Machine Learning trên AWS

Machine Learning trong tay mọi nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển

Tại Amazon, chúng tôi đã đầu tư sâu vào trí tuệ nhân tạo hơn 20 năm nay. Các thuật toán Machine Learning (ML) thúc đẩy nhiều hệ thống nội bộ của chúng tôi. Machine Learning cũng là cốt lõi của những khả năng mà khách hàng của chúng tôi trải nghiệm – từ tối ưu hóa đường đi trong các trung tâm phân phối hàng hóa và công cụ đề xuất của Amazon.com, Echo sử dụng Alexa, đến sáng kiến máy bay không người lái Prime Air và trải nghiệm bán lẻ mới của chúng tôi, Amazon Go. Đây mới chỉ là bắt đầu. Sứ mệnh của chúng tôi là chia sẻ kiến thức và các khả năng của ML như các dịch vụ được quản lý đầy đủ, và cung cấp chúng cho mọi nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển.

Vì sao nên sử dụng Machine Learning trên AWS?

Machine Learning cho mọi người

Cho dù bạn là nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu ML hay nhà phát triển, AWS cung cấp các dịch vụ và công cụ máy học được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu và trình độ chuyên môn của bạn.

Dịch vụ ML sử dụng API

Nhà phát triển có thể dễ dàng thêm thông tin vào bất kỳ ứng dụng nào với một tập hợp đa dạng dịch vụ được đào tạo sẵn cung cấp phân tích máy tính về hình ảnh, lời nói, ngôn ngữ và chức năng chatbot.

Hỗ trợ nhiều framework

AWS hỗ trợ tất cả các khuôn khổ máy học quan trọng, bao gồm cả TensorFlow, Caffe2 và Apache MXNet, do đó, bạn có thể đưa vào hoặc phát triển bất kỳ mô hình nào bạn chọn.

Phạm vi tùy chọn điện toán

AWS cung cấp hàng loạt lựa chọn điện toán cho đào tạo và suy luận với các phiên bản dựa trên GPU mạnh mẽ, các phiên bản tối ưu hóa cho bộ̣ nhớ và điện toán và thậm chí cả các FPGA.

Tích hợp nền tảng sâu

Các dịch vụ ML được tích hợp sâu với phần còn lại của nền tảng bao gồm cả kho dữ liệu và các công cụ cơ sở dữ liệu bạn cần để chạy khối lượng công việc ML. Kho dữ liệu trên AWS cho phép bạn truy cập vào nền tảng đầy đủ nhất cho dữ liệu lớn.

Phân tích toàn diện

Chọn một tập hợp dịch vụ hoàn chỉnh cho phân tích dữ liệu bao gồm kho dữ liệu, nghiệp vụ thông minh, xử lý hàng loạt, xử lý phát trực tuyến, điều phối luồng dữ liệu.

Bảo mật

Kiểm soát quyền truy cập vào các tài nguyên bằng các chính sách cấp phép chi tiết. Các dịch vụ lưu trữ và cơ sở dữ liệu mang tới khả năng mã hóa mạnh mẽ để giữ bảo mật dữ liệu của bạn. Các tùy chọn quản lý khóa linh hoạt cho phép bạn chọn để bạn hoặc AWS sẽ quản lý các khóa mã hóa.

Thanh toán theo mức sử dụng

Sử dụng những dịch vụ bạn cần và chỉ trong khoảng thời gian bạn sử dụng chúng. Chính sách giá của AWS không yêu cầu trả trước, phạt chấm dứt hợp đồng hay hợp đồng dài hạn. Bậc miễn phí của AWS giúp bạn bắt đầu với AWS.

Có nhiều chức năng machine learning được xây dựng trên AWS hơn bất cứ nơi nào khác

zillow-logo-250x100
Netflix
Capital_One
NFL
Samsung_Smartthings
Kia
Liberty_Mutual
Expedia
Bristol Myers Squibb
Pinterest
Tinder
FINRA
Intuit
CMU
Formula1
OpenAI

Đào tạo và triển khai mô hình nhanh chóng

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình máy học với các thuật toán máy học hiệu suất cao, hỗ trợ khuôn khổ rộng lớn và đào tạo, tinh chỉnh và suy luận bằng một lần nhấp chuột. Amazon SageMaker có kiến trúc mô-đun để bạn có thể sử dụng bất kỳ hoặc tất cả các khả năng của nó trong các luồng máy học hiện có của mình. 

Tìm hiểu thêm »

SageMaker_How_it_works

Trải nghiệm thực tế AWS DeepLens

AWS DeepLens là máy quay video có tích hợp deep learning đầu tiên trên thế giới dành cho các nhà phát triển. Được tích hợp với Amazon SageMaker và nhiều dịch vụ khác của AWS, nó cho phép bạn cài đặt và chạy deep learning một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Tìm hiểu thêm »  

Một cách mới để học

AWS DeepLens cho phép nhà phát triển ở mọi trình độ kỹ năng bắt đầu với deep learning trong chưa đầy 10 phút thông qua các dự án mẫu với các ví dụ thực tế.

Có thể lập trình đầy đủ

Bằng cách sử dụng AWS Lambda, bạn có thể dễ dàng tùy chỉnh và lập trình AWS DeepLens. Các mô hình trên DeepLens thậm chí chạy như một phần của một hàm AWS Lambda cho thử nghiệm nhanh.

Phần cứng tùy chỉnh cho học sâu

AWS DeepLens là một máy quay video không dây độ nét thực tế cao, với khả năng tính toán tùy chỉnh được tích hợp trên thiết bị cho phép chạy suy luận deep learning trên các mô hình phức tạp trong thời gian thực.

Tích hợp tùy chỉnh cho deep learning

DeepLens được cài đặt sẵn phiên bản được tối ưu hóa của Apache MXNet. Bạn có thể chạy bất kỳ khuôn khổ deep learning nào trên thiết bị, bao gồm cả TensorFlow và Caffe2.

deeplens_front_crop

Các dịch vụ sử dụng API đưa thông tin vào bất kỳ ứng dụng nào

Các dịch vụ thông tin của chúng tôi cung cấp cho bạn khả năng thêm thông tin vào các ứng dụng của mình thông qua một lệnh gọi API đến các dịch vụ được đào tạo sẵn thay vì lãng phí thời gian vào việc phát triển và đào tạo các mô hình của riêng bạn.

Dịch vụ hình ảnh

Chatbot đàm thoại

Amazon Rekognition Image

Phân tích hình ảnh dựa trên deep learning

Amazon Rekognition Video

Phân tích video dựa trên deep learning

Amazon Lex

Xây dựng chatbot để thu hút khách hàng

Amazon Comprehend

Khám phá thông tin chuyên sâu và mối quan hệ trong văn bản

Amazon Translate

Dịch văn bản trôi chảy           

Amazon Transcribe

Nhận dạng giọng nói tự động         

Amazon Polly

Chuyển văn bản thành lời nói một cách tự nhiên

Phát triển các mô hình phức tạp với bất kỳ khuôn khổ nào

AWS hỗ trợ mọi khuôn khổ học sâu lớn để cung cấp cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển môi trường mở và linh hoạt nhất.

AMI Amazon Deep Learning

AWS Deep Learning AMIs trang bị cho bạn cơ sở hạ tầng và các công cụ để đẩy nhanh khả năng deep learning trong đám mây. Các AMI được cài đặt sẵn Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch, GluonKeras để đào tạo các mô hình AI tùy chỉnh, phức tạp. Deep Learning AMI cho phép bạn tạo các cụm GPU được quản lý, tự động thay đổi quy mô cho đào tạo quy mô lớn, hoặc chạy suy luận trên các mô hình được đào tạo với các phiên bản CPU đa dụng hoặc được tối ưu hóa cho tính toán.

Tìm hiểu thêm »

caffe2_logo_200px
keras_logo_words_200px
cntk_logo_200px
pytorch_logo_200px

gluon-logo

Do AWS và Microsoft phát triển, Gluon cung cấp một API rõ ràng, ngắn gọn để xác định các mô hình máy học bằng cách sử dụng một tập hợp các cấu phần mạng nơ-ron dựng sẵn và đã được tối ưu hóa. Các nhà phát triển mới làm quen với máy học sẽ thấy giao diện này gần giống mã truyền thống, vì các mô hình máy học có thể được xác định và thao tác giống như bất kỳ cấu trúc dữ liệu nào khác. Các nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu dày dạn kinh nghiệm hơn sẽ đánh giá cao khả năng xây dựng nguyên mẫu một cách nhanh chóng và sử dụng các sơ đồ mạng nơ-ron động cho các kiến trúc mô hình hoàn toàn mới – thực hiện được tất cả những điều này mà không làm ảnh hưởng đến tốc độ đào tạo.

Gluon hiện có sẵn trong Apache MXNet, một phiên bản sắp tới của Microsoft Cognitive Toolkit và trong nhiều khuôn khổ khác theo thời gian.

Tìm hiểu thêm »

Khai thác tính toán phù hợp cho mọi trường hợp sử dụng

Máy học cần một loạt tùy chọn điện toán mạnh, từ GPU dành cho deep learning thâm dụng tài nguyên điện toán, FPGA cho tăng tốc phần cứng chuyên biệt, cho đến phiên bản bộ nhớ cao để chạy suy luận. Amazon EC2 cung cấp nhiều lựa chọn loại phiên bản được tối ưu để phù hợp với các phiên bản sử dụng máy học. Các loại phiên bản bao gồm nhiều tổ hợp khác nhau giữa CPU, bộ nhớ, lưu trữ, và công suất mạng và cung cấp cho bạn sự linh hoạt để chọn sự kết hợp tài nguyên thích hợp, cho dù bạn đang đào tạo các mô hình hay chạy suy luận trên các mô hình đào tạo.

Các phiên bản GPU

Nvidia

Các phiên bản P3 cung cấp hiệu năng cao hơn đến 14 lần so với các phiên bản điện toán GPU Amazon EC2 thế hệ trước. Với lên đến 8 GPU NVIDIA Tesla V100, các phiên bản P3 cung cấp hiệu năng điểm động lên đến một petaflop mixed-precision, 125 teraflop single-precision và 62 teraflop double-precision.

Tìm hiểu thêm »

Khả năng điện toán mạnh mẽ

Intel

Các phiên bản C5 được trang bị bộ xử lý Intel Xeon 3 GHz có khả năng mở rộng và cho phép một lõi đơn chạy lên đến 3,5 GHz sử dụng công nghệ Intel Turbo Boost. Các phiên bản C5 có tỷ lệ bộ nhớ/vCPU cao hơn và cải thiện 25% tỷ lệ giá/hiệu năng so với các phiên bản C4, và chính là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi phải tính toán nhiều. 

Tìm hiểu thêm »

FPGA theo yêu cầu

Amazon EC2 F1 là một phiên bản tính toán với FPGA mà bạn có thể lập trình để tạo tăng tốc phần cứng tùy chỉnh cho các ứng dụng máy học của mình. Các phiên bản F1 dễ lập trình và có sẵn mọi thứ bạn cần để phát triển, mô phỏng, gỡ lỗi và biên dịch mã tăng tốc phần cứng. Bạn có thể sử dụng lại các thiết kế của mình nhiều lần và trên nhiều phiên bản F1, tùy theo nhu cầu của bạn.

Tìm hiểu thêm »

Xây dựng trên nền tảng đầy đủ nhất cho dữ liệu lớn

Để thực hiện máy học thành công, bạn không chỉ cần các khả năng máy học, mà còn cần các dịch vụ lưu trữ, bảo mật và phân tích dữ liệu phù hợp phối hợp cùng nhau.

Dịch vụ hồ dữ liệu

S3

Amazon S3

Amazon S3 là dịch vụ lưu trữ đối tượng được xây dựng để lưu trữ và truy xuất bất kỳ lượng dữ liệu nào từ bất cứ nơi nào. Dịch vụ này được thiết kế để đem đến độ bền 99,999999999% và khả năng lưu trữ dữ liệu cho hàng triệu ứng dụng được sử dụng bởi các đơn vị dẫu đầu thị trường trong mọi ngành. S3 cung cấp các khả năng bảo mật và tuân thủ toàn diện đáp ứng ngay cả những yêu cầu quy định nghiêm ngặt nhất. Amazon S3 là nền tảng lưu trữ được hỗ trợ nhiều nhất hiện có, với các hệ sinh thái giải pháp ISV lớn nhất và các đối tác là nhà tích hợp hệ thống.  

Tìm hiểu thêm »

GLUE

AWS Glue

AWS Glue là một dịch vụ trích xuất, chuyển đổi và nạp (ETL) được quản lý đầy đủ giúp khách hàng dễ dàng chuẩn bị và nạp dữ liệu của họ để phân tích. Bạn có thể tạo và chạy một công việc ETL bằng một vài cú nhấp chuột trong Bảng điều khiển quản lý AWS. Bạn chỉ cần trỏ AWS Glue đến dữ liệu được lưu trữ trên AWS, AWS Glue sẽ phát hiện dữ liệu của bạn và lưu trữ siêu dữ liệu liên quan trong Danh mục dữ liệu của AWS Glue. Sau khi đã được lưu vào danh mục, dữ liệu của bạn ngay lập tức có thể được tìm kiếm, truy vấn và có sẵn cho ETL.

Tìm hiểu thêm »


Dịch vụ phân tích

ATHENA

Amazon Athena

Amazon Athena là một dịch vụ truy vấn tương tác giúp bạn dễ dàng phân tích dữ liệu trong Amazon S3 bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn. Athena không cần máy chủ, do đó, không phải quản lý sở hạ tầng và bạn chỉ phải trả tiền cho những truy vấn bạn chạy.

Tìm hiểu thêm »

EMR

Amazon EMR

AWS EMR cho phép bạn nhanh chóng xử lý một lượng lớn dữ liệu không có cấu trúc trên các cụm có khả năng mở rộng linh hoạt bằng cách sử dụng các khuôn khổ phổ biến như Apache Spark, Presto, Hive và Pig.

Tìm hiểu thêm »

REDSHIFT

Amazon Redshift

Amazon RedShift là kho dữ liệu nhanh, được quản lý đầy đủ giúp bạn phân tích hàng petabyte dữ liệu một cách đơn giản và hiệu quả về mặt chi phí bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn và các công cụ Nghiệp vụ thông minh (BI) hiện tại của mình.

Tìm hiểu thêm »

REDSHIFT SPECTRUM

Amazon Redshift Spectrum

Redshift Spectrum cho phép bạn chạy truy vấn SQL của Amazon Redshift với hàng exabyte dữ liệu trong Amazon S3 để mở rộng khả năng phân tích của Amazon Redshift để truy vấn số lượng lớn dữ liệu không có cấu trúc trong “hồ dữ liệu” Amazon S3 của bạn.

Tìm hiểu thêm »

Các chương trình ML

Là một phần trong cam kết của Amazon nhằm mang khả năng máy học đến với mỗi nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu, Amazon tự hào cung cấp các chương trình giúp đẩy mạnh việc tạo ra các giải pháp dựa trên máy học.

Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab kết hợp nhóm của bạn với các chuyên gia máy học của Amazon để chuẩn bị dữ liệu, xây dựng và đào tạo các mô hình, đồng thời đưa các mô hình này vào sản xuất. Dịch vụ này kết hợp các hội thảo giáo dục thực hành với các buổi tìm kiếm ý tưởng và dịch vụ tư vấn chuyên nghiệp để giúp bạn ‘lội ngược dòng để tìm hiểu’ từ những thách thức trong kinh doanh, sau đó từng bước thực hiện quá trình phát triển các giải pháp dựa trên máy học. Vào cuối chương trình, bạn sẽ có thể áp dụng những gì bạn đã học được thông qua quá trình này và sử dụng nó ở nơi khác trong tổ chức của bạn để áp dụng ML cho các cơ hội kinh doanh.

Tìm hiểu thêm »

Amazon ML Research Grants

Chương trình AWS Machine Learning Research Awards tài trợ cho các khoa, giảng viên, nghiên cứu sinh và tiến sĩ khoa học của các trường đại học đang tiến hành các nghiên cứu tính mới về máy học (ML).

Mục tiêu của chúng tôi là thúc đẩy sự phát triển các thuật toán, ấn phẩm và mã nguồn sáng tạo trên nhiều ứng dụng ML và lĩnh vực tập trung khác nhau. Các dự án được lựa chọn sẽ nhận được quà tặng bằng tiền mặt và tín dụng AWS không hạn chế mà có thể được đổi thành bất kỳ dịch vụ đám mây nào. Người nhận cũng hưởng lợi từ các tài nguyên đào tạo và có cơ hội tham dự một hội thảo nghiên cứu hàng năm tại các trụ sở của chúng tôi ở Seattle.

Tìm hiểu thêm »

Tích hợp máy học trên nền tảng AWS

Quy mô máy học tại AWS còn tiến xa hơn phạm vi các dịch vụ được thiết kế riêng để tạo ra các ứng dụng ML. Nhiều dịch vụ trên nền tảng tận dụng máy học để nâng cao chức năng họ cung cấp cho bạn.

ATHENA

Amazon Connect

Tổng đài trên đám mây Amazon Connect được tích hợp với Amazon Lex để thiết lập các nhân viên đàm thoại truyền thống, chatbot được gọi, mà có thể chủ động giải quyết và chuyển cuộc gọi hỗ trợ của khách hàng một cách tự động.

Tìm hiểu thêm »

MACIE

Amazon Macie

Amazon Macie là dịch vụ bảo mật sử dụng machine learning để tự động phát hiện, phân loại và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong AWS. Macie cung cấp cho bạn các bảng điều khiển và cảnh báo để giúp bạn hiểu được cách dữ liệu này đang được truy cập hoặc di chuyển để giảm thiểu truy cập trái phép hoặc rò rỉ dữ liệu vô ý.

Tìm hiểu thêm »

Bắt đầu với machine learning trên AWS

Bạn có thêm câu hỏi?
Hãy liên hệ chúng tôi