Amazon Web Services ブログ
Category: Advanced (300)
Amazon RDS for SQL Server インスタンスのデータベース名の可視性制御
この投稿では、可視性レベルでのテナント分離を実装し、各テナントが自身のリソースにはアクセスできる一方で、他の顧客のデータベース名は参照できないようにする方法を紹介します。
Amazon SageMaker Unified Studio の Identity Center (IDC) ベースドメインと IAM ベースドメインを併用する
Amazon SageMaker Unified Studio で、IDC ベースドメインと IAM ベースドメインの 2 種類のドメイン構成が利用可能になりました。本記事では、IAM ロールの再利用と属性ベースのアクセス制御 (ABAC) を使って、IDC ベースドメインの既存のガバナンスフレームワークを維持しながら、IAM ベースドメインの最新開発ツールを活用する方法を紹介します。
Amazon Aurora PostgreSQL の共有プランキャッシュの使用
Aurora PostgreSQL の共有プランキャッシュ機能により、高並行性環境で汎用 SQL プランのメモリ消費を大幅に削減できます。プラン重複を解消することで、40GB のメモリ負荷を 400MB まで削減し、より小さなインスタンスでより多くの接続を実行できます。
オブザーバビリティエージェントで平均復旧時間を短縮する
Amazon OpenSearch Service と Amazon Bedrock AgentCore を使用したオブザーバビリティエージェントを紹介します。ログ、トレース、メトリクスを自律的にクエリし、相関させることで、インシデント調査を効率化し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮できます。
Amazon MSK Connect と Iceberg Kafka Connect でリアルタイムデータレイクを構築する
Amazon MSK Connect と Iceberg Kafka Connect を使用して、トランザクションデータベースから Apache Iceberg テーブルへのリアルタイムデータ同期を実現する方法を紹介します。単一テーブルと複数テーブルの同期、スキーマ進化機能についても解説します。
Amazon Aurora PostgreSQL および Amazon RDS for PostgreSQL のバージョン 13 からのアップグレード戦略
本記事は 2026 年 1 月 27 日 に公開された「Strategies for upgrading Am […]
テスト時間を最大 90% 削減 – Amazon Connect のテストとシミュレーション機能
Amazon Connect はネイティブのテストとシミュレーション機能を発表しました。外部ツールや手動での電話テストなしでコンタクトフローを自動的にテストでき、検証時間を削減します。直感的なビジュアルデザイナーでテストケースを作成し、イベント駆動型モデルで自然な顧客インタラクションをシミュレートできます。このブログ記事ではテストの概要、実践例とベストプラクティスを紹介します。
Amazon SageMaker Unified Studio と Tableau、Power BI などの統合で分析を強化
Amazon SageMaker Unified Studio が Athena JDBC ドライバーを通じて Tableau、Power BI、Excel、SQL Workbench、DBeaver などの一般的な BI および分析ツールとの統合をサポート。データユーザーは使い慣れたツールでガバナンスされたデータに安全にアクセスして分析できます。
AWS Client VPN を使用して SAML 認証で VPC 内の Amazon OpenSearch Service ドメインにアクセスする
本記事では、AWS Client VPN、AWS Transit Gateway、AWS IAM Identity Center を使用して、VPC 内にデプロイされた Amazon OpenSearch Service ドメインに SAML 認証でアクセスするアーキテクチャの構築方法を紹介します。踏み台サーバーを使用せずに、安全で集中管理されたアクセスを実現できます。
Amazon MSK Express ベースのクラスターのオンデマンドスケーリングとスケジュールスケーリング
Amazon MSK Express ブローカーのインテリジェントリバランシング機能を活用して、CloudWatch メトリクスや事前定義されたスケジュールに基づいて Kafka クラスターを動的にスケーリングするソリューションを紹介します。オンデマンドスケーリングとスケジュールスケーリングの 2 つのアプローチで、パフォーマンスを維持しながらコスト効率を最適化できます。








