Category: Thought Leadership

みなさん、こんにちは。AWS で事業開発統括本部 統括本部長 兼 サステナビリティ推進室 室長の佐藤有紀子です […]

メディア＆エンターテインメント業界のお客様は様々なフォーマットのデジタルアセットに触れています。一般的なアセッ […]

クラウド移行のビジネスケース 私はこれまで、いくつかの企業がクラウドのビジネスケース（大きな投資や戦略的取り組 […]

2022年4月8日、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社は、ホワイトペーパー「クラウドによる経済成長の実現」を発表しました。このホワイトペーパーの執筆に関し、AWSも協力しています。今回のブログでは、AWSジャパン公共政策部より、このホワイトペーパーの概要と今後予定されている関連イベントをご紹介します。

今回のブログでは、 AWSジャパン・パブリックセクターより、「データ分類のポリシーを、クラウドに相応しいものに […]

多くの企業はすでに、クラウドの利用経験が豊富です。 彼らはワークロードのかなりの部分を移行し、必要なクラウドス […]

AWS で VMware Cloud Global Account Specialist SA Lead を務 […]

近年、自社で保有するデータだけでなく、外部や第三者のデータを使って機械学習（ML）モデルを構築する企業が増えています。そして学習させたモデルを外部の顧客に提供することで収益源とするビジネスモデルを構築することができます。

この記事では、Amazon SageMaker Pipelinesが、Machine Learning as a Service (MLaaS) / Software as a Service (SaaS) アプリケーションにおけるデータの前処理、そして機械学習モデルの構築、訓練、チューニング、登録にどのように役立つかを紹介します。特にテナント分離とコスト配分に焦点を当て、テナント固有のMLモデルを構築するためのベストプラクティスを紹介します。

このブログは 2022 年 2 月 15 日に Eran Brown (Semiconductor speci […]

2022 年 3 月 8 日（米国時間）の国際女性デーにちなんで Rashmi Nambiar に執筆を依頼し […]