Amazon Web Services ブログ
Category: AWS Amplify
Amazon RekognitionとAmazon SageMakerを組み合わせた効率的なAI開発
トロリ線や電柱、信号機や踏切といった線路内の設備から変電所に至るまでさまざまな鉄道電気設備のメンテナンスを行っています。これまで、メンテナンスで撮影された設備の写真はクラウドに一括して保存するだけになっており、活用できていないことが課題になっていました。より効率的なメンテナンス業務の実現を目指し、まずはこの大量に蓄積された写真を、AI で設備を分類し、加えて時系列順にアルバムのように整理できないかと考えました。この AI の開発を JR 東日本情報システムのテクノロジー応用研究センターの方々と取り組んでまいりました。
【開催報告&資料公開】AWS メディア業界向け勉強会開催報告
2022 年 6 月 29 日(水)および 2022 年 12 月 8 日(木)に、メディア業界のお客様向けに […]
Web アプリケーションの AWS サーバーレスへのリフト & シフト : パート 1
この記事は Marcia Villalba によって投稿された Lifting and shifting a […]
【 Inter BEE 2022 】「どうでしょうエアキャラバン」におけるライブコマースシステムの開発
2022 年 11 月 16 日(水)から18日(金)にかけて幕張メッセで開催された Inter BEE 20 […]
AWS Week in Review – 2022 年 12 月 19 日
re:Invent カンファレンスと年末年始の中間です。リリースやニュースのリズムが少し遅くなると思っていまし […]
AWS Week in Review – 2022 年 11 月 21 日
この投稿は、Week in Review シリーズの一部です。毎週、AWS からの興味深いニュースや発表を簡単 […]
Visual Asset Management System ソリューションのご紹介
このブログは “Open-Source Launch: Visual Asset Management Sys […]
ほぼコードを書くことなく Figma からレスポンシブな React コンポーネントを生成する
Amplify Studio が、Figma のコード化を通じて、レスポンシブコンポーネントのデザインを大幅に強化しました。バリアントを作成してブレークポイントをカスタマイズするだけで実現可能です。Amplify Studio は、あなたのレスポンシブデザインが組み込まれた React コンポーネントを生成することで、面倒な作業を人の代わりに行います。
フルスタックのチャットアプリケーションをAWSとNext.jsで構築する
モダンなチャットアプリはリッチな機能を必要とします。これらの機能はファイルストレージ・リアルタイムの更新、そしてクライアントとサーバーの両方からデータを取得する能力が必要です。
従来、これは多くのサードパーティサービスをつなぎ合わせるか、カスタムソリューションの作成に開発時間を費やすことを意味していました。そして、この方法では市場投入までの時間が遅くなり、複数の障害点が発生します。
チャットアプリに必要な機能と、AWS が従来の問題点をどのように解決しているかを紹介するために、我々はリアルタイムチャットアプリケーションのサンプルを更新しました。このバージョンは、ローカルと AWS の両方でアプリケーションを完全に管理・制御することがいかに簡単かを強調するために再設計されました。
AWS CDK で NextJS 13 のアプリケーションを Amplify にデプロイする
この記事は、Deploy a NextJS 13 application to Amplify with th […]