Amazon Web Services ブログ

Category: Technical How-to

Amazon Location Service と Amazon SageMaker でゴミ収集の最適化

本記事では、Amazon Location Service と最適化アルゴリズムを使って、ゴミ収集の最適化問題で最も効率的なルートを見つける方法を紹介します。ゴミ収集は、ゴミをゴミ置き場地点から処理地点に移送することです。この移送は、ゴミ収集車を使用して行われます。

STS を用いた Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) ワークロードのためのきめ細かい IAM ロール

Red Hat OpenShift Services on AWS (ROSA) は、Red Hatと Amazon Web Services (AWS) に共同でサポートされ、Red Hat SRE チームにより管理されるフルマネージドな OpenShift サービスです。お客さまをクラスターライフサイクル管理から解放し、OpenShift クラスターの維持ではなく、アプリケーションの構築に集中できるようにします。

Amazon RekognitionとAmazon SageMakerを組み合わせた効率的なAI開発

トロリ線や電柱、信号機や踏切といった線路内の設備から変電所に至るまでさまざまな鉄道電気設備のメンテナンスを行っています。これまで、メンテナンスで撮影された設備の写真はクラウドに一括して保存するだけになっており、活用できていないことが課題になっていました。より効率的なメンテナンス業務の実現を目指し、まずはこの大量に蓄積された写真を、AI で設備を分類し、加えて時系列順にアルバムのように整理できないかと考えました。この AI の開発を JR 東日本情報システムのテクノロジー応用研究センターの方々と取り組んでまいりました。

Amazon CodeCatalyst で GitHub Actions を利用する

Amazon CodeCatalyst ワークフローは、継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) システムの一部としてコードをビルド、テスト、デプロイする方法を記述する自動化されたプロシージャです。CodeCatalyst ワークフローでは、GitHub Actions を CodeCatalyst アクションと一緒に使用できます。

Amazon CodeCatalyst による開発環境の管理

Amazon CodeCatalyst 開発環境は、CodeCatalyst で利用できるクラウドベースの開発環境で、プロジェクトのソースリポジトリに保存されているコードに対してすばやく作業することができます。開発環境に含まれるプロジェクトツールとアプリケーションライブラリは、プロジェクトのソースリポジトリにある devfile によって定義されます。

インターネットアクセスのないプライベートな Amazon Virtual Private Cloud でセキュアな CI/CD パイプラインを構築する

クラウドが台頭し、セキュリティ意識が高まるとともに、インターネットアクセスのない Amazon VPC の利用が急速に拡大しています。これは、隔離によって適切なセキュリティを確保する際の推奨構成です。そして、隔離要件はパイプラインにも当てはまります。

Amazon CodeCatalyst を用いたチームコラボレーション

Amazon CodeCatalyst を使用すると、チームは機能、タスク、バグ、およびソフトウェア構築に関連するその他の作業について共同で取り組むことができます。CodeCatalyst は re: Invent 2022 で発表され、現在（ 2023 年 3 月 31 日時点）プレビュー中です。

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