Category: Announcements

皆さん、こんにちは。 プロフェッショナルサービス本部の堀場です。 本日(2021年5月11日)より AWS Summit Online Japan 2021がいよいよ始まります。皆さまは既にログイン確認はお済でしょうか？まだの方は以下の画像からアクセスしていただき、ご登録ならびにセッションへのご参加をお願いいたします。 さて、当記事に興味を持っていただいた方は、AWS Summit Online のイベントが上記の画像にある通り11日、12日だけではなく、実は、13日にもあることを既にご存知かもしれません。そう、先日、こちらの記事で概要についてご説明したAWS Security Jam が5月13日(木)の14 時から開催されます。当記事では、Security Jamについて当日みなさまに楽しんでいただくための情報をご提供させていただきます。 2021/5/11 12:05 追記 参加人数を超えるお申込みをいただきましたので当イベントへの参加申し込みは終了させていただきました。 Security Jamは、本日5月11日AM 8:00 からAWS Summit Onlineサイトにてイベント申し込みが可能となりました。 なお、先着100名様までお申し込み可能となっておりますので、まだ、 AWS Security Jam の申し込みをされていない方は Summit Online サイトにログインの上、企画内の Security Jam にお申し込みください。   AWS Security Jam のお申し込みをSummit Onlineサイトで完了されましたら、お手数ですが、AWS Jam サイトでのユーザー登録・ログイン確認（以前に登録された方はログインできることの確認）をお願いします。AWS Jam サイトでのユーザー登録やログインでお困りの参加者様には、13日13:30より直前サポート時間を設けております。GoToWebinarにお越しいただき、サポートリクエストをいただければ対応させていただきます。 なお、参加登録が完了した方には、GoToWebinar のリンクが記載されたメールが送信されます。メールをご確認の上、当日、14時開始に合わせてお越しください。可能であれば3~5 分程度前までにはAWS Jam サイトならびにGoToWebinar にログインして待機いただけると幸いです。 2019 […]

Amazon CloudFront を使用すると、データ、動画、アプリケーション、API を低レイテンシーと高速転送速度で世界中の顧客に安全に配信できます。カスタマイズされたエクスペリエンスを可能な限り最小のレイテンシーで提供するために、今日の多くのアプリケーションはエッジで何らかの形式のロジックを実行します。エッジでロジックを適用するユースケースは、主に 2 つのカテゴリに分類できます。 最初のカテゴリは、オブジェクトがキャッシュにないときに実行される複雑な計算負荷の高いオペレーションです。私たちは、広範で複雑なカスタマイズを実装するための完全にプログラミング可能なサーバーレスエッジコンピューティング環境を提供するために 2017 年に Lambda@Edge を立ち上げました。Lambda@Edge 関数は、リージョンのエッジキャッシュで実行されます (通常は、クライアントがアクセスする CloudFront エッジロケーションに最も近い AWS リージョン内にあります)。たとえば、動画やオーディオをストリーミングする場合、Lambda@Edge を使用して適切なセグメントをすばやく作成して提供することで、オリジンのスケーラビリティの必要性を減らすことができます。もう 1 つの一般的なユースケースは、Lambda@Edge と Amazon DynamoDB を使用して、短縮されたユーザーフレンドリーな URL を完全な URL ランディングページに変換することです。 ユースケースの 2 番目のカテゴリは、非常に短命の関数で実行できるシンプルな HTTP(S) リクエスト/レスポンス操作です。このユースケースでは、パフォーマンス、スケール、費用対効果を備え、各リクエストで操作を実行できる柔軟なプログラミングエクスペリエンスが必要です。 この 2 番目のユースケースを支援するために、218 以上の CloudFront エッジロケーションで軽量の JavaScript コードを Lambda@Edge の 1/6 のコストで実行できる新しいサーバーレススクリプトプラットフォームである CloudFront Functions の提供が開始されました。 CloudFront Functions は、次のようなウェブリクエストの軽量な処理に最適です。 キャッシュキーの操作と正規化: HTTP リクエスト属性 (URL、ヘッダー、クッキー、クエリ文字列など) […]

Amazon Nimble Studio は、ストーリーボードのスケッチから最終成果物まで、クリエイティブスタジオが AWS を利用して、視覚効果、アニメーション、インタラクティブコンテンツのすべてをクラウドで生成するために使用できる新しいサービスです。Nimble Studio は、仮想ワークステーション、伸縮自在なファイルストレージ、レンダリングファームキャパシティーに対するオンデマンドアクセスをお客様に提供します。また、IP セキュリティ、アクセス権限、およびコラボレーションのための組み込みの自動化ツールも提供します。

AWS re:Invent 2017 で提供が開始された Amazon SageMaker は、機械学習 (ML) ワークフローを AWS で迅速に構築およびデプロイできるよう、これまでに既に数万人のお客様を支援してきたフルマネージド型サービスです。 お客様が投資に対して最大限 ML を活用できるようにするため、Managed Spot Training、Multi-Model Endpoints、Amazon Elastic Inference、AWS Inferentia など、コスト最適化のためのサービスと機能を追加してきました。実際、お客様は、3 年間の SageMaker の総所有コスト (TCO) が、セルフマネージドの Amazon EC2 や AWS 管理の Amazon EKS などの他のクラウドベースのオプションに比べて 54% 低いという事実を見出しています。 当社は、費用を削減してお客様を幸せにすることを至上の喜びとしているため、次のことを発表できることを嬉しく思います: Amazon SageMaker の CPU および GPU インスタンスの料金の引き下げ Amazon SageMaker のための Savings Plans の提供の開始。 Amazon SageMaker でのインスタンス料金の引き下げ 本日より、Amazon SageMaker […]

Modern Apps Live は、モダンアプリケーション開発に関して 5 月に Twitch でライブストリーミング配信されるイベントシリーズです。 セッションのトピックには、サーバーレス、コンテナ、モバイルおよびフロントエンドの開発などが含まれます。 あまり馴染みのない方のために、モダンアプリケーションの特徴を以下に紹介します。 数百万のユーザーに迅速に拡張できます。 グローバルな可用性があります。 膨大なデータを管理します (エクサバイト単位)。 応答はミリ秒単位です。 このようなアプリケーションは、マイクロサービスアーキテクチャ、サーバーレス運用モデル、およびアジャイル開発者プロセスを組み合わせて構築されます。モダンアプリケーションでは、イノベーションの加速に加えて、リスク、市場投入までの時間、TCO (総所有コスト) の削減を実現することができます。 Modern Apps Live は、4 つの仮想イベントで構成されるシリーズです。 Container Day x Kubecon (5 月 4 日) Serverless Live (5 月 19 日) Mobile and Front-end Live (5 月 25 日) Container Day x DockerCon (5 月 26 日) 開始したばかりの方にとっても、クラウドの経験が豊富な方にとっても、これらのセッションは、モダンアプリケーションの構築と設計を検討している開発者、ソリューションアーキテクト、または IT および […]

2021年4月19日、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社は、ホワイトペーパー「クラウド活用による脱炭素化社会の実現」を発表しました。このホワイトペーパーの執筆に関し、AWSも全面的に協力しています。今回のブログでは、AWSジャパン公共政策部より、このホワイトペーパーの概要と、AWSを含めたAmazonでのサステイナビリティに関する取組をご紹介いたします。

Amazon CodeGuru は、機械学習と自動化された推論を活用した推奨事項により、コードレビューの自動化とコード品質の向上を支援します。 CodeGuru Reviewer を使用すると、検出しにくい潜在的な欠陥やバグを検出し、 CodeGuru Profiler によってライブデータに基づいてアプリケーションのパフォーマンスを微調整することができます。このサービスは 2020 年 6 月から一般公開されています。CodeGuru の使用開始方法については、こちらをご覧ください。 ここ数か月で多くのお客様と協力しながら、 セキュリティ検出器、プレビューでの Python サポート、メモリプロファイリングを導入し、お客様がコード品質を向上させ、デベロッパーの時間を節約するのを支援しています。また、料金設定や対象言語の範囲など、さまざまな分野に関するご意見もいただきました。こうしたフィードバックに対応し、より簡単に組織内で大規模に Amazon CodeGuru を採用できるようにしました。 本日、CodeGuru Reviewer の 2 つの主要なアップデートを発表いたします。 リポジトリのサイズに基づいて月額料金を低く固定し、最大 90% の値下げとなる、まったく新しい、見積もることが簡単な料金モデルになっています。 Python サポートが一般利用可能 (GA)となりました。推奨範囲が広く、Python 検出器に関連する 4 つの更新が行われています。 CodeGuru Reviewer の新しい予測可能な料金 CodeGuru Reviewer を使用すると、GitHub、GitHub Enterprise、AWS CodeCommit、Bitbucket に保存されているリポジトリのフルスキャンを実行できます。また、プルリクエストを送信するたびに、 CodeGuru Reviewer は新しいコードレビューを開始し、コメントの形式で推奨事項と改善を提案します。 以前の料金体系は、1 か月あたりの分析コード行数 (LoC) に基づいており、100 LoC あたり 0.75 USD […]

コール中、コンタクトセンターのエージェントは、多くの場合、顧客の問題を解決するために必要な情報を検索するために、複数のアプリケーションを切り替えます。これは、カスタムのエージェントアプリケーションから顧客関係管理 (CRM) まで、最大 10 種類のアプリケーションを切り替えることを意味します。この問題に対処するために、企業によっては、異なるアプリケーションからの顧客データを自社開発の顧客データベースにまとめて、コンタクトセンターのアプリケーションに供給する複雑な統合に投資しています。これらの統合は、さまざまなアプリケーションでデータをさまざまな形式で保存し、異なる顧客識別子（アカウント ID、電話番号、電子メールアドレスなど）を使用するため、困難でコストがかかります。 Amazon Connect Customer Profiles を使用すると、問い合わせの時点でエージェントに提示された、すべての顧客データを統一したビューにより、より少ない労力でよりパーソナライズされた顧客体験を提供できるようになりました。Amazon Connect Customer Profiles は、Salesforce、Service Now、自社開発のアプリケーションなどのさまざまなデータソースからの顧客データを Amazon Connect の問い合わせ履歴と組み合わせて、統一された顧客プロファイルを作成します。詳細については、管理者ガイドと API ドキュメントを参照してください。 以前のブログでは、数回クリックするだけで、サードパーティ製アプリケーションへのコネクタを設定する方法を学びました。事前に構成されたコネクタの仕組みを理解できたので、このブログでは、統一された顧客プロファイルの作成、パーソナライズされたルーティングの設定、およびエージェントデスクトップへの顧客プロファイルの埋め込み方法について説明します。

本番稼働上の問題の修正は、システム管理者とネットワーク管理者の重要な役割の 1 つです。実際、私はいつも、それがインフラストラクチャエンジニアリングの最も興味深い要素の 1 つであることに気づきます。目の前の問題を必要に応じて深く掘り下げれば、問題解決に (最終的に) 満足できるだけでなく、その過程で通常であれば目にすることのできない多くのことを学べます。 オペレーティングシステムは、まさしくそうした機会を提供します。OS は時間とともにますます複雑化し、管理者はおびただしい数の構成ファイルや設定を習熟せざるを得ません。Infrastructure as Code やオートメーションによりサーバーのプロビジョニングや管理が大幅に向上しましたが、システムの正常な起動を妨げる間違いや故障が発生する余地は、常に存在しています。ハードウェアドライバーがない、ファイルシステムの構成が間違っている、ネットワーク構成が無効である、アクセス許可が不正であるなど、尽きることはありません。さらに悪いことに、管理者は多くの問題によって実質的にシステムから締め出され、ログインや問題の診断、適切な修正の適用を行えなくなります。唯一の選択肢はサーバーに帯域外接続を確立することで、そうすることでユーザーは EC2 インスタンスのコンソールの出力を確認することができます。操作はできません ― でした、これまでは。 本日、 EC2 Serial Console を発表できることをうれしく思います。こちらは、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスへのシリアル接続を確立することで、起動やネットワーク接続の問題をトラブルシューティングする、簡単かつ安全な方法です。 EC2 Serial Console のご紹介 EC2 Serial Console アクセスは、AWS Nitro System をベースとする EC2 インスタンスで利用できます。主要な Linux ディストリビューション (FreeBSD、NetBSD、Microsoft Windows、VMware) のすべてをサポートしています。 実行中のネットワーク設定がなくても、AWS マネジメントコンソールのブラウザベースのシェル、またはマネージドコンソールサーバーへの SSH 接続を使用することで、インスタンスに接続することができます。インスタンスで sshd サーバーを実行する必要はありません。唯一の要件は、root アカウントにパスワードを割り当てていることです。ログインにはこれを使用します。その後、インスタンスのシリアルポートの 1 つに、キーボードとモニターを直接接続しているかのように、コマンドを入力することができます。 さらに、オペレーティングシステムに固有の手順をトリガーすることができます。 Linux […]

デベロッパーとして、最近、企業が機械学習 (ML) を利用してビジネス上の問題を解決した経緯について頻繁に話を聞くことから、2021 年の私の目標の 1 つは機械学習をさらに詳しく知ることです。 ここ数年間、私は Amazon Rekognition、Amazon Comprehend などの人工知能 (AI) サービスを幅広く使用しています。AI サービスは、画像認識、テキスト読み上げ、テキスト内の感情の分析など、一般的な ML 問題を解決するためのシンプルな API を提供しています。こうした高レベルの API を使用する場合、基盤となる ML モデルの仕組みを理解する必要はなく、トレーニングやメンテナンスを行う必要もありません。 こうしたサービスは素晴らしく、ほとんどのビジネスケースをこうしたサービスによって解決できますが、ML アルゴリズムの仕組みを理解したいと考えました。それが、私が AWS Deepracer を楽しみ始めた理由です。 AWS Deepracer は、強化学習 (RL) を学ぶのに役立つサービスであり、2018 年から提供されています 。RL は高度な ML テクニックで、トレーニングモデルに対して他の ML メソッドとはまったく異なるアプローチをとります。基本的には、ラベル付きのトレーニングデータを必要とせずに非常に複雑な動作を学ぶことができ、長期的な目標に向けて最適化しながら、短期的な意思決定を行うことができます。 AWS DeepRacer は、AWS DeepRacer コンソールで仮想的にレースをしたり、AWS やカスタマーイベントのトラックで物理的にレースしたりすることで、RL モデルをテストするように設計された自律型 1/18 スケールのレースカーです。AWS DeepRacer は、ML 経験がない場合も含めて、あらゆるスキルレベルのデベロッパー向けです。AWS DeepRacer を使用して RL を学習する場合、 […]