Características de Amazon RDS

Puede utilizar la Consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos de Amazon RDS, SDK o llamadas a la API sencillas a fin de obtener acceso a las capacidades de una base de datos relacional lista para la producción en minutos.

Las instancias de base de datos de Amazon RDS están preconfiguradas con los parámetros y ajustes adecuados para el motor y la clase que selecciona. Puede lanzar una instancia de base de datos y conectar su aplicación en cuestión de minutos. Los grupos de parámetros de base de datos ofrecen un control minucioso y un ajuste detallado de la base de datos.

Amazon RDS reduce la carga administrativa al administrar las tareas administrativas indiferenciadas, como la aplicación de parches de software, las copias de seguridad, el aprovisionamiento y las tareas de mantenimiento programadas. Amazon RDS garantizará que el software de la base de datos relacional de sus despliegues permanezca actualizado con los últimos parches. Tiene la opción de controlar si se deben aplicar parches a su instancia de base de datos o no, y el momento en que se deben aplicar.

Amazon RDS proporciona una supervisión optimizada, la cual ofrece acceso a más de 50 métricas de CPU, memoria, sistema de archivo y E/S de disco y proporciona Información de rendimiento de Amazon RDS, una herramienta fácil de usar que lo ayuda a detectar rápidamente los problemas de rendimiento. Amazon RDS también admite métricas de Amazon CloudWatch para las instancias de base de datos sin cargo adicional. Puede utilizar la consola de Amazon RDS para ver métricas operativas clave, que incluyen el uso de la potencia de computación, la capacidad de memoria y de almacenamiento, la actividad de entrada y salida (E/S) y las conexiones de instancias.

Información sobre las bases de datos de Amazon CloudWatch consolida los registros y las métricas de las aplicaciones, las bases de datos y las flotas de sistemas operativos en los que se ejecutan en una vista unificada en la consola. Con sus paneles prediseñados, las alarmas recomendadas y la recopilación automatizada de telemetría, puede supervisar el estado de las instancias de base de datos para analizar la causa raíz. Los desarrolladores de aplicaciones pueden correlacionar el rendimiento de las aplicaciones con el rendimiento de las bases de datos desglosando desde el contexto de su vista de rendimiento de las aplicaciones en Amazon CloudWatch Application Signals hasta la base de datos dependiente específica en Información sobre las bases de datos de CloudWatch. CloudWatch Database Insights hereda todas las características de Información de rendimiento de Amazon RDS junto con características adicionales, como la supervisión a nivel de flota, la integración con la supervisión del rendimiento de las aplicaciones y la correlación de las métricas de la base de datos con los registros y los eventos.

Amazon RDS está integrado con AWS CloudFormation, un servicio que le permite modelar, aprovisionar y administrar los recursos de AWS en todas sus cuentas y regiones de AWS. Al crear recursos de Amazon RDS con CloudFormation, puede simplificar la administración de los recursos y la infraestructura reutilizando sus plantillas y permitiendo que CloudFormation aprovisione y configure sus recursos.

Amazon RDS puede notificarlo sobre eventos de la base de datos por correo o SMS a través de Amazon SNS. Puede utilizar la consola de administración de AWS o las API de Amazon RDS para suscribirse a más de 40 eventos de base de datos diferentes asociados a sus instancias de base de datos.

Amazon RDS se integra con AWS Config para respaldar la conformidad y mejorar la seguridad al registrar y auditar los cambios en la configuración de su instancia de base de datos, incluidos grupos de parámetros, grupos de subred, instantáneas, grupos de seguridad y suscripciones a eventos.

Aurora admite operaciones de clonación eficientes y ágiles, en las que clústeres de bases de datos completos de varios terabytes pueden clonarse en cuestión de minutos. La clonación de bases de datos es útil para varios fines, como el desarrollo de aplicaciones, la realización de pruebas, las actualizaciones de bases de datos y la ejecución de consultas analíticas. La disponibilidad inmediata de datos puede agilizar de manera significativa el desarrollo de software y los proyectos de actualización, además de lograr análisis más precisos. Puede clonar una base de datos de Aurora en solo unos pocos pasos y no incurre en cargos de almacenamiento, excepto si utiliza espacio adicional para almacenar cambios en los datos.

Los despliegues azul-verde de Amazon RDS le permiten realizar actualizaciones de bases de datos más seguras, sencillas y rápidas sin pérdida de datos. En unos pocos pasos, los despliegues azul-verde crean un entorno de ensayo que refleja el entorno de producción y mantiene los dos entornos sincronizados mediante la replicación lógica. Puede realizar cambios, como actualizaciones de versiones principales o secundarias, modificaciones de esquemas y cambios en la configuración de parámetros, sin que ello afecte a la carga de trabajo de producción.

Al promover el entorno de ensayo, las implementaciones azul-verde bloquean las escrituras tanto en el entorno azul como en el verde hasta que se haya completado la conmutación. Los despliegues azul-verde utilizan barreras de protección de conmutación integradas que desconectan la promoción si se excede el tiempo de inactividad máximo tolerable, detectan errores de replicación, comprueban el estado de las instancias y mucho más.

Las integraciones sin ETL con Amazon Redshift proporcionan acceso a capacidades de análisis y machine learning en petabytes de los datos transaccionales de las bases de datos de Aurora MySQL-Compatible Edition, Aurora PostgreSQL-Compatible Edition y RDS para MySQL. Al utilizar integraciones sin ETL con Amazon Redshift, ya no será necesario crear y administrar sus propias canalizaciones de datos complejas.

Los datos transaccionales se replican de forma automática, continua y rápida tras escribirse en la base de datos de Amazon Aurora o Amazon RDS y están disponibles al instante en Amazon Redshift. Puede consolidar datos de varias bases de datos de AWS, incluidas Amazon Aurora o Amazon RDS, y replicarlos en Amazon Redshift para obtener más información sobre los datos. Puede aplicar el filtrado de datos a fin de seleccionar bases de datos y tablas para replicar los datos en Amazon Redshift. Esto le permite adaptar la replicación a sus necesidades específicas.

Una vez que los datos estén disponibles en Amazon Redshift, puede empezar a analizarlos inmediatamente y aplicar características avanzadas como el intercambio de datos, las vistas materializadas y el machine learning (ML) de Amazon Redshift para obtener información holística y predictiva. Con Amazon Aurora, no tiene que administrar la capacidad de su base de datos o almacén de datos para la canalizaciones de datos cuando usa Amazon Aurora sin servidor y Amazon Redshift sin servidor para su integración sin ETL.

Amazon RDS ofrece orientación sobre prácticas recomendadas mediante el análisis de las métricas de configuración y uso de las instancias de bases de datos. Las sugerencias cubren áreas como versiones de motores de base de datos, almacenamiento, tipos de instancias y redes. Puede analizar las sugerencias disponibles y realizar una acción sugerida de inmediato, programarla para el próximo período de mantenimiento o descartarla por completo.

Amazon RDS ofrece dos tipos de almacenamiento diferentes entre los que elegir. En la mayoría de los casos de uso, el almacenamiento uso general funcionará para las cargas de trabajo de sus bases de datos. Es una opción de almacenamiento de SSD que ofrece una base de referencia uniforme de 3 IOPS por GB aprovisionado y la posibilidad de alcanzar ráfagas de hasta 3000 IOPS por encima del valor de la base de referencia.

Para las cargas de trabajo que requieren un mayor rendimiento, Amazon RDS ofrece almacenamiento de IOPS aprovisionadas, que es una opción de almacenamiento respaldada por SSD y diseñada para ofrecer un rendimiento de E/S rápido, predecible y uniforme. Puede especificar una tasa de IOPS al crear una instancia de base de datos y Amazon RDS aprovisionará esa tasa de IOPS durante todo el ciclo de vida de la instancia de base de datos. Este tipo de almacenamiento está optimizado para cargas de trabajo de base de datos transaccionales con uso intensivo de operaciones de E/S (OLTP). Puede aprovisionar hasta 256 000 IOPS por instancia de base de datos, aunque las IOPS reales pueden variar en función de la carga de trabajo de la base de datos, el tipo de instancia y el motor de base de datos elegido.

Para acelerar el rendimiento de sus aplicaciones y bases de datos de Amazon RDS, puede agregar una caché de ElastiCache, un servicio de almacenamiento en memoria en caché administrado, a su base de datos directamente desde la consola de Amazon RDS. Juntos, pueden ofrecer de forma eficaz el rendimiento en tiempo real de las necesidades de sus aplicaciones y bases de datos. Consulte las páginas de documentación sobre cómo crear un clúster de ElastiCache en Amazon RDS y Aurora para obtener más información.

DevOps Guru es un servicio de operaciones en la nube con tecnología de ML que ayuda a mejorar la disponibilidad de las aplicaciones. DevOps Guru para RDS le permite utilizar información basada en ML para ayudar a detectar y diagnosticar fácilmente problemas de bases de datos relacionales asociados al rendimiento y está diseñado para resolverlos en minutos en lugar de días. Los desarrolladores y los ingenieros de DevOps pueden utilizar DevOps Guru para RDS para identificar automáticamente la causa raíz de los problemas de rendimiento y obtener recomendaciones inteligentes para ayudar a abordar el problema, sin necesidad de recibir ayuda de expertos en bases de datos.

Para comenzar, solo tiene que ir a la consola de Amazon RDS y habilitar Información de rendimiento de Amazon RDS. Una vez que habilite la información de rendimiento, diríjase a la consola de DevOps Guru y habilite el servicio para sus recursos de Aurora, otros recursos compatibles o toda su cuenta.

Las escrituras optimizadas de Amazon RDS, creadas con la característica de prevención de escritura rasgada de AWS Nitro System, le permiten duplicar el rendimiento de las transacciones de escritura sin costo adicional. Las escrituras optimizadas escriben de forma segura sus páginas de datos de 16 KiB en un solo paso. Escrituras optimizadas es especialmente útil para clientes con cargas de trabajo de base de datos de escritura intensiva, como pagos digitales, comercio financiero y juegos en línea.

Las lecturas optimizadas de Amazon RDS están diseñadas para brindarle un rendimiento de base de datos más rápido con un procesamiento de consultas hasta el doble de rápido sin costo adicional. Lecturas optimizadas mejora la velocidad de las consultas complejas que utilizan tablas temporales, como las consultas que requieren clasificaciones, agrupaciones de hash, uniones de carga elevada y Expresiones de tabla comunes (CTE). Lecturas optimizadas mejora la velocidad de sus consultas al colocar las tablas temporales en su almacenamiento de instancia basado en NVMe, que está físicamente conectado a su servidor host.

La característica de copia de seguridad automatizada en Amazon RDS permite la recuperación en un momento dado de su instancia de base de datos. Amazon RDS realizará una copia de seguridad de la base de datos y de los registros de transacciones y almacenará ambos durante el periodo de retención que se especifique. Esto le permitirá restablecer la instancia de base de datos a cualquier segundo dentro de su periodo de retención, hasta los últimos cinco minutos. El período de retención de copia de seguridad automático se puede configurar hasta un máximo de 35 días.

Las instantáneas de bases de datos son copias de seguridad que inicia el usuario de las instancias almacenadas en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), que se conservará hasta que se eliminen explícitamente. Puede crear una instancia nueva a partir de una instantánea de la base de datos cuando lo desee. Aunque los snapshots de base de datos hacen las veces de backups completos, solo se le factura el uso de almacenamiento incremental.

Los despliegues de Amazon RDS Multi-AZ ofrecen una mejora de la disponibilidad y la durabilidad de las instancias de base de datos con un Acuerdo de nivel de servicio (SLA) de hasta un 99,95 %, lo que los hace idóneos para las cargas de trabajo de bases de datos de producción. Cuando aprovisiona una instancia de base de datos multi-AZ, Amazon RDS replica los datos de forma síncrona en una instancia en espera en una zona de disponibilidad (AZ) diferente.

Con Multi-AZ con dos instancias en espera legibles, los clientes pueden implementar una instancia principal y dos instancias en espera legibles en tres zonas de disponibilidad. Los clientes pueden usar esta opción de implementación para recibir beneficios como conmutaciones por error en un tiempo promedio inferior a 35 segundos, una latencia de confirmación de transacción hasta dos veces más rápida en comparación con Amazon RDS Multi-AZ con un dispositivo en espera, y capacidad de lectura adicional.

Al adjuntar un proxy de código abierto o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) a su Multi-AZ con dos despliegues en espera legibles, puede reducir el tiempo de inactividad de las actualizaciones de versiones a un tiempo promedio inferior a un segundo. 

Con Aurora, puede lograr una alta disponibilidad con un SLA de hasta el 99,99 % mediante la tecnología Amazon RDS Multi-AZ para automatizar la conmutación por error a una de las 15 réplicas de Aurora que haya creado en tres zonas de disponibilidad.

En combinación con Multi-AZ, las réplicas de lectura entre regiones pueden aumentar la resiliencia y el rendimiento al replicar los datos de forma asíncrona en todas las regiones, como parte de una solución eficaz de recuperación de desastres.

La base de datos global de Aurora permite lecturas locales rápidas y una rápida recuperación ante desastres en varias regiones de AWS desde una única base de datos de Aurora. Base de datos global de Aurora ofrece una latencia de menos de 1 segundo y, en caso de una degradación o interrupción regional, se puede ascender a una región secundaria en menos de 1 minuto. Aurora Global Database es ideal para cargas de trabajo distribuidas por todo el mundo que tienen requisitos de disponibilidad estrictos, como en las industrias financiera, de viajes y de videojuegos.

Amazon RDS le permite cifrar sus bases de datos mediante las claves que administra a través de AWS Key Management Service (AWS KMS). En una instancia de base de datos que se ejecute con cifrado de Amazon RDS, los datos almacenados en reposo en el almacenamiento subyacente están cifrados, al igual que sus backups automatizados, las réplicas de lectura y los snapshots.

Amazon RDS admite el uso de secure sockets layer (SSL, capas de sockets seguros) para proteger los datos en tránsito, así como el cifrado transparente de datos en SQL Server y Oracle.

AWS recomienda ejecutar las instancias de base de datos en Amazon VPC, lo que le permite aislar la base de datos en su propia red virtual y conectarse a su infraestructura de TI local mediante las VPN con IPsec cifradas estándar del sector. Puede configurar los ajustes del firewall y controlar el acceso de red a las instancias de la base de datos.

Amazon RDS admite varias formas de autenticar a los usuarios, como AWS Identity and Access Management (IAM) y Kerberos.

Amazon RDS se integra con IAM y le ofrece la posibilidad de controlar las acciones que los usuarios y grupos de AWS IAM pueden realizar en recursos específicos de Amazon RDS, desde instancias de base de datos hasta instantáneas, grupos de parámetros y grupos de opciones. Además, puede etiquetar los recursos de Amazon RDS y controlar las acciones que pueden realizar los usuarios y grupos de IAM en grupos de recursos que tengan la misma etiqueta y valor asociado.

Por ejemplo, puede configurar las reglas de IAM para garantizar que los desarrolladores puedan modificar las instancias de base de datos de “desarrollo”, pero de tal manera que solo los administradores de la base de datos puedan modificar las instancias de base de datos de “Producción”.

Con la autenticación de Kerberos, su base de datos de Amazon RDS funciona con AWS Directory Service para Microsoft Active Directory para autenticar y administrar las credenciales de forma centralizada. En el caso de Amazon RDS para SQL Server, tiene la opción de utilizar AWS Managed Microsoft AD o unir su base de datos directamente a su AD autoadministrado.

Amazon RDS respalda los programas de cumplimiento, como HIPAA, FedRAMP, SOC e ISO. Consulte los servicios de AWS en el ámbito del programa de conformidad para ver la lista más reciente de programas compatibles.

GuardDuty está disponible con Aurora para monitorear posibles amenazas a su base de datos y cargas de trabajo. Con Amazon GuardDuty RDS Protection, esta característica analiza y perfila la actividad de inicio de sesión en la base de datos para detectar comportamientos sospechosos. Cuando se detecta una amenaza, GuardDuty genera resultados de seguridad detallados de la base de datos comprometida.

Según aumenten sus requisitos, puede aprovisionar almacenamiento adicional. El motor de Aurora amplía automáticamente el tamaño del volumen de la base de datos a medida que sus necesidades de almacenamiento de la base de datos crecen, hasta un máximo de 128 TB o la cantidad máxima que establezca. Los motores RDS para MySQL, RDS para MariaDB, RDS para Oracle y RDS para PostgreSQL le permiten escalar verticalmente hasta 64 TiB de almacenamiento y RDS para SQL Server admite hasta 16 TiB. El escalamiento de almacenamiento se realiza sobre la marcha sin tiempo de inactividad.

Al utilizar las réplicas de lectura de Amazon RDS, resulta más sencillo escalar horizontalmente de forma elástica más allá de las limitaciones de capacidad de una única instancia de base de datos para cargas de trabajo de bases de datos de lectura intensiva. Puede crear una o varias réplicas de una instancia de base de datos de origen determinada y abastecer el alto volumen de tráfico de lectura de la aplicación desde distintas copias de sus datos, lo cual aumenta el rendimiento de lectura total.

Con Amazon RDS Proxy, puede mejorar la eficiencia de la base de datos y hacer que sus aplicaciones sean más escalables, seguras y resistentes a los errores de la base de datos al permitir que las aplicaciones agrupen y compartan conexiones con la base de datos. Cuando se producen conmutaciones por error, Amazon RDS Proxy puede reducir los tiempos de conmutación por error hasta en un 66 % para Aurora y Amazon RDS. Además, puede administrar de forma centralizada las credenciales, la autenticación y el acceso a la base de datos con la integración con AWS Secrets Manager y AWS IAM.

Aurora sin servidor es una configuración para Aurora que se realiza bajo demanda y ofrece capacidades de escalado automático. Con esta opción de implementación, la base de datos se inicia, cierra y amplía o reduce la capacidad automáticamente en función de las necesidades de la aplicación.

Con Amazon RDS no existen los compromisos iniciales, sino que simplemente se paga una cuota mensual por cada instancia de base de datos lanzada. Además, cuando termine de utilizar una instancia de base de datos, puede eliminarla fácilmente. Para consultar más detalles, consulte los tipos de instancias de Amazon RDS y los precios de Amazon RDS.

Las instancias reservadas en Amazon RDS le ofrecen la opción de reservar una instancia de base de datos durante un periodo de uno o tres años y obtener un descuento significativo, en comparación con los precios de las instancias bajo demanda para la misma instancia.

Amazon RDS le permite detener e iniciar fácilmente sus instancias de base de datos hasta 7 días por vez. Esto simplifica y economiza el uso de bases de datos para fines de desarrollo y pruebas, en donde la base de datos no necesita estar funcionando todo el tiempo.

Aurora está diseñado para ofrecer precios rentables para la mayoría de las aplicaciones con un uso de E/S de bajo a moderado. Para cargas de trabajo con un uso intensivo de E/S, puede elegir Aurora optimizado para E/S, una configuración de clúster de base de datos, para mejorar la relación entre precio y rendimiento.

Con el nivel gratuito de AWS, puede empezar a utilizar Amazon RDS de forma gratuita en determinadas bases de datos de instancias Single-AZ durante un máximo de 750 horas al mes, 20 GB de almacenamiento de SSD de uso general (gp2) al mes y 20 GB de almacenamiento de copias de seguridad automatizadas de bases de datos al mes durante un año. Para obtener más información, visite el nivel gratuito de Amazon RDS.

Para los motores comerciales, Amazon RDS ofrece varios modelos de licencias: traiga su propia licencia (BYOL), traiga sus propios medios (BYOM), licencia incluida (LI) o licencia mediante AWS Marketplace. Con BYOL y BYOM, puede aprovechar su licencia de software comercial existente para usarla con Amazon RDS. Con LI, el costo de la licencia de software está incluido en el precio de las instancias de Amazon RDS. No necesita comprar una licencia por separado. Con las licencias a través de AWS Marketplace, puede suscribirse a licencias bajo demanda a una tarifa por hora por núcleo y no es necesario comprar una licencia individual.

Para obtener más información sobre las opciones de licencia disponibles por motor, visite las páginas de precios de Amazon RDS para Oracle, Amazon RDS para SQL Server y Amazon RDS para Db2 y Amazon RDS Custom.

Las TLE para PostgreSQL son un kit de desarrollo y proyecto de código abierto que le permiten crear con rapidez extensiones de alto rendimiento y ejecutarlas de manera segura en Aurora y Amazon RDS sin la necesidad de que AWS certifique el código. Los desarrolladores pueden usar lenguajes de confianza populares, como JavaScript, PL/pgSQL, Perl y SQL para escribir extensiones de manera segura.

TLE está diseñado para prevenir el acceso a recursos no seguros y limita los defectos de extensión a una única conexión de base de datos. Los administradores de bases de datos (DBA) tienen un control detallado en línea sobre quiénes pueden instalar extensiones y pueden crear un modelo de permisos para ejecutarlas. TLE está disponible para todos los clientes de Aurora y Amazon RDS sin costo adicional.

Con Aurora ML, puede agregar predicciones basadas en ML a las aplicaciones mediante el conocido lenguaje de programación SQL. Puede acceder a una amplia selección de algoritmos de ML con una integración sencilla, segura y optimizada con los servicios de machine learning de AWS.

Con Aurora PostgreSQL y Amazon RDS para PostgreSQL, puede utilizar pgvector, una extensión de PostgreSQL de código abierto, para realizar búsquedas de similitudes vectoriales. Puede almacenar incrustaciones de modelos de ML e IA, como los de Amazon Bedrock y Amazon SageMaker.

Una inserción es una representación numérica (vector) que representa el significado semántico del contenido, como texto, imágenes y video. La IA generativa y otros sistemas de IA/ML utilizan incrustaciones para capturar el significado semántico de la entrada de texto en un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). Lea nuestra documentación sobre cómo almacenar incrustaciones y realizar búsquedas de similitud vectorial en Aurora PostgreSQL y Amazon RDS para PostgreSQL.

Amazon RDS ofrece la flexibilidad y la escalabilidad necesarias para adaptarse rápidamente a las necesidades de su base de datos. En un solo paso, puede escalar el recurso de computación de la base de datos hacia arriba o hacia abajo o, con unos pocos clics en la consola, puede activar una nueva instancia de base de datos.

Outposts es un servicio completamente administrado que extiende la infraestructura y los productos de AWS a cualquier ubicación local o conjunta para ofrecer una experiencia híbrida.

Con Amazon RDS en Outposts, puede ejecutar Amazon RDS de forma local y recibir las mismas características y ventajas de Amazon RDS que tendría en la nube, incluidas las tareas administrativas automatizadas.

Amazon RDS Custom es un servicio de base de datos administrado que le proporciona un acceso privilegiado al sistema operativo y al entorno de base de datos subyacentes para ejecutar aplicaciones empaquetadas, personalizadas y heredadas para Microsoft SQL Server y Oracle. Es un modelo de responsabilidad compartida a cambio de una mayor flexibilidad.

Con Amazon RDS, puede utilizar AWS DMS, un servicio administrado de migración y replicación para cargas de trabajo de bases de datos y análisis, para realizar migraciones homogéneas y heterogéneas. Con características clave como AWS Database Migration Service (AWS DMS) Fleet Advisor y la conversión de esquemas de AWS Database Migration Service (AWS DMS), puede descubrir, planificar, convertir y migrar sus cargas de trabajo desde AWS DMS. Con AWS Database Migration Service (AWS DMS) sin servidor y las herramientas nativas integradas, las migraciones son aún más fáciles, puesto que ya no necesita aprovisionar, administrar y escalar manualmente los recursos de migración.

A diferencia de las migraciones homogéneas, las migraciones heterogéneas requieren una conversión de esquemas para garantizar que el esquema de origen sea compatible con el nuevo motor de destino. Para las migraciones heterogéneas a Amazon RDS, AWS DMS ofrece capacidades integradas con conversión de esquemas de DMS o la opción de descargar el software de la AWS SCT para ejecutarlo localmente.

Para migraciones homogéneas, también puede utilizar herramientas de migración de bases de datos nativas conocidas para migrar las cargas de trabajo a AWS. A continuación se muestran los enlaces a la documentación sobre cómo empezar:

Babelfish para Aurora PostgreSQL le permite ejecutar aplicaciones de Microsoft SQL Server en Aurora PostgreSQL con cambios de código mínimos. Como capacidad integrada de Aurora, Babelfish permite a Aurora PostgreSQL entender T-SQL, lo que simplifica y agiliza la migración de sus aplicaciones.

Con Aurora MySQL Compatible Edition y Amazon RDS para MySQL, puede acceder a las últimas versiones principales y secundarias de MySQL y a las capacidades y características de la comunidad asociadas, como las funciones JSON, las expresiones de tabla comunes que utilizan la cláusula WITH, las cláusulas ADD COLUMN y RENAME COLUMN optimizadas para la sentencia ALTER TABLE, y mucho más.

Para obtener una lista completa de las versiones y capacidades de MySQL compatibles, consulte la documentación de Aurora y Amazon RDS.

Con Amazon RDS para MariaDB, puede acceder a las últimas versiones principales y secundarias de MariaDB y a las capacidades y características de la comunidad asociadas. Esto incluye el acceso al motor de almacenamiento MyRocks para optimizar el consumo de almacenamiento de las aplicaciones web de alto rendimiento de escritura intensiva. Otras mejoras incluyen la replicación con demora, la compatibilidad con Oracle PL/SQL y el DDL de Atomic.

Para obtener más información sobre las últimas versiones y capacidades disponibles, consulte la documentación de Amazon RDS.

Con Aurora PostgreSQL Compatible Edition y Amazon RDS para PostgreSQL, puede acceder a las últimas versiones principales y secundarias de PostgreSQL y a las capacidades y características de la comunidad asociadas.

Por ejemplo, puede usar PostGIS como extensor espacial para las bases de datos relacionales de objetos de PostgreSQL y agregar soporte para objetos geográficos para ejecutar consultas de ubicación en SQL. Puede acceder a varios lenguajes de procedimientos, como Perl, pgSQL, TCL, JavaScript (con el motor JavaScript V8) y Rust (RDS solo para PostgreSQL). Puede usar extensiones de comunidad, como pg_stat_statements o postgres_fdw para contenedores de datos extranjeros.

Las características incluyen el soporte de PostgreSQL para el tipo de datos JSON y dos funciones JSON. Estos tipos de datos permiten la devolución de datos JSON directamente desde el servidor de la base de datos. PostgreSQL tiene una extensión que implementa el tipo de datos hstore para almacenar conjuntos de pares clave/valor dentro de un único valor PostgreSQL. Para obtener una lista completa de las características principales del motor PostgreSQL, consulte la lista de características principales del motor PostgreSQL.

Con Amazon RDS para Oracle, puede habilitar las opciones de bases de datos de Oracle, como Oracle Application Express (APEX), Oracle On-line Analytical Processing (OLAP) y Oracle Enterprise Manager (OEM), si las agrega a un grupo de opciones y las asocia a su instancia de base de datos. También puede utilizar productos de terceros, como Oracle GoldenGate con Amazon RDS para Oracle, para recopilar, replicar y administrar datos transaccionales entre bases de datos para la replicación activa-activa de bases de datos, la recuperación ante desastres y mucho más.

Con Amazon RDS para SQL Server, puede habilitar las opciones de bases de datos de SQL Server, como servidores vinculados, Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC), SQL Server Audit y SQL Server Business Intelligence Suite (SSIS, SSRS y SSAS), si las agrega a un grupo de opciones asociado a su instancia de base de datos.

El uso de esta característica está sujeto al Contrato de cliente de AWS.

¿Para qué se utiliza Amazon RDS?

Amazon RDS es una base de datos relacional que se utiliza para almacenar, organizar y proporcionar acceso a datos relacionados para el análisis de datos, el modelado, la elaboración de informes y otros casos de uso empresarial.

¿Cuáles son las ventajas de Amazon RDS?

Las ventajas de Amazon RDS incluyen su rendimiento comprobado como base de datos relacional rentable y completamente administrada con los más altos estándares de seguridad. Durante más de una década, los clientes han confiado en Amazon RDS por su alta disponibilidad, durabilidad, escalabilidad y seguridad para respaldar sus cargas de trabajo de misión crítica en la nube. Ya sean nuevos en la nube o expertos, los clientes aprecian lo sencillo que es comenzar y administrar Amazon RDS.

¿Qué ventajas obtiene un administrador de bases de datos al utilizar Amazon RDS?

Amazon RDS libera tiempo para que los DBA se centren en la innovación y en generar valor empresarial. Amazon RDS automatiza las tareas administrativas indiferenciadas de la administración de una base de datos, como el aprovisionamiento, la aplicación de parches y las copias de seguridad. Amazon RDS también ofrece características rentables que respaldan la alta disponibilidad, el rendimiento y la seguridad a fin de satisfacer las demandas de las cargas de trabajo más críticas, como las zonas de disponibilidad múltiples (Multi-AZ), las instancias reservadas y el control de permisos a través de AWS IAM.

¿Qué tipo de base de datos es Amazon RDS?

Amazon RDS es una base de datos relacional (o SQL).

¿Qué motores de bases de datos admite Amazon RDS?

Amazon RDS admite ocho motores de bases de datos, que incluyen cinco motores de código abierto y tres motores comerciales. Los motores de código abierto son Aurora edición compatible con PostgreSQL, Aurora edición compatible con MySQL, Amazon RDS para PostgreSQL, Amazon RDS para MySQL y Amazon RDS para MariaDB. Los motores comerciales incluyen Amazon RDS para SQL Server, Amazon RDS para Oracle y Amazon RDS para Db2.

¿Cuáles son las ventajas de trasladar una base de datos local a Amazon RDS?

Una ventaja clave de Amazon RDS es la reducción de la sobrecarga administrativa que supone la autoadministración de las bases de datos locales. Amazon RDS es fácil de usar y elimina la carga administrativa indiferenciada que supone el aprovisionamiento, la aplicación de parches, las copias de seguridad y mucho más. Además, Amazon RDS ofrece la flexibilidad y la variedad de características para satisfacer las necesidades de rendimiento, escalabilidad, disponibilidad y seguridad de nuestros clientes.

¿Cómo configuro Amazon RDS?

Amazon RDS se puede configurar con unos pocos clics en la consola. Consulte la documentación de Amazon RDS y siga las instrucciones de configuración.

Consulte la documentación de Amazon RDS o las páginas específicas de las características en el menú desplegable Características de Amazon RDS, como la página Amazon RDS Multi-AZ. Además, puede encontrar preguntas frecuentes sobre características adicionales en las páginas de preguntas frecuentes específicas del motor: Aurora, Amazon RDS para PostgreSQL, Amazon RDS para MySQL, Amazon RDS para MariaDB, Amazon RDS para SQL Server, Amazon RDS para Oracle y Amazon RDS para Db2.

En esta tabla se destacan las ventajas y las características de Amazon RDS por motor. Tenga en cuenta que esta tabla no es una lista completa de las capacidades disponibles. Para obtener más información sobre nuestro servicio de más rápido crecimiento, consulte la página de características de Aurora.