Amazon Web Services ブログ

Category: Announcements

Amazon Personalize の新レシピでより大規模な商品カタログを低レイテンシーで利用可能に

Amazon Personalize を使えば、機械学習の専門知識がなくても簡単に Amazon が使用している同じ機械学習テクノロジーを使って、ウェブサイト、アプリ、メールなどをパーソナライズできます。Amazon Personalize が提供するレシピ (特定のユースケース用のアルゴリズム) を使えば、商品やコンテンツのおすすめ、パーソナライズされた並べ替えなど様々なパーソナライズを実現できます。2024/5/2、Amazon Personalize の2つの高度なレシピ、User-Personalization-v2 と Personalized-Ranking-v2 の一般提供を発表できることを嬉しく思います。これらのレシピは 最新の Transformer アーキテクチャに基づいており、より大規模な商品カタログに対応しながら低レイテンシーを実現しています。この投稿では、新機能の概要を説明し、モデルの学習プロセスとユーザーへの推薦方法をご案内します。

Amplify Storage: Amplify のフルスタック TypeScript 開発体験から利用できる Amazon S3

AWS Amplify を使用した強力なストレージソリューションは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)と簡単に統合でき、Amplify のフルスタック TypeScript 開発者体験を通じて、開発者がファイル構造をより詳細に制御し、柔軟に設定できるようになります。経験豊富な開発者でも、これから始める初心者の方でも、Amplify Storage ならクラウドベースのファイル保管を直感的に管理でき、アプリケーションの要件に応じて確実に実装できます。

Monitor Python apps with Amazon CloudWatch Application Signals (Preview)

Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施

このブログ投稿では、Amazon EKS クラスター上で実行されている Python アプリケーションを、コード変更を行うことなくシームレスに計装するための CloudWatch Application Signals の活用方法について説明します。この強力な機能により、アプリケーションサービスのゴールデンメトリクスとトレースを簡単に収集でき、監視とトラブルシューティングが容易になることができます。さらに、Application Signals が提供する既製のダッシュボードを使うことで、アプリケーションサービスの全体の活動状況と運用の健全性をどのように視覚化できるかを説明します。これらのダッシュボードを活用することで、主要なパフォーマンスメトリクスにすばやくアクセスし、トレースと関連付けて、根本的な問題を数クリックで簡単に特定して対処できます。

生成 AI アシスタント Amazon Q を用いて、ソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用する

我々は生成AI があらゆる顧客体験を革新する可能性があると考えています。そのために、生成 AI スタックの 3 層すべてで最も包括的な機能を提供すべく、急速にイノベーションを進めています。これらすべてのレイヤーは生成 AI の進化に重要ですが、本記事では上位層にあたるアプリケーション層への投資について説明します。

フルスタック TypeScript : AWS Amplify を再び紹介

AWS Amplify Gen 2 の一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。AWS Amplify Gen 2 は、クラウドに接続されたアプリを構築するためのフルスタックの TypeScript 開発者体験を提供します。AWS Amplify はWeb アプリケーションのホスティングやクラウドバックエンドの構築と接続をサポートします。Amplify Gen 2 では、アプリのクラウドバックエンドのすべての部分を TypeScript で定義します。認証バックエンドもデータバックエンドもストレージバックエンドもすべてが TypeScript で定義されます。Amplify は AWS によって構築され、AWS 上で動作するため、必要に応じて 200 以上の AWS サービスを追加できます。Amazon Bedrock のような生成 AI サービスも当然、TypeScript で定義することができます。今週の 1 週間、新しい Gen 2 の機能をローンチウィークの一環として紹介していきます。