Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Bedrock
Agentic workflowを使用したAmazon Nova Premierによるコード移行の効率化
多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投 […]
Amazon.com カタログチームが Amazon Bedrock で自己学習型生成 AI を構築した方法
Amazon.com カタログチームは、Amazon Bedrock を使用して、精度を継続的に向上させながらコストを削減する自己学習システムを構築しました。複数の小規模モデルがコンセンサスを通じてルーチンケースを処理し、不一致が発生した場合にのみスーパーバイザーエージェントを呼び出すアーキテクチャにより、エラー率の継続的な低下を実現しています。
「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」対応 – 調達チェックシート要件へのAWSサンプル回答
デジタル庁は2025年5月27日、『行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン』(政府ガ […]
Amazon Bedrock の次世代推論エンジン Mantle におけるゼロオペレーターアクセス
AWS は生成 AI のセキュリティ基準をさらに引き上げました。お客様が機密データを扱う生成 AI アプリケーションを安心して構築できるよう、Amazon Bedrock の次世代推論エンジン Mantle では、オペレーターが顧客データにアクセスできない設計を一から構築しました。本ブログでは、AWS Nitro System で培った技術を活用し、生成 AI ワークロードに最高レベルのセキュリティを提供するゼロオペレーターアクセス設計の詳細をご紹介します。
Amazon Bedrock AgentCore を使った業務支援 AI Agent 開発
本ブログは株式会社 Works Human Intelligence 様と Amazon Web Servic […]
AWS Weekly Roundup: Kiro CLI の最新機能、AWS European Sovereign Cloud、EC2 X8i インスタンスなど (2026 年 1 月 19 日)
2025 年の年末は、長い休憩を取って南半球の素晴らしい夏を楽しむことができました。休暇から戻り、私にとって […]
株式会社デジナーレが Strands Agents と AgentCore で実現した脆弱性情報収集の完全自動化
本ブログは 株式会社デジナーレ 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]
【開催報告】企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜
こんにちは! アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様 […]
Amazon Q Business と Amazon Bedrock によるSAP データ価値の最大化 – パート 2
このシリーズのパート1では、Amazon Q BusinessとAmazon Bedrockの力を組み合わせて、SAP Early Watch Reportsから実用的なインサイトを得る方法、およびBusiness Data Automationを使用したIntelligent Document ProcessingをSAPシステムの請求書データ処理に使用する方法を検討しました。この投稿では、Amazon Bedrock Knowledge Bases for Structured Dataを使用して、SAPデータに関する質問に自然言語形式で回答する方法を実演します。
Amazon Bedrock は ISMAP の言明対象であることについての考え方
はじめに ISMAP ポータルサイトに、「生成AIサービスに関する留意点について」が追加されていますが、その内 […]





