Amazon Web Services ブログ
週刊AWS – 2024/4/22週
Llama 3 が Amazon Bedrock で利用可能に、Agents for Amazon Bedrock で Claude 3 Haiku と Claude 3 Sonnet をサポート、Guardrails for Amazon Bedrock が一般提供開始(GA)、Amazon Titan Image Generator が Amazon Bedrock 上で一般提供開始(GA)、Amazon Bedrock でカスタマイズされたモデルをインポートできる Custom Model Import のプレビューを開始、EC2 インスタンスに自動割り当てられたパブリック IPv4 アドレスを動的に削除・追加できる機能、Amazon Inspector にエージェントレスのモードが追加 など
Amazon Bedrock のカスタムモデルを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルをファインチューニングする
Amazon Titan Image Generator G1 は、Amazon Bedrock から入手でき […]
AWS での生成 AI と CFD シミュレーションを使用した概念設計
この投稿では、生成AI技術を従来の物理ベースの計算流体力学(CFD)シミュレーションと組み合わせることで、自動 […]
リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減
株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートで […]
クラウドへの道しるべ:成功のための重要業績評価指標(KPI)とは
AWS のクラウドエコノミクスチームは、コスト削減、スタッフの生産性、オペレーショナルレジリエンス、ビジネスの俊敏性、サステナビリティーなど、さまざまな柱にわたってクラウド・コンピューティングのビジネス価値を訴求するクラウドバリューフレームワーク(CVF)を開発しました。私たちは、組織と密接に協力し、変革の道のりに寄り添いながら、CVF の柱に沿って成果を定量化することで、5 年間の包括的な総所有コスト(TCO)予測を提供しています。しかし、ビジネス状況の変化に応じて進捗状況を追跡し、ROI を確保することは極めて重要です。そこで重要な役割を果たすのが、主要業績評価指標(KPI)です。KPI は、インプットに基づく標準化された手法を提供し、テクノロジーとビジネスの側面から組織のクラウド成熟度を評価します。このブログでは、テクノロジー分野のKPI について詳しく説明し、後続にリリースするブログではビジネス分野のKPI について説明していきます。
VMware Cloud on AWS への AWS クラウド導入フレームワーク (AWS CAF) 適用方法
2017 年のローンチ以降、VMware Cloud on AWS を利用することで Amazon Web Services (AWS) のお客様はネイティブの VMware 仮想マシン (VM) を AWS グローバルインフラストラクチャ上で稼働させることができるようになりました。
VMware Cloud on AWS をすでに運用している、または利用する予定がある場合、セキュリティ上の特別な考慮事項があるかどうかを気にされるかもしれません。この記事では、AWS クラウド導入フレームワーク (AWS CAF) を VMware Cloud on AWS に適用する方法について説明し、セキュリティとコンプライアンスの要件を満たすために各目的をレビューし、関連する機能を適用するのに役立ちます。
複数の VPC と AWS アカウントで Amazon Route 53 プロファイルを使用して DNS 管理を統合する
多数のアカウントと Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) リソー […]
ガバメントクラウド活用のヒント『ガバメントクラウド上で CIDR 重複を起こさないために!』
ガバメントクラウドの利用が進むにつれ、さまざまな検討をしているかと思います。 「ガバメントクラウド活用のヒント […]
AWS Weekly Roundup:Amazon Bedrock に Anthropic’s Claude 3 Opus、Amazon SageMaker JumpStart に Meta Llama 3、その他(2024 年 4 月 22 日)
AWS Summit は、世界中のさまざまな場所でイベントが開催されるなど、世界を揺るがし続けています。AWS […]
Extension for Stable Diffusion on AWS で大規模に画像生成 AI を活用する
AWS では、Extension for Stable Diffusion on AWS というソリューションを提供しています。このソリューションは OSS の Stable Diffusion Web UI の拡張機能で、モデルのファインチューニングと推論をクラウド上のリソースにオフロードすることで、複数ユーザーによる大規模な利用を可能にします。この拡張機能を使用すると、お客様は Amazon SageMaker 上で Stable Diffusion のモデルトレーニング、ファインチューニング、推論を簡単に実行できます。SageMaker のマネージドな分散学習と高性能の GPU インスタンスを活用することで、必要な時だけ高パフォーマンスのリソースを利用できます。また、 CloudFormation テンプレートを使ってリソースをプロビジョニングすることで、手動設定に伴う複雑さやミスを回避できます。