Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock

AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する

グローバルな高級ファッションブランドを擁し、世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry は顧客体験の改善に役立つ豊富な情報を保有しているものの、それを十分に活用できているとは言えませんでした。そこで生成 AI エンジンを活用して、店舗従業員からのフィードバックを収集・分析するアプリケーション「Tell Rexy」と「Ask Rexy」を構築した結果、店舗オペレーション、在庫管理、顧客嗜好に関する前例のないインサイトを得ることができ、アプリケーションを従来より10倍早くリリースできるようになりました。

Amazon Bedrock のデータオートメーションを利用してマルチモーダルコンテンツからインサイトを取得する (一般提供が開始されました)

多くのアプリケーションは、さまざまなモダリティを通じて利用できるコンテンツとインタラクションする必要があります […]

プロンプトインジェクションから生成 AI ワークロードを保護する

大規模言語モデル（LLM）を組織のワークフローや顧客向けアプリケーションに統合する際には、プロンプトインジェクションのリスクを理解し、軽減することが極めて重要となります。生成AIを使用するアプリケーションに対して包括的な脅威モデルを開発することで、不正なデータアクセスなど、プロンプトインジェクションに関連する潜在的な脆弱性を特定することができます。
この取り組みを支援するため、AWSは適切な脅威モデルの作成に使用できる様々な生成AIセキュリティ戦略を提供しています。

SVG Japan Sports TV Forum

【開催報告】 SVG Japan Sports TV Forum – クラウドテクノロジーの活用とスポーツコンテンツの未来

はじめに 2025年2月20日、アマゾン ウェブ サービス ジャパンオフィスにて開催されたクラウドテクノロジー […]

エンタープライズにおける Amazon Bedrock による生成 AI のオペレーティングモデル

生成 AI の導入が進むにつれ、企業は生成 AI のオペレーティングモデルを確立していく必要が生じてきます。オペレーティングモデルは、事業運営を駆動する組織設計、コアプロセス、テクノロジー、役割や責任、ガバナンス体制、そして財務モデルを確立するものです。本記事では、適用可能な生成 AI のオペレーティングモデルを考察します。

AWS Amplify AI Kit と Neon Postgres を利用した RAG ベースアプリケーション構築

この記事では、入門の段階を超えて、Amplify のデフォルトのデータベースモデルではなく、Neon からサーバーレス Postgres データベースを使用して製品データを取得します。そうすることで、検索拡張生成 (RAG) を使用して LLM と対話するために必要なコードを簡素化します。

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