PO를 사전에 검증 할 수도 있습니다. 

이제 AWS Glue의 스트리밍 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업에서 Apache Avro 형식으로 암호화된 데이터를 읽을 수 있습니다. 이전의 스트리밍 ETL 작업에서는 JSON, CSV, Parquet 및 XML 형식으로만 데이터를 읽을 수 있었습니다. Avro를 추가함으로써 스트리밍 ETL 작업은 이제 배치 AWS Glue 작업과 동일한 형식을 모두 지원하게 되었습니다.

Amazon Connect 실시간 지표 대시보드는 이제 클릭 한 번으로 대기열 및 라우팅 프로필 데이터를 드릴다운할 수 있게 합니다. 예를 들어, 대기열의 대기 시간이 긴 경우, 콜센터 관리자는 클릭 한 번으로 테이블을 생성하여 해당 대기열의 에이전트를 볼 수 있습니다. 이 테이블을 사용해 오류 상태에 있는 에이전트를 빠르게 확인하고 함께 문제를 해결할 수 있습니다.

Windows Server용 AWS EMP에는 Windows Server 2003, 2008 및 2008 R2의 레거시 애플리케이션을 리팩토링 없이 AWS에서 지원되는 최신 버전으로 마이그레이션하기 위한 도구를 제공합니다.  

Jira Service Desk Data Center Implementation은 AWS DevOps 컴피턴시 파트너인 Cprime의 컨설팅 연계를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Jira Service Desk Data Center Implementation은 우수한 가용성과 확장 성능을 갖춘 Jira Service Desk Data Center IT 서비스 관리 소프트웨어를 제공합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 AWS Quick Start에서 Jira 제품의 사용자 지정된 구성 및 배포와 비용 최적화 및 교육을 제공하는 기회에 참여하게 됩니다.

Amazon Redshift Amazon Redshift는 이제 Redshift 클러스터의 여러 데이터베이스에 걸쳐 쿼리를 수행할 수 있는 기능을 지원합니다. 데이터베이스 간 쿼리를 사용하면 연결된 데이터베이스에 관계 없이 클러스터의 모든 데이터베이스에서 데이터를 원활하게 쿼리할 수 있습니다. 데이터베이스 간 쿼리는 데이터 사본을 제거하고 데이터 구성을 간소화하여 동일한 클러스터에서 여러 비즈니스 그룹을 지원합니다. 데이터베이스 간 쿼리에 대한 지원은 Amazon Redshift RA3 인스턴스 유형에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터, 예산이 임계값(실제 또는 예상 금액)을 초과할 경우 계정에서 취할 조치를 정의할 수 있습니다. 이 제어 수준은 계정의 의도치 않은 과소비를 줄일 수 있게 합니다. Identity and Access Management(IAM) 정책, 서비스 제어 정책(SCP) 또는 대상 실행 인스턴스(EC2 또는 RDS), 이렇게 3개의 조치 유형 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, EC2에 대한 월별 예산이 초과되면 계정 내 사용자, 그룹 또는 역할에 사용자 지정 “Deny EC2 Run Instances” IAM 정책을 적용하도록 선택할 수 있습니다. 동일한 예산 임계값으로 특정 리전 내에서 특정 EC2 인스턴스를 대상으로 하는 두 번째 조치를 구성할 수 있습니다.

새로운 AWS 예산 조치 시작과 함께, AWS는 예산일에 대한 요금을 .02 USD에서 무료로 인하합니다. 이번 인하 이전에, 고객들은 일반 계정 또는 통합 결제 패밀리 내의 모든 활성 예산에 대해 예산일당 .02 USD를 결제하기 전 월간 62 무료 예산일을 받았습니다. 간단히 비용, 사용량, RI 또는 Savings Plans 적용 범위 및 사용률만 모니터링하려는 고객은 이제 무료로 이렇게 할 수 있습니다.

AWS Graviton2 기반 데이터베이스 인스턴스를 이제 Amazon Relational Database Service(RDS)에 정식으로 사용할 수 있습니다. Graviton2 인스턴스는 데이터베이스 엔진, 버전 및 워크로드에 따라 RDS 오픈 소스 데이터베이스에 대해 최대 35% 개선된 성능과 최대 52% 더 우수해진 가격 대비 성능을 제공합니다. Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL 및 Amazon RDS for MariaDB 사용 시 이러한 데이터베이스 인스턴스를 시작할 수 있습니다. Amazon Aurora에 대한 지원은 곧 제공될 예정입니다.

Amazon은 카나리아를 보다 쉽게 생성 할 수 있도록 Chrome 브라우저 확장 프로그램인 CloudWatch Synthetics Recorder를 출시합니다. Recorder는 웹사이트에서 클릭 및 입력 동작을 기록하고 동일한 사용자 클릭 및 입력 동작을 따라가는 카나리아를 만드는 데 사용할 수 있는 스크립트를 자동으로 생성합니다.

AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer는 이제 의도된 대로 기존 결과를 소급해서 표시할 수 있게 하는 아카이브 규칙을 지원합니다. 아카이브 규칙은 정의한 기준을 충족하는 퍼블릭 및 교차 계정 액세스에 대한 새로운 결과를 자동으로 보관합니다. 이제, 이 규칙을 소급 적용하여 의도된 대로 기존 결과를 표시할 수 있습니다. 예를 들면, 규칙을 생성하여 정기적으로 읽기 액세스 권한을 부여하는 특정 S3 버킷에 대한 모든 결과를 보관할 수 있습니다. 이를 통해 결과의 문제를 해결하는 데 집중하여 광범위한 액세스를 줄일 수 있습니다.  

Amazon Elastic Container Service(ECS), Amazon Elastic Kubernetes Services(EKS), 자체 관리형 Kubernetes 등의 컨테이너 서비스를 사용하는 고객은 이제 Fluent Bit 로그 라우터를 사용하여 컨테이너 로그를 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)로 전송할 수 있습니다. 이제 Fluent Bit를 통해 고객은 Amazon CloudWatch, Amazon Kinesis, Datadog, Splunk는 물론 Amazon S3를 비롯한 다양한 AWS 및 파트너 모니터링 솔루션으로 컨테이너 로그를 라우팅할 수 있습니다.

Infosys Data Testing Workbench는 AWS 데이터 및 분석 겸 AWS DevOps 컴피턴시 파트너인 Infosys의 컨설팅 참여를 통해 제공되는 AWS 솔루션 컨설팅 오퍼입니다. Infosys Data Testing Workbench는 웹 기반 데이터 테스트에 대한 엔드 투 엔드 자동화를 제공합니다. 이 컨설팅 오퍼를 요청하는 고객은 식별된 사용 사례, 솔루션 배포 및 교육에 기반한 상세한 작업 명세서를 제공하는 계약에 참여하게 됩니다.

이제 AWS Glue에서 스트리밍 ETL(추출, 변환, 로드) 작업을 통해 고객이 자체적으로 관리하는 Apache Kafka 클러스터의 데이터를 수집할 수 있습니다. 이전에는 AWS Glue가 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 데이터를 읽는 기능만 지원했습니다. 이번 업데이트로 AWS Glue에서 온프레미스 또는 클라우드 중 어디에 배포되어 있는지 관계없이 Apache Kafka 데이터에 대해 스트리밍 ETL을 수행할 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaLive Statistical Multiplexing(Statmux)에서 MPEG-2 인코딩을 지원합니다. 이제 방송사들이 높은 비용을 들여 고객 또는 파트너의 디코딩 디바이스를 업그레이드하지 않고도 AWS 클라우드를 사용하여 MPEG-2 인코딩을 수행하고 코덱 지원이 제한적인 레거시 디바이스로 데이터를 피드할 수 있습니다. MediaLive Statmux에서 MPEG-2를 새롭게 지원하고 이전부터 AVC 및 HEVC 코덱을 지원했으므로, 이제 방송사들이 MediaLive Statmux를 사용하여 고객과 연결해주는 대부분의 디바이스를 지원할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Aurora가 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 아프리카(케이프타운), EU(밀라노) 리전에서 데이터베이스 활동 스트림을 지원합니다. Amazon Aurora with MySQL compatibility 및 Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility의 데이터베이스 활동 스트림은 관계형 데이터베이스 내의 데이터베이스 활동을 거의 실시간에 가까운 스트림으로 제공합니다. 타사 데이터베이스 활동 모니터링 도구와 통합하면, 데이터베이스 활동 스트림은 데이터베이스 활동을 모니터링하고 감사하여 데이터베이스에 대한 안전장치를 제공하고 규정 준수 및 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.

이 새로운 무료 디지털 교육 커리큘럼은 자체 관리형 데이터베이스에서 클라우드의 완전관리형 데이터베이스 솔루션으로 전환하는 데 따른 이점과 관련 프로세스를 설명하는 모듈로 구성되어 있습니다. 이 4시간 기초 커리큘럼은 8개의 자습형 교육 과정과 2개의 동영상 데모로 구성되어 있으며, 데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터베이스 개발자 및 솔루션스 아키텍트를 대상으로 제작되었습니다.

Kubernetes는 잦은 기능 릴리스 및 버그 수정을 통해 빠르게 개선되고 있습니다. Kubernetes 1.18 릴리스의 주요 기능으로는 베타 단계에 접어드는 Topology Manager, 새로운 베타 버전 Server-side Apply, 수신 구성을 보다 간단히 사용자 지정할 수 있도록 수신 사양을 지원하는 새로운 IngressClass 리소스 등이 있습니다. 또한 이제 Horizontal Pod Autoscaling의 동작을 구성할 수 있습니다. Kubernetes 프로젝트 릴리스 정보에서 Kubernetes 버전 1.18에 대해 자세히 알아보십시오. 

Amazon Rekognition 콘텐츠 조정은 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 이미지와 비디오를 탐지할 수 있는 딥 러닝 기반 서비스로서 이러한 콘텐츠를 대규모로 쉽게 찾아 제거할 수 있도록 해줍니다. Amazon Rekognition은 '노골적인 노출', '외설', '폭력', '시각적 불편함' 등 조정 카테고리에 대한 세부적인 분류 체계를 제공합니다. 오늘부터 고객은 '약물', '담배', '주류', '도박', '무례한 몸짓', '증오 표시' 등 6개의 새로운 카테고리를 탐지 할 수 있습니다. 또한 기존에 지원되는 카테고리의 탐지율도 개선되었습니다. Amazon Rekognition 조정 API를 사용하여 소셜 미디어, 방송 미디어, 광고, 전자 상거래를 사용하는 고객은 더 나은 사용자 경험을 제공하고 광고주에게 브랜드에 대한 안전을 보장해주거나 로컬 및 글로벌 법규를 준수할 수 있습니다. 

고객과 긴밀히 협력하는 Amazon CloudWatch Application Insights는 엔터프라이즈 애플리케이션 모니터링을 훨씬 더 손쉽게 설정하고 관리할 수 있도록 향상된 사용자 인터페이스를 도입했습니다. CloudWatch Application Insights는 기업 고객이 AWS 리소스에 대한 애플리케이션 모니터링과 향상된 관측 기능을 간편하게 설정할 수 있도록 도와줍니다. 사용자 인터페이스 개선으로 보다 직관적이고 일관된 접근 방식을 통해 이를 수행하는 단계를 간소화합니다. 

오늘부터, Amazon EC2 또는 AWS 외부에서 실행되는 기존 MySQL 8.0 데이터베이스 백업에서 새로운 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스 인스턴스를 손쉽게 복원할 수 있습니다. 복원 작업을 수행하려면 Percona XtraBackup을 사용하여 기존 MySQL 데이터베이스의 백업을 생성하고, 결과 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드한 다음 RDS 콘솔 또는 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 새 Amazon RDS DB 인스턴스를 생성합니다.

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 추가하는 데 사용할 수 있는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 오늘부터, 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽을 인터넷으로 보낼 필요 없이 AWS PrivateLink를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon Transcribe 배치 API에 액세스할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 Amazon 네트워크 내에서 VPC와 AWS 서비스 간에 비공개로 연결할 수 있도록 합니다. 이번 출시로, 이제 AWS PrivateLink가 배치 API와 스트리밍 API에 대해 지원됩니다.

모델 훈련에 필요한 시간을 최대 40%까지 줄이고 실시간 추천 생성을 위한 지연 시간을 최대 30%까지 줄임으로써 Amazon Personalize의 효율성이 개선되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Personalize를 사용하는 개발자는 Amazon.com에서 실시간 맞춤화 추천에 사용하는 것과 동일한 기계 학습(ML) 기술로 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. ML 전문 지식이 필요하지 않습니다. Amazon Personalize는 필요한 인프라를 프로비저닝하고 데이터 처리, 기능 식별, 최상의 알고리즘 사용과 모델 훈련, 최적화 및 호스팅 등의 전체 ML 파이프라인을 관리합니다.

이제, Amazon EMR에서 AWS Lake Formation을 활용하여 Apache Spark 애플리케이션에 대한 세분화된 액세스 제어 정책을 정의하고 적용할 수 있습니다. 이전에는 이 기능이 베타로 제공되었습니다.  

Amazon Rekognition Custom Labels는 고객이 고유한 비즈니스 요구 사항에 따라 간단한 추론 API를 사용하여 이미지에서 필요한 물체와 장면을 찾을 수 있는 자동화된 기계 학습(AutoML) 기능입니다. 고객은 레이블이 지정된 이미지를 업로드하여 간단하게 사용자 지정 ML 모델을 생성할 수 있습니다. ML 전문 지식은 필요하지 않습니다.  

이제 미국 스페인어로 말하는 고객과의 연계를 개선하도록 Amazon Lex 챗 봇을 구성할 수 있습니다. Amazon Lex로 Amazon Connect에서 사용할 지능적인 대화형 챗 봇을 생성하여 고객 경험에 미치는 영향 없이 많은 양의 상호 작용을 자동화할 수 있습니다. 고객은 자연스러운 대화를 사용하여 암호 변경, 계정 잔액 요청 또는 예약과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 고객은 영업 담당자 연결은 1번, 약속은 2번 등의 옵션 목록을 듣고 기억하는 것 대신 "디바이스에 문제가 생겨 도움이 필요합니다."와 같이 말할 수 있습니다.  

이제 일치하는 사용자 지정 속성이 있을 때만 반환된 결과를 필터링하는 선택적 파라미터를 사용하여 AWS Cloud Map에 등록된 엔드포인트를 검색할 수 있습니다. AWS Cloud Map은 클라우드 리소스 검색 서비스입니다. AWS Cloud Map을 사용하면 Amazon EC2 인스턴스, Amazon ECS 태스크, Amazon S3 버킷 또는 기타 클라우드 리소스와 같은 애플리케이션 리소스에 대한 사용자 지정 이름을 정의할 수 있습니다. 그러면 애플리케이션에서 AWS SDK를 사용하거나 인증된 API 호출을 수행하여 이러한 사용자 지정 이름에 연결된 클라우드 리소스의 위치 및 메타데이터를 검색할 수 있습니다.

이제 Amazon EventBridge가 DLQ(배달 못한 편지 대기열)을 지원합니다. DLQ는 이벤트를 배달할 수 없거나 대상을 사용할 수 없는 경우 이벤트를 대기열에 저장하여 이벤트 기반 애플리케이션의 복원력과 내구성을 높입니다.

MIT(Massachusetts Institute of Technology), First Street Foundation, Ookla 등에서 제공하는 32개의 신규 또는 업데이트 데이터 세트를 Registry of Open Data의 다음 범주에서 사용할 수 있습니다. 

이제 AWS Lake Formation에서 계정 간 데이터베이스 공유 기능이 지원됩니다. 이제 계정 간 데이터 레이크를 생성하여 조직 전체의 데이터에 액세스하고 데이터 사일로를 없앨 수 있습니다.

이제 고객은 Inspector를 사용하여 CVE 및 외부 네트워크 접근성을 위해 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 8, Ubuntu 20.04 LTS, Debian 10, Windows Server 2019를 실행하는 EC2 워크로드를 평가할 수 있습니다. Amazon Inspector는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), EU(런던), EU(스톡홀름) 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), AWS GovCloud(미국 서부), AWS GovCloud(미국 동부) 등 14개 리전에서 사용할 수 있습니다.  

이제 Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하면 실행 중인 애플리케이션을 강제 중지하고 준비 상태로 재설정하여 애플리케이션을 더 원하는 대로 제어 할 수 있습니다. 또한 새로운 'Autoscaling' 애플리케이션 상태를 통해 애플리케이션이 확장 또는 축소되고 있는지 확인할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio를 이제 EU(프랑크푸르트) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. SageMaker Studio는 모든 ML 개발 단계를 수행 할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공하여 모델을 구축, 훈련, 배포하는 데 필요한 액세스, 제어 및 가시성을 완벽하게 지원합니다. 통합된 SageMaker Studio 시각적 인터페이스 내에서 노트북, 실험 관리, 자동 모델 생성, 디버깅 및 모델 드리프트 탐지를 포함한 모든 ML 개발 활동을 수행할 수 있습니다. 

이제 AWS CodeArtifact가 AWS CloudFormation을 지원하므로, 고객이 CloudFormation을 사용하여 CodeArtifact 리포지토리를 생성하고 관리할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer는 이제 추가 Amazon EBS 지표를 분석하여 향상된 EC2 인스턴스 유형 권장 사항을 생성합니다. 이제 Compute Optimizer 및 Cost Explorer 적정 규모 권장 사항 고객은 향상된 권장 사항을 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR이 여러 마스터 노드를 사용하는 경우 분산 배치 그룹 전략을 지원합니다. 이제 별도의 기반 하드웨어에서 마스터 노드를 시작함으로써 인스턴스가 동일한 랙을 공유할 때 발생할 수 있는 동시 장애를 줄일 수 있습니다. 이전에는 마스터 노드가 배치 전략 없이 모두 동일한 서브넷에 배치되었습니다. 

AWS Glue의 스트리밍 추출, 변환, 로드(ETL) 작업은 이제 수신 레코드의 스키마를 자동으로 감지하고 레코드별 스키마 변경을 정상적으로 처리합니다. 이전에는 AWS Glue 데이터 카탈로그를 사용하여 수신 데이터의 스키마를 지정하고 ETL 스크립트를 업데이트하여 스키마 변경을 처리해야 했습니다. 이제 AWS Glue 작업이 이 두 가지를 모두 수행할 수 있으므로 코드 재작업 시간을 절약하고 ETL 작업의 유연성을 높일 수 있습니다.

오늘부터 AWS Cost Categories를 사용해 다단계 계층 구조를 생성하여 비즈니스 요구 사항에 따라 비용 및 사용 정보를 그룹화할 수 있습니다. 기존의 [태그], [계정], [서비스], [요금 유형] 외에 [비용 범주]가 새로운 차원으로 추가됩니다. 또한 Cost Categories 대시보드의 새로운 "상태" 속성을 통해 최근 비용 범주 업데이트가 비용 및 사용 데이터에 적용되었는지 추적할 수 있습니다. 

통화가 연결되는 동안 에이전트나 고객에게 정보를 전달할 수 있는 귓속말 흐름을 이제 Amazon Connect 채팅에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트에게 고객의 이름과 멤버십 상태를 보여주는 텍스트를 표시하고, 품질 보증 목적으로 상담이 녹음되고 있음을 고객에게 알리거나, 문의를 수락하는 에이전트에게 CRM(고객 관계 관리) 시스템에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다. 귓속말 흐름을 사용하면 Amazon Connect 통화 흐름에 '속삭임 흐름 설정' 블록을 추가하여 에이전트 또는 최종 고객만 볼 수 있는 개인화된 일방 상호 작용을 생성할 수 있습니다. 

이제 평가판으로 제공되는 Amazon CloudWatch Lambda Insights를 사용하여 AWS Lambda 함수의 성능을 모니터링, 문제 해결 및 최적화 할 수 있습니다. 이 평가판을 통해 Lambda 함수의 성능 및 상태를 요약하는 자동화된 대시 보드에 액세스하여 메모리 누수 또는 새 함수 버전으로 인한 성능 변경과 같은 문제에 대한 가시성을 확보합니다.

Amazon ElastiCache는 Graviton2 M6g 및 R6g 인스턴스 패밀리에서의 Redis 및 Memcached 용 ElastiCache 출시를 발표했습니다. 고객은 매우 짧은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 워크로드용으로 Amazon ElastiCache를 선택함으로써 이전 세대 인스턴스에 비해 최대 45 % 향상된 가격 대비 성능을 누릴 수 있습니다. Graviton2 인스턴스는 이제 ElastiCache 고객을 위한 기본 선택 사항으로 지정됩니다.  

이제 AWS Outposts에서 Amazon ElastiCache를 사용할 수 있습니다. AWS Outposts는 네이티브 AWS 서비스, 인프라 및 운영 모델을 거의 모든 데이터 센터, 코로케이션 공간 또는 온프레미스 시설로 이전할 수 있습니다. Amazon ElastiCache on Outposts를 배포하여 클라우드에서처럼 온프레미스에서 캐시를 설정, 운영 및 사용할 수 있습니다. Amazon ElastiCache는 인프라 프로비저닝, 클러스터 설정, 패치 적용 및 백업과 같이 시간이 많이 소요되는 관리 작업을 자동화하면서 Outposts에서 캐싱을 위한 경제적이고 크기 조정이 가능한 용량을 제공하여 작업자가 애플리케이션에 집중할 수 있게 합니다.

이제 모니터링, 관찰 기능, 보안, 거버넌스 등 자주 사용하는 운영 도구에 대한 확장 프로그램과 함께 AWS Lambda를 사용할 수 있습니다. 현재 다음 도구에 대한 확장 프로그램을 사용 가능합니다: AppDynamics, Check Point, Datadog, Dynatrace, Epsagon, HashiCorp, Lumigo, New Relic, Thundra, Splunk, AWS AppConfig, Amazon CloudWatch Lambda Insights.

AWS IoT SiteWise의 지원 범위가 6개 AWS 리전으로 확대되어 이제 시드니 및 싱가포르 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 

AWS OpsWorks for Configuration Management가 이제 완전관리형 서비스를 위해 새 버전의 Chef Automate를 지원합니다. 고객은 개별적으로 예약한 주간 시스템 유지 관리 기간 동안 자동으로 수행되는 업데이트를 받는 혜택을 누리게 됩니다.

AWS Security Hub는 Center for Internet Security(CIS)의 AWS Foundational Benchmarks, Payment Card Industry Data Security Standard(PCI DSS), AWS 자체적인 기초 보안 모범 사례와 같이 산업 및 규제 프레임워크에 기반한 자동화된 보안 검사 모음인 보안 표준의 세부 정보 표시 방법을 개선했습니다. Security Hub에서 활성화한 보안 검사와 관련된 보안 상태를 더 쉽게 이해할 수 있도록 새로운 테이블 보기를 구현했습니다. 표준에 대한 기존의 카드 보기를 제거했으므로 이제 모든 보안 검사를 시각적으로 요약한 내용과 통과 또는 실패한 검사 수를 확인할 수 있습니다. 컨트롤 테이블은 표준에 있는 컨트롤의 실패, 알 수 없음, 통과, 비활성화 개수를 한 눈에 보여줍니다. 컨트롤은 상태별로 그룹화되어 있기 때문에 실패한 컨트롤에 보다 쉽게 집중할 수 있습니다. 컨트롤을 필터링하고 검색하여 특정 리소스 유형을 정확히 찾아 낼 수 있으며 테이블 열을 사용하여 정렬할 수도 있습니다. 이제 표준 페이지에서 해당 컨트롤과 더불어 표준에 대한 보안 점수를 확인할 수 있습니다.

이제 Amazon Linux 2 운영 체제를 기반으로 구축된 새로운 Docker 플랫폼을 사용하여 AWS Elastic Beanstalk에서 다중 컨테이너 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. Amazon Linux 2 플랫폼의 Elastic Beanstalk Docker는 이제 docker-compose.yml 형식을 지원하여 여러 컨테이너를 정의하고 실행합니다. Docker on Amazon Linux 2 플랫폼에 대한 자세한 내용은 Elastic Beanstalk 개발자 안내서를 참조하십시오.  

Apache Flink Kinesis Consumer는 이제 Amazon Kinesis Data Streams에 대한 EFO(Enhanced Fan Out) 및 HTTP/2 데이터 검색 API를 지원합니다. Amazon Kinesis Data Streams 소비자는 EFO를 통해 각 소비자에게 초당 최대 2MB의 전용 읽기 처리량을 제공하여 규모를 확장할 수 있습니다. HTTP/2 데이터 검색 API는 생산자가 소비자에게 제공하는 데이터 전송 지연 시간을 70밀리초 이내로 단축합니다. 이 두 기능을 함께 사용하면 Amazon Kinesis Data Streams의 전용 처리량을 활용하는 짧은 지연 시간의 Apache Flink 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

AWS Database Migration Service (AWS DMS)는 데이터베이스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다. 이번 출시로 AWS DMS는 이제 Amazon S3를 대상으로 사용할 때 트랜잭션 커밋 날짜를 기반으로 Amazon S3 폴더 파티션을 지원합니다. 날짜 기반 폴더 파티셔닝을 사용하면 사용자는 단일 소스 테이블의 데이터를 Amazon S3의 시간 계층 폴더 구조에 쓸 수 있습니다. S3 폴더를 분할하면 S3 객체를 더 잘 관리하고, 각 S3 폴더의 크기를 제한하며, 데이터 레이크 쿼리 또는 기타 후속 작업을 최적화할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 AWS Compute Optimizer에서 생성한 권장 데이터를 AWS Key Management Service (KMS) 고객 마스터 키(CMK)로 암호화된 S3 버킷으로 내보내 추가로 보호할 수 있습니다.  

금일 당사는 Amazon SageMaker의 모든 ml.p3 및 ml.p2 인스턴스에 대하여 최대 18%의 가격 인하를 발표했습니다. 당사는 귀하의 기계 학습 요구 사항을 충족하기 위해 훨씬 더 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 새로운 가격 인하는 2020년 10월 1일부터 적용되며 SageMaker Studio 노트북, 온디맨드 노트북, 처리, 훈련, 실시간 추론 및 배치 변환을 위한 ml.p3 및 ml.p2 인스턴스에 적용됩니다.

AWS Training and Certification은 Salesforce 학습 플랫폼인 Trailhead에서만 단독 제공되는 새로운 자습형 디지털 과정인 기술 전문가를 위한 AWS 클라우드를 출시했습니다. AWS 클라우드를 처음 접하거나 AWS 클라우드 기술을 구축하는 데 관심이 있는 기술 학습자에게 권장되는 이 과정에서는 리전, 가용 영역 및 Virtual Private Cloud (VPC)와 같은 AWS 기본 개념을 다룹니다.

AWS Elemental MediaConvert가 이제 메자닌 및 OTT 콘텐츠 전달을 위한 Nielsen SID/TIC 워터마킹을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 측정 장비로 탐지할 수 있는 인코딩된 오디오 스트림에 Nielsen 워터마크를 적용하여 뷰어 수, 보기 장비 유형 및 소비 방법을 추적할 수 있습니다. 콘텐츠가 SID/TIC 고유 식별자로 인코딩되면 콘텐츠가 등록된 Nielsen으로 쉽게 전송할 수 있도록 작업 기록 및 로그가 패키징되어 저장됩니다. 등록된 콘텐츠는 Nielsen 분석을 통해 다양한 디바이스 유형과 소비 방법에서 측정할 수 있어 시청률 및 콘텐츠 영향을 추적할 수 있습니다.

Amazon CodeGuru 프로파일러가 이제 프로파일링 그룹에 대한 리소스 태깅을 지원하여 AWS 서비스 활용률이 확장되기 시작할 때 AWS 고객이 리소스를 쉽게 관리할 수 있게 되었습니다.  

Amazon ElastiCache for Redis는 이제 Redis 6을 지원합니다. 이 릴리스는 Amazon ElastiCache for Redis에 몇 가지 새롭고 중요한 기능을 추가합니다.

이제 PingFederate를 AWS Single Sign-On(SSO)에 한 번 연결한 후 AWS SSO로 AWS에 대한 액세스를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 최종 사용자는 PingFederate로 로그인한 후 할당된 AWS 계정에 액세스할 수 있습니다. 이 통합은 여러 계정에 걸친 AWS 액세스 관리를 간소화합니다. 관리자는 익숙한 Ping Identity 환경에서 자격 증명을 관리할 수 있고, 최종 사용자는 익숙한 Ping Identity 환경에서 로그인할 수 있습니다. AWS SSO와 PingFederate에서는 표준 기반의 자동화를 사용하여 사용자 및 그룹을 AWS SSO에 프로비저닝합니다. 따라서 관리 시간이 감소하고 보안이 개선됩니다.

오늘부터 WorkDocs iOS 애플리케이션의 색상 테마를 어두운 화면으로 전환 할 수 있습니다. 다크 모드를 사용하면 앱의 화면 색상이 반전되어 흰색 배경에 검은색 텍스트 대신 검은색 배경에 흰색 텍스트가 표시됩니다. 이 디자인은 가독성을 위해 필요한 최소 색상 대비 비율을 유지하면서 디바이스 화면에서 방출되는 빛을 줄여줍니다. 다크 모드는 사용자 선호에 맞춰 사용할 수 있는 개인 설정 기능일 뿐만 아니라 배터리 수명을 보존하면서 가시성을 개선하고 눈의 피로를 줄일 수 있는 보조적 접근성 설정이기도 합니다.  

Amazon Elastic Block Store(EBS) CSI 드라이버는 이제 AWS Outposts 서브넷에서 실행되는 작업자 노드에 볼륨 생성을 지원합니다.  

이제 AWS Batch 리소스에 대한 액세스를 태그 값에 따라 제어할 수 있습니다. 

AWS Elemental MediaConvert는 이제 InSync FrameFormer 프레임 속도 변환을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 InSync FrameFormer 기술을 사용하여 국제 방송 프레임 속도 간에 또는 방송과 영화 프레임 속도 간에 방송 품질의 모션 보정 프레임 속도 변환을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 프레임 속도 변환이 필요한 경우에도 고품질 비디오 출력 파일을 만들 수 있습니다.

AWS 클라이언트 VPN은 이제 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이를 통해 아시아 태평양 (뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄), 캐나다(중부), EU (프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 스톡홀름), 북미 (버지니아 북부, 북부 캘리포니아, 오하이오, 오리건)에서 리전 지원을 제공하는 AWS Client VPN의 글로벌 적용 범위가 확대됩니다. 이번 출시로 AWS Client VPN은 이제 총 15개 리전에서 사용할 수 있습니다. 

이제 에이전트 계층을 사용하여 Amazon Connect 인스턴스의 연락처 검색 페이지에서 CTR(연락처 추적 레코드), 통화 녹음 및 채팅 기록에 대한 액세스를 관리할 수 ​​있습니다. 에이전트 계층은 관리자가 사용자를 함께 그룹화할 수 있는 Amazon Connect 기능입니다. 이제 이러한 그룹을 사용하여 연락처 검색 환경에서 결과에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 예를 들어 관리자는 계층 구조의 에이전트만을 처리하는 연락처를 볼 수 있는 권한을 관리자에게 부여할 수 있습니다. 이 기능은 기업의 보안 및 규정 준수 표준을 준수하는 데 필요한 유연성을 제공합니다.

이제 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 모바일 사용자에게 문자 메시지(SMS)를 전송하는 고객은 캐나다(중부) 및 유럽(런던) 리전에서 자사 애플리케이션을 호스팅할 수 있습니다. Amazon SNS를 이용하면 고객이 해당 전화 번호로 주제를 구독하도록 하고 그 주제로 메시지를 전송함으로써 한 전화 번호로 직접 또는 여러 전화 번호로 동시에 메시지를 전송할 수 있습니다. 고객은 200여 개국의 휴대폰 번호로 직접 SMS 문자 메시지를 전송할 수 있습니다.

Amazon Builders’ Library는 오늘 소규모 서비스 제어를 통한 분산 시스템 오버로드 방지라는 제목의 새로운 기사를 발표했습니다. AWS 선임 수석 엔지니어인 Joe Magerramov가 소규모 서비스의 상호 작용 속도를 제어함으로써 대규모 서비스가 소규모 서비스에 오버로드 부담을 주지 않도록 하는 전략에 대해 심층적으로 다룹니다.

Distributed Load Testing on AWS는 부하 상태에서 애플리케이션 성능을 더 잘 파악할 수 있도록 애플리케이션에 연결하는 수천 명의 사용자를 간단하게 시뮬레이션하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 AWS Fargate를 실행하여 지정된 수의 초당 트랜잭션을 생성하도록 구성하며, 이 과정에서 사용자가 서버를 프로비저닝할 필요가 없습니다. 

이제 Amazon Lumberyard 1.26 베타를 다운로드 할 수 있습니다. Dynamic Terrain and Landscape Canvas의 주요 개선 사항, PhysX Gem(현재 공동 지원 및 샘플 포함) 정식 출시(GA), 새로운 Lumberyard UI(“UI 2.0”)의 완전 평가판 릴리스, White Box Tool의 사용성 개선, 업데이트된 GameLift 지원, 1.26을 시작하는 데 도움이 되는 새로운 자습서 안내 등 다양한 업데이트를 제공합니다. 

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. 데이터 사이언티스트와 개발자는 한 번의 클릭으로 SageMaker Studio 노트북을 신속하게 가동하여 데이터 세트를 탐색하고 모델을 빌드할 수 있습니다. 오늘부터 SageMaker Studio 노트북의 네트워크 액세스 및 인터넷 연결을 세부적으로 제어하기 위해 SageMaker Studio를 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 시작하도록 선택할 수 있습니다. 노트북에서 공용 인터넷 액세스를 완전히 비활성화하여 보안 계층을 추가할 수 있습니다.  

이제 CloudWatch Synthetics를 사용하면 사전 구축된 모니터링 대시보드를 사용하여 Canary 상태의 스냅샷을 가져올 수 있습니다. 새로운 모니터링 대시보드는 지연 시간, 가용성 및 오류 수에 대한 Canary 데이터 추세를 제공합니다. 또한 이 대시보드는 이전 Canary 실행의 과거 데이터를 기반으로 예상 지연 시간을 제공합니다. 이를 통해 보다 일찍 이상 현상을 식별할 수 있으며, 따라서 신속한 대응을 통해 향상된 최종 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.  

Amazon EC2는 클라우드 중에서 가장 광범위하고 성능이 우수한 포트폴리오를 갖추고 있으며, GPU, FPGA 및 맞춤형 ML 추론 칩인 AWS Inferentia가 내장된 하드웨어 가속 인스턴스로 구성되어 있습니다. G4dn 인스턴스는 CUDA, CuDNN, NVENC 등의 NVIDIA 라이브러리에 액세스해야 할 필요가 있는 사용자에게 GPU 기반 ML 추론, 훈련이 필요 없는 복잡한 ML 모델, 그래픽 애플리케이션에 대한 최상의 가성비를 제공합니다.

이제 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 이용하여 모바일 사용자에게 SMS(문자 메시지)를 전송하는 고객이 미국 동부(오하이오), 남아메리카(상파울루), EU(스톡홀름), EU(파리) 및 중동(바레인) 리전에서 자사 애플리케이션을 호스팅할 수 있습니다. Amazon SNS를 이용하면 고객이 해당 전화 번호로 주제를 구독하도록 하고 그 주제로 메시지를 전송함으로써 한 전화 번호로 직접 또는 여러 전화 번호로 동시에 메시지를 전송할 수 있습니다. 고객은 200여 개국의 휴대폰 번호로 직접 SMS 문자 메시지를 전송할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB 글로벌 테이블을 이제 EU(밀라노) 및 EU(스톡홀름) 리전에서도 사용 가능합니다. 글로벌 테이블을 사용하면 대규모로 확장된 글로벌 애플리케이션에 DynamoDB 테이블에 대한 로컬 액세스를 제공하여 빠른 읽기 및 쓰기 성능을 실현할 수 있습니다. 또한 다른 AWS 리전에 DynamoDB 테이블 데이터를 복제하여 가용성 및 재해 복구를 개선하는 데에도 글로벌 테이블을 활용할 수 있습니다.

재설계된 AWS 아키텍처 센터는 안정적이고 안전하며 효율적이고 비용 효과적인 클라우드 애플리케이션을 설계 및 운영하기 위한 정보를 찾는 데 처음부터 도움이 됩니다. 아키텍처 센터는 모범 사례, 참조 아키텍처 배포, 참조 아키텍처 다이어그램 등을 집계하므로 가장 중요한 것이 무엇인지 쉽게 검색할 수 있습니다. 새로운 아키텍처 센터는 제안된 지침에 대한 투표나 콘텐츠 요청 등을 통해 피드백을 공유하는 새로운 방법도 제공합니다.

Amazon AppFlow는 AWS 서비스와 클라우드 애플리케이션의 안전한 데이터 전송을 지원하는 완전관리형 통합 서비스입니다. 이제 Amazon AppFlow가 이미 지원되는 레코드 삽입에 더해 대상에 레코드를 upsert할 수 있는 옵션을 지원합니다. 이제, Salesforce를 대상으로 선택하면 이 기능을 사용할 수 있습니다. upsert 작업은 Salesforce에 기존 레코드가 있는 경우 해당 레코드를 업데이트하고 그렇지 않은 경우 새 레코드로 데이터를 삽입합니다. 고객은 단일 흐름 실행에서 Salesforce 데이터를 최대 500MB까지 삽입하거나 upsert할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 AWS 서비스와 클라우드 애플리케이션 간의 안전한 데이터 전송을 지원하는 완전관리형 통합 서비스입니다. 이제 Amazon AppFlow에서 예약 트리거 흐름의 증분 데이터를 결정하는 기준으로 추가 타임스탬프 필드를 선택할 수 있습니다. 지정된 흐름 실행에서 AppFlow는 이전의 성공적인 흐름 실행 이후로 변경된 레코드만 전송할 수 있는 기능을 지원합니다. 이전에는 레코드 변경 여부를 결정하는 기준을 구성할 수 없었습니다. 이제 변경된 레코드를 결정하는 기준으로 생성 날짜 및 수정 날짜와 같은 모든 적절한 소스 필드를 선택할 수 있습니다.

이제 오스트레일리아 영어로 말하는 고객과의 연계를 개선하도록 Amazon Lex Chatbot을 구성할 수 있습니다. Amazon Lex로 Amazon Connect에서 사용할 지능적인 대화형 Chatbot을 생성하여 고객 경험에 미치는 영향 없이 많은 양의 상호 작용을 자동화할 수 있습니다. 고객은 자연스러운 대화를 사용하여 암호 변경, 계정 잔액 요청 또는 예약과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 고객은 영업 담당자 연결은 1번, 약속은 2번 등의 옵션 목록을 듣고 기억하는 것 대신 “장치에 문제가 생겨 도움이 필요합니다.”와 같이 말할 수 있습니다. 지역 이름 및 도시 등 미리 정의된 리소스(‘슬롯’)가 오스트레일리아 영어로 현지화되므로 정보를 캡처할 때의 정확성이 개선됩니다. 고객이 “퍼스의 호텔 예약”이라고 말하면 Amazon Lex 봇이 이 도시를 인식합니다.  

이제, Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 구성 가능한 Kubernetes 서비스 IP 주소 범위가 지원됩니다. 따라서 피어링되거나 직접 연결된 네트워크 환경에서 클러스터를 실행하는 고객의 경우, Pod가 클러스터 외부 네트워크의 외부 애플리케이션과 통신 가능한지 확인할 수 있습니다.  

이제 영국 영어로 말하는 고객과의 연계를 개선하도록 Amazon Lex Chatbot을 구성할 수 있습니다. Amazon Lex로 Amazon Connect에서 사용할 지능적인 대화형 Chatbot을 생성하여 고객 경험에 미치는 영향 없이 많은 양의 상호 작용을 자동화할 수 있습니다. 고객은 자연스러운 대화를 사용하여 암호 변경, 계정 잔액 요청 또는 예약과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 고객은 영업 담당자 연결은 1번, 약속은 2번 등의 옵션 목록을 듣고 기억하는 것 대신 “장치에 문제가 생겨 도움이 필요합니다.”와 같이 말할 수 있습니다. 지역 이름 및 도시 등 미리 정의된 리소스(‘슬롯’)가 영국 영어로 현지화되므로 정보를 캡처할 때의 정확성이 개선됩니다. 고객이 “런던의 호텔 예약”이라고 말하면 Amazon Lex 봇이 이 도시를 인식합니다.  

이제 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 Amazon Lex Chatbot을 사용할 수 있습니다. Amazon Lex를 사용하면 지능형 대화 Chatbot을 생성하여 Amazon Connect 고객 응대 흐름을 자연스러운 대화로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경험을 저해하지 않으면서 많은 양의 상호 작용을 자동화할 수 있습니다. Amazon Connect 고객 센터에 연결한 고객은 Amazon Lex 챗봇과 상호 작용함으로써 자연스러운 대화 언어로 암호 변경, 계정 잔액 요청 또는 약속 예약과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 고객은 영업 담당자 연결은 1번, 약속은 2번 등의 옵션 목록을 듣고 기억하는 것 대신 “장치에 문제가 생겨 도움이 필요합니다.”와 같이 말할 수 있습니다. 

AWS는 Apache Flink에 대한 지속적인 지원을 강조하기 위해 Java용 Amazon Kinesis Data Analytics를 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink로 변경했습니다.

오늘, AWS와 Grafana Labs가 AWS X-Ray 데이터 원본 플러그인을 출시했습니다. Grafana(버전 7.2.0 이상)의 최신 릴리스를 사용하면 Grafana 대시보드에서 직접 AWS X-Ray 추적을 시각화하여 성능 문제를 선별할 수 있습니다.

이제, 팀 또는 조직의 자동화된 직원 온보딩 프로세스를 구축하는 데 도움이 되는 Amazon Honeycode 앱 템플릿을 사용할 수 있습니다. Amazon Honeycode는 팀 생산성 시나리오를 위한 강력한 모바일 및 웹 애플리케이션을 별도의 프로그래밍이 없이 신속하게 구축할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 새로운 템플릿은 더 많은 앱 사례를 추구하고 앱 구축 모범 사례를 연구하고자 하는 Honeycode 빌더를 위한 것입니다. 

이제, NoSQL Workbench를 사용하여 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용) 데이터 모델을 더 쉽게 설계하고 시각화할 수 있습니다. NoSQL Workbench의 포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용하여 확장 가능한 고가용성의 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Keyspaces를 위한 비관계형 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 

AWS Lake Formation은 이제 Amazon Athena용 OKTA 및 Auth0과 같은 Active Directory 및 SAML(Security Assertion Markup Language) 자격 증명 공급자를 지원합니다. 이제 기존 자격 증명 관리 도구를 사용하여 세분화된 권한으로 Amazon Athena 사용자의 데이터 액세스를 쉽게 관리할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)가 이제 다음과 같은 10개의 추가 AWS 리전에서 컨테이너 실행을 지원합니다. 미국 서부(캘리포니아 북부), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), 유럽(런던), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 중동(바레인), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울) 및 아시아 태평양(홍콩) 리전. 

Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon.com에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 사용하면 단순한 API 인터페이스를 통해 사용자를 위한 개인화된 추천을 생성할 수 있습니다. Amazon Personalize는 이제 새 API를 통해 증가하는 아이템 및 사용자 카탈로그를 더욱 쉽게 관리할 수 있도록 지원하므로 Personalize에서 사용하는 데이터 세트에서 아이템 및 사용자를 점진적으로 추가하여 개인화된 추천을 생성할 수 있습니다. 

HyperLogLog(HLL) 스케치를 기본적으로 저장하고 처리하는 기능이 Amazon Redshift에서 새롭게 지원됩니다. HyperLogLog는 데이터 세트의 고유 값 수 추정치를 효율적으로 계산하는 새로운 알고리즘입니다. HLL 스케치는 데이터 세트의 고유 값에 대한 정보를 캡슐화하는 구성 요소입니다. HLL 스케치를 사용하면 평균 0.01~0.6%의 상대 오차로 대규모 데이터 세트의 카티널리티를 대략적으로 계산하는 쿼리의 성능을 크게 높일 수 있습니다. 

Amazon S3 객체 소유권은 버킷 소유자가 다른 AWS 계정에 의해 해당 버킷에 업로드된 객체의 소유권을 자동으로 수임할 수 있게 하는 새 S3 기능입니다. 이 기능을 사용하면 버킷 내 새 객체의 소유권을 표준화하고 리소스 기반 정책(예: 버킷 정책 또는 액세스 포인트 정책)을 통해 규모에 따라 이러한 객체에 대한 액세스를 공유 및 관리할 수 있습니다. S3 버킷이 다른 AWS 계정에서 데이터를 수신하든, AWS CloudTrail과 같은 AWS 서비스로부터 출력을 저장하든, S3 객체 소유권은 Amazon S3 상에 공유된 데이터 집합의 생성과 유지 작업을 단순화합니다.  

이제 AWS Batch에서 AWS Batch 작업 정의를 지정할 때 사용자 지정 로깅 구성, 스왑 공간, 공유 메모리 등의 새로운 파라미터를 지정합니다. AWS Batch를 사용하면 개발자, 과학자 및 엔지니어가 AWS에서 수많은 배치 컴퓨팅 작업을 효율적으로 손쉽게 실행할 수 있습니다. AWS Batch는 제출된 배치 작업의 볼륨 및 특정 리소스 요구 사항에 따라 최적의 수량 및 유형의 컴퓨팅 리소스(예: GPU, CPU 또는 메모리 최적화 인스턴스)를 동적으로 프로비저닝합니다. AWS Batch에서는 작업 실행을 위한 배치 컴퓨팅 소프트웨어나 서버 클러스터를 설치하여 관리할 필요가 없기 때문에 결과 분석과 문제 해결에 집중할 수 있습니다.  

AWS Config는 이제 구성 모범 사례에 대해 하나 이상의 프레임워크로 클라우드 인프라의 규정 준수를 확인하는 데 도움이 되는 15개의 추가 적합성 팩 템플릿을 제공합니다. 적합성 팩을 사용하면 AWS Config 규칙 모음과 수정 조치를 패키지화한 다음 조직 전체에 단일 엔터티로 함께 배포할 수 있습니다. 이는 조직의 여러 계정에서 확장 가능하고 효율적인 방식으로 리소스 구성 정책 및 모범 사례에 대한 공통된 기준을 신속하게 설정해야 하는 경우에 특히 유용합니다.  

Amazon CloudWatch Logs는 이제 로그 그룹당 2개의 구독 필터를 지원하므로, 맞춤형 처리, 분석 또는 다른 시스템으로의 전달을 위해 CloudWatch Logs에서 Amazon Kinesis Data Stream, Amazon Kinesis Data Firehose 또는 AWS Lambda로 로그의 실시간 피드를 전달할 수 있습니다.  

이제 로스앤젤레스의 2개 AWS 로컬 영역에서 Amazon EKS Kubernetes의 일부로 Kubernetes 포드를 실행할 수 있습니다. Amazon EKS와 로컬 영역을 사용하여 로스앤젤레스의 최종 사용자에게 가까운 위치에서 지연 시간에 민감한 Kubernetes 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. AWS 로컬 영역을 사용하도록 선택하면 로컬 영역에 VPC와 서브넷을 생성하여 EC2 리소스를 배포하고 AWS 미국 서부(오레곤) 상위 리전에서 실행되는 EKS 클러스터에 연결할 수 있습니다.  

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK)가 서비스 사용을 시작하고 모범 사례를 통해 기술을 연마할 수 있게 하는 새 마스터 클래스 및 AWS 실습을 시작합니다. AWS Hero의 Stephane Maarek이 고안한 새 Amazon MSK 마스터 클래스는 Amazon MSK에 대한 가장 포괄적인 콘텐츠로 구성된 6시간 길이의 실습형 학습을 제공합니다. 새 AWS 실습은 시작 과정을 안내할 뿐만 아니라 실시간 클릭스트림 데이터 수집 및 분석의 사용 사례 예제를 제시하고, 자체 관리형 Apache Kafka 클러스터를 Amazon MSK로 마이그레이션하는 데 대한 모범 사례를 소개합니다. 수업 및 실습을 완료하고 나면, 학습한 지식을 자신의 사용 사례에 적용하는 방법을 알 수 있습니다.  

이제 AWS Transfer Family는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 FIPS(Federal Information Processing Standards) 140-2 준수 엔드포인트를 제공하여 민감한 정보를 보호합니다. 이러한 엔드포인트는 FIPS 140-2 규정 준수 암호화 소프트웨어 모듈을 사용하여 TLS(전송 계층 보안) 세션을 종료하므로 규제 대상 워크로드에 Transfer Family를 더 쉽게 사용할 수 있습니다.  

AWS Security Hub는 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 미국 서부(오레곤)와 같은 AWS 리전에서 FedRAMP Moderate로 인증되었습니다. FedRAMP(연방정부 위험 및 인증 관리 프로그램)는 클라우드 제품 및 서비스의 보안 평가, 인증 및 지속적인 모니터링에 대한 표준 접근 방식을 제공하는 미국 정부 차원의 프로그램입니다. FedRAMP는 NIST(미국 국립 표준 기술 연구소) 특별 간행물 800 시리즈를 사용하며, 정부 기관이 연방 정보 보안 관리법(FISMA)을 준수하도록 보장하기 위해 클라우드 서비스 공급자가 타사 평가 기관(3PAO)이 수행하는 독립적인 보안 평가를 받도록 규정하고 있습니다. 또한 해당 리전에서 미국 국방부 클라우드 컴퓨팅 보안 요구 사항 가이드 영향 수준 2(DoD SRG IL-2)로 승인을 받았습니다.

AWS Secrets Manager가 DoD의 클라우드 컴퓨팅 보안 요구 사항 가이드(DoD CC SRG)에 따라 AWS GovCloud(미국) 리전에서 DISA(Defense Information Systems Agency)로부터 Impact Levels(IL) 4 및 IL 5 인증을 획득했습니다. 이번 인증으로, 이제 DoD 임무 담당자가 Secrets Manager를 사용하여 미분류 NSS(국가 안보 시스템) 및 미션 크리티컬 정보를 지원할 수 있게 되었습니다.

AWS SDK for Java 2.x의 Waiters 기능 정식 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Waiters 기능은 해당 리소스에 대해 작업을 수행하기 전에 DynamoDB 테이블 또는 Amazon S3 버킷과 같은 AWS 리소스가 지정된 상태인지 확인할 수 있는 추상화 기능입니다. DynamoDB CreateTable과 같은 비동기식 AWS API와 통합할 경우 고객이 추가 작업을 수행하려면 특정 리소스가 사용 가능한 상태가 될 때까지 기다려야 하는 경우가 많습니다. Waiters 유틸리티는 리소스가 원하는 상태가 되거나 리소스가 원하는 상태로 전환되지 않을 것으로 판단하게 될 때까지 리소스를 폴링하는 간단한 API를 제공합니다.

AWS Snowball 서비스가 AWS EU(밀라노) 리전에서 정식 출시되었습니다. AWS Snowball은 AWS Snow Family의 일부인 서비스이며, 두 가지 옵션으로 제공되는 엣지 컴퓨팅, 데이터 마이그레이션 및 엣지 스토리지 디바이스입니다. Snowball Edge Storage Optimized 디바이스는 80TB의 Amazon S3 객체 스토리지 및 40개의 vCPU에 기반한 선택적 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 이 디바이스는 로컬 스토리지 및 대규모 데이터 전송에 적합합니다. Snowball Edge Compute Optimized 디바이스에서는 52개의 vCPU, 7.68TB의 NVMe SSD 스토리지, 42TB의 HDD 스토리지, 256GB의 RAM과 함께, 고급 기계 학습과 오프라인 환경의 풀 모션 비디오 분석과 같은 용도에 적합한 선택적 GPU를 제공합니다. 디바이스를 AWS로 다시 보내기 전에, 간헐적 연결(제조, 산업, 운송 등) 환경 또는 매우 먼 위치(군사 또는 해양 작전 등)에서의 데이터 수집, 기계 학습 및 처리와 저장을 위해 이러한 디바이스를 사용할 수 있습니다. 또한, 이러한 디바이스는 랙에 장착하고 함께 클러스터링하여 대규모의 임시 시설을 구축할 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager에서 개발자는 오픈 소스에 구축된 무료 코드 편집기인 Visual Studio Code에서 직접 Automation 런북을 보고 작성하며 게시할 수 있습니다. 이제 편집기에서 미리 구축된 템플릿으로 시작하고 스니펫으로 코드를 자동 완성하며 실시간으로 런북에서 구문 오류를 검증하여 보다 빠르고 효율적으로 런북을 작성할 수 있습니다. 구축한 후에는 한 번의 클릭으로 편집기에서 클라우드로 런북을 게시할 수 있습니다.  

AWS DeepRacer에서는 강화 학습에 구동되는 완전 자율형 1/18 스케일 경주용 차량, AWS DeepRacer 콘솔에서 3D 경주 시뮬레이터, 글로벌 레이싱 리그, 고객이 주도하는 수백 개의 커뮤니티 경주를 통해 기계 학습(ML)을 실습해볼 수 있습니다.

이제 AWS CloudFormation Drift Detection에서 CloudFormation Registry 리소스 유형을 지원하므로 타사 및 프라이빗 리소스 외에 추가 AWS 리소스에 대한 관리되지 않는 구성 변경 사항도 감지할 수 있습니다.  

AWS는 2019년에 EC2 고객의 제한 관리 환경을 간소화하기 위해 Amazon EC2의 vCPU 기반 온디맨드 인스턴스에 대한 제한을 발표했습니다. 이제 Amazon EC2 스팟 인스턴스의 기능도 동일하게 개선했습니다. 스팟 인스턴스의 계정 제한을 인스턴스 기반에서 vCPU 기반 제한 방식으로 마이그레이션했습니다. 오늘부터 제한은 Amazon EC2 콘솔 및 Service Quotas 콘솔에서 스팟 제한을 관리할 수 있습니다.

이제 AWS 계정 간에 Amazon WorkSpaces 이미지를 더 빠르고 쉽게 공유할 수 있습니다. 이번 릴리스에서는 클릭 몇 번으로 간단히 특정 AWS 계정의 Amazon WorkSpaces 이미지를 다른 계정과 공유할 수 있습니다. 덕분에 Amazon WorkSpaces의 배포를 간소화하고 가속화하는 동시에 Amazon WorkSpaces의 일관성, 규정 준수 및 보안을 개선할 수 있게 되었습니다. 

AWS CloudFormation은 새로운 기능을 추가하여 cfn-guard(2020년 6월)의 평가판 릴리스를 개선한 AWS CloudFormation Guard(cfn-guard)의 정식 버전(GA)을 출시합니다. Cfn-guard는 간단한 코드형 정책 선언 언어를 사용하여 CloudFormation 템플릿이 정책을 준수하는지 검사하는 오픈 소스 CLI(소스 명령줄 인터페이스)입니다.  

AWS Marketplace Independent Software Vendor는 이제 특정 국가로 제품 가용성을 제어하면서 신규 리스팅을 생성하거나 기존 제품 리스팅을 업데이트할 수 있습니다. 2012년 출시된 이후 AWS Marketplace 제품은 전 세계적으로 이용 가능했습니다. 일부 Independent Software Vendor는 세금, 규정, 지원 또는 마케팅 목적으로 소프트웨어를 구매할 수 있는 위치를 통제해야 합니다. 지오 펜싱 출시를 통해 Independent Software Vendor는 이제 여러 지역에서 비즈니스 요구 사항에 맞게 제품 오퍼링을 탄력적으로 생성하고 공개할 수 있습니다.

Amazon Elastic Container Service(ECS)는 이제 확장 가능한 서비스 구성 요소를 구현하는 개발자 평가판 모듈을 AWS Cloud Development Kit(CDK)에서 제공합니다. 서비스의 JSON 작업 정의를 직접 작성하는 대신, 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 ECS 리소스를 모델링하고 프로비저닝할 수 있습니다. 새로운 CDK용 ECS 서비스 구성 요소는 App Mesh 또는 FireLens와 같은 추가 기능을 컨테이너화된 서비스에 자동으로 추가하는 확장 기능을 지원합니다.

Amazon Rekognition Custom Labels는 고객이 비즈니스 요구 사항에 따라 간단한 추론 API를 사용하여 이미지에서 필요한 물체와 장면을 찾을 수 있는 자동 기계 학습(AutoML) 기능입니다. 고객은 레이블이 지정된 이미지를 업로드하여 간단하게 사용자 지정 ML 모델을 생성할 수 있습니다. ML 전문 지식은 필요하지 않습니다.

Amazon MQ는 EU(밀라노) 리전의 추가를 통해 총 19개 리전에서 정식 출시되었습니다.

이제 AWS AppSync의 GraphQL API에 대해 AWS WAF 통합 기능을 활성화할 수 있으므로 일반적인 웹 공격으로부터 API를 좀 더 쉽게 보호할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Transit Gateway는 아시아 태평양(싱가포르) 및 AWS GovCloud(미국) 리전에서 인터넷 프로토콜(IP) 멀티캐스트를 지원합니다.

이제 Amazon SageMaker Autopilot이 적은 양의 불균형한 데이터 세트로도 최대 40% 더 빠른 속도와 최대 200% 더 높은 정확도로 기계 학습 모델을 생성합니다. SageMaker Autopilot은 이전에 ML 또는 프로그래밍을 다룬 경험이 없더라도 기계 학습 모델을 자동으로 쉽고 빠르게 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다.