Amazon Web Services ブログ

Category: General

Perform A/B testing and dark launches of your IoT applications using AWS IoT Core and Amazon CloudWatch Evidently

AWS IoT Core と Amazon CloudWatch Evidently を使用した IoT アプリケーションの A/B テストとダークローンチ

この記事では、 Amazon CloudWatch Evidently を AWS IoT Core と AWS Lambda と組み合わせて使用することで、IoTアプリケーションコードに埋め込まれた機能フラグのアクティブ化や制御された実験を行い、各新機能の成功の測定とデバイスで最もパフォーマンスの高い機能をリリースする方法について説明します。

Automating Amazon CloudWatch Alarm Cleanup at Scale

Amazon CloudWatch アラームの大規模なクリーンアップを自動化する

このブログでは、CloudWatch で価値の低いアラームのクリーンアップメカニズムを AWS アカウントのリージョン全体に大規模にデプロイする方法を探り、さまざまな種類の設定ミスや価値の低いアラームを特定することによって、お客様が CloudWatch アラームのコストを最適化するのに役立つメカニズムについて説明します。

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2023/6/5週

週刊AWS 2023/6/5週号: Amazon SageMaker Automatic Model Tuningのパラメータ自動調整機能、Amazon CloudWatch LogsのLive Tail、Amazon SageMaker Canvasの機能強化、AWS Glue for RayとAWS Glue Data Qualityの一般利用開始、AWS LambdaのRuby 3.2サポートなどをお届け

Canva が Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を使用し 1 億ユーザーにテキストから画像を生成する AI を提供した方法

Canva はあらゆるデザイン業務を支援するツールを提供している企業です。プレゼンテーションやソーシャルメディア投稿など、様々な場面で利用されています。 1 億人以上の月間アクティブユーザーのデザインプロセスをさらに改善するため、テキストから画像を生成する AI をはじめ機械学習を用いた機能の開発に積極的に投資しています。安全かつスケーラブルに画像生成 AI を提供するため Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を活用しており、この先進的な機能のリリースをたった 3 週間で実現しています。

【開催報告】アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間 第三十回 (5/25)

今回のテーマは「AWS をとことん使いこなす」で、EKS クラスター間の通信を Amazon VPC Lattice で実現するデモや、AWS Marketplace の利用方法、先日開催された AWS Summit Tokyo のセッションまとめについて紹介させていただきました。また、ゲストスピーカーとして、株式会社 hacomono の矢嶋氏にご登壇いただき、ECS ベースのマルチテナントアーキテクチャへの移行についてお話いただきました。