Amazon Web Services ブログ
生成 AI を使用して従業員の生産性向上を支援する Amazon Q Business の一般提供開始
AWS re:Invent 2023 では、Amazon Q Business のプレビューを行いました。Am […]
デベロッパーエクスペリエンスを再構想する新たな機能が搭載された Amazon Q Developer の一般提供開始
Amazon Web Services (AWS) が2023年 プレビューとして Amazon Q Deve […]
新しい安全フィルターとプライバシーコントロールを備えた Amazon Bedrock のガードレールが利用可能になりました
4月23日、re: Invent 2023でプレビュー版として初めてリリースされた Amazon Bedroc […]
Amazon Titan イメージジェネレータとウォーターマーク検出 API が Amazon Bedrock で利用できるようになりました
AWS re:Invent 2023 では、 Amazon Titan イメージジェネレータ のプレビューを発 […]
Amazon Bedrock で利用可能になった Cohere Command R および R+ でスケーラブルなエンタープライズグレードの生成 AI ワークロードを実行
2023 年 11 月、Amazon Bedrock で 2 つの新しい Cohere モデル (Cohere […]
CloudWatch 統合エージェントを使用した AWS X-Ray へのトレース送信
今日のアプリケーションは、かつてないほど分散化されており、もはや孤立して実行されることはありません。これは特に […]
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock、AWS CodeBuild、Amazon CodeCatalyst など (2024 年 4 月 29 日)
4月29日週は、多くの新機能が登場した Amazon Bedrock にとって忙しい一週間となりました。 AW […]
Amazon Personalize のソリューションの自動トレーニング
Amazon Personalize が自動トレーニングソリューションの機能を発表しました。ソリューションのトレーニングは、モデルの有効性を維持し、ユーザーの変化する行動やニーズに合わせて推薦を調整するために不可欠です。データのパターンやトレンドが時間とともに変化するため、最新の関連データを使ってソリューションを再トレーニングすることで、モデルが学習してニーズに適応し、予測精度が向上します。自動トレーニングは新しいソリューションバージョンを生成することで、モデルのドリフトを軽減し、現在のユーザー行動に合わせた関連性の高い推薦を維持します。また、最新のアイテムも含まれるため、パーソナライズされたエンゲージングな体験を提供し、変化するニーズに適応できます。この投稿では、Amazon Personalize における自動トレーニングの設定手順を紹介しており、ソリューションと推薦の精度と関連性を維持する方法が解説されています。
Amazon Q in QuickSight の新ユーザーロールとAmazon QuickSight Enterprise Editionの新価格について
この記事は “ Amazon Q in QuickSight brings new user roles an […]
AWS Supply Chain の新機能によるデータ取り込みと導入
AWS Supply Chain に、データ取り込みプロセスを簡素化し、アプリケーションの利用促進と導入体験を […]