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AWS CloudShell を使用して Amazon RDS for Db2 に接続する

2025年10月: 本記事の内容は正確性を確認済みです。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 インスタンスへの接続は、従来 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の踏み台ホストを起動するか、ローカルで Db2 クライアントを実行する必要がありました。新しい AWS CloudShell の Virtual Private Cloud (VPC) 統合環境により、Amazon EC2 不要、ローカルインストール不要、通常の Amazon RDS と AWS ネットワーキング以外のコスト不要で、安全に接続できるようになりました。

この記事では、CloudShell を使用して Amazon RDS for Db2 に接続する方法を紹介します。

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統合、モダナイズ、変革:現代の小売業におけるエッジコンピューティング

現在、小売業者は「計画的な資本投資を維持しながらインフラストラクチャをモダナイズする」という圧力の高まりに直面しています。お客様との対話から、一貫して3つのテーマが浮かび上がってきています。高額な店舗サーバーを統合する必要性、クラウドとエッジ全体で統一されたアーキテクチャを確立したいという要望、そして高度な店舗内アプリケーションをサポートする緊急性です。企業は、店舗を次世代の小売体験を提供できるインテリジェントなハブに変革しようとしていますが、既存のインフラストラクチャでこの取り組みをどのように始めればよいか苦慮していることがよくあります。本記事では、小売業者がエッジコンピューティングを活用して、既存の投資を最大限に活用しながらインフラストラクチャを統合し、統一されたクラウド-エッジアーキテクチャの確立を経て、次世代の店舗アプリケーションを実現する方法について説明します。

AWS Glue Data Catalog での Apache Iceberg テーブルのカタログフェデレーションの紹介

Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境をますます多く扱うようになっています。マルチベンダー環境で運用する組織にとって、これらのシステム間でデータを管理することは大きな課題となっています。この断片化は、特にアクセス制御とガバナンスに関して、運用上の複雑さを大幅に増加させます。Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker、AWS Glue などの AWS 分析サービスを使用して AWS Glue Data Catalog 内の Iceberg テーブルを分析しているお客様は、リモートカタログのワークロードでも同じ価格性能を得たいと考えています。これらのリモートカタログを単純に移行または置き換えることは現実的ではなく、チームはシステム間でメタデータを継続的に複製する同期プロセスを実装・維持する必要があり、運用上のオーバーヘッド、コストの増加、データの不整合のリスクが生じます。