Amazon Web Services ブログ

Category: Intermediate (200)

Amazon Personalizeと生成系AIでマーケティングソリューションを高度化する

この投稿では、Amazon PersonalizeとAmazon Bedrockの生成系AIを使用してマーケティングキャンペーンを向上させる方法を説明します。Amazon Personalizeと生成系AIを組み合わせることで、個々の消費者の嗜好に合わせたマーケティングを行うことができます。

ANYbotics は AWS を使用して産業検査用のグローバルロボット労働力を配備しています

自律移動ロボットの最前線に立つ先駆的な企業である ANYbotics は、AWS を使用してグローバルにロボットの労働力を配備しています。安全性、効率性、持続可能性を向上させるインテリジェントな検査ソリューションを提供することで、大規模な産業施設の運営に革命をもたらします。ANYbotics は、物理資産とデジタル資産をつなぐことで、最先端のロボット技術を持つ企業が、ロボットと人間がシームレスに連携してより良い結果を達成できる環境を構築できるよう支援します。

Amazon S3 Express One Zone を使用して非構造化データの処理を加速した Akridata

このブログでは、Akridata Data Explorer がどのように機能するかを、自動運転の開発者がビジュアルデータセットの可能性を引き出した例を交えながら説明します。次に、Akridata Data Explorer を使用する際に、Amazon S3 標準と比較してデータアクセス速度が 10 倍向上しリクエストコストを 50 % 削減できるAmazon S3 Express One Zone ストレージクラスにデータを保存することで、3.5 倍処理を高速化できることについて説明します。

MGN コネクタを使用した AWS Application Migration Service レプリケーションエージェントの効率的なデプロイ

AWS Application Migration Service (AWS MGN) のMGN コネクタを使い、ソースサーバーへの AWS MGN レプリケーションエージェントの展開に伴う手動プロセスを自動化する方法について説明します。

AWS Glue クローラーとテーブル作成におけるApache Iceberg フォーマットサポートの紹介

この投稿では、AWS Glue が Iceberg テーブルをサポートし、Data Catalog に統合されることで、Iceberg データセットの管理が容易になることを説明します。クローラーは Iceberg メタデータを検出し、Data Catalog を更新し、Lake Formation で権限を適用できるようになります。
Iceberg カタログはテーブルのメタデータを管理し、AWS Glue Data Catalog や他の実装オプションと連携します。AWS Glue は Iceberg テーブルのクローリングを自動化し、クロールごとにスキーマの変更を記録し、最新のメタデータを保持します。さらに、新しい Iceberg テーブルの作成も AWS Glue でサポートされ、Lake Formation でのアクセス権の設定が容易になりました

Amazon MSK が AWS Gravition3 をサポートし、最大29%のスループット向上と最大24%のコスト削減を実現

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) は、Apache Kafka を使用してストリーミングデータを処理するアプリケーションを構築・実行可能なフルマネージドサービスです。 本日、Amazon MSK は、新規の MSK プロビジョンドクラスター用に M7g インスタンスの提供を開始いたしました。

Google Cloud BigQuery と Amazon QuickSight で統合ビジネスインテリジェンスを最大限に活用できます

Amazon QuickSightは、クラウドネイティブなサーバーレスビジネスインテリジェンス (BI) サービスです。ビジュアライゼーションの構築、アドホックな分析の実行、異常検知、予測、自然言語クエリなどの機械学習 (ML) 機能によってインサイトを得ることが可能です。また QuickSight は高性能なインメモリエンジンである SPICE を利用して迅速に高度な計算を実行し、ビジュアルを提供します。BigQuery は Google Cloud のフルマネージドかつペタバイト規模のコスト効率の高い分析データウェアハウスであり、膨大な量のデータに対してニアリアルタイムでの分析を実行できます。本ブログでは、OAuth を通じてBigQuery のデータを QuickSight に取り込みシンプルなダッシュボードを作成するために必要な BigQuery の権限と接続の設定の詳細についてご説明します。