Machine Learning (ML) | Amazon Web Services ブログ

Amazon Connect で簡単に実現する、生成 AI を活かしたより良いカスタマーエクスペリエンス

カスタマーエクスペリエンスの領域における生成 AI の可能性は魅力的です。一方カスタマーサービスに導入する際、ハルシネーションやバイアス(偏見)などの課題・懸念もあります。この記事では Amazon Connect によって、独自モデルのトレーニングなしで生成 AI を活用したり、ハルシネーションやバイアスの少ない応答を得る方法を紹介します。

Amazon Monitron, AWS IoT TwinMaker, Amazon Bedrock を使用した予知保全によって産業オペレーションを最適化する

AWS IoT TwinMaker と Matterport を使って、Amazon Monitron からのデータを 3D 空間内で視覚化するソリューションを紹介しました。予知保全のためのガイダンスと 3D 空間でのデータ可視化を組み合わせることで、設備保全オペレーションの改善、チーム内のコミュニケーション促進、課題特定と解決プロセスの最適化を実現します。

コンタクトセンターのリーダーは生成系 AI によるカスタマーエクスペリエンスをどう評価するか

生成系 AI は、多くの企業にとって関心のある分野です。AWS では、さまざまなビジネスセグメントで生成系 AI をどのように使用できるかお客様から頻繁に聞かれますが、カスタマーエクスペリエンス (CX) は特に大きな関心を集めている分野です。
このブログ記事では、ビジネス上の課題を解決するために、生成系 AI を他の方法と比較してどのような場合に使用すべきかに焦点を当て、問題提起から逆算することで、ユースケースに適用できる最適なテクノロジーの決定をお手伝いします。

コンタクトセンターのリーダーは生成系 AIにどう備えるか

生成系 AI は、会話、ストーリーなど新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができる AI の一種ですが、カスタマーエクスペリエンスの改善にも役立つ可能性があります。本記事では、コンタクトセンター業務において生成系 AI がどう役立つか、またコンタクトセンターサービスである Amazon Connect との組み合わせでどのような効果が考えられるか紹介します。