Amazon Web Services ブログ

AWS Amplify が効果を発揮する Next.js の 5 つの機能

Next.js は、React アプリのサーバーサイドレンダリングと静的サイト生成を可能にする、人気の React フレームワークです。フロントエンドの Web およびモバイル開発者が AWS 上で迅速かつ容易にフルスタックアプリケーションを構築できるようにする目的で構築されたツールおよび機能のセットである AWS Amplify と組み合わせると、開発者は本当に強力なアプリを構築することができます。本記事では AWS Amplify が効果を発揮する Next.js の 5 つの機能を紹介します。

コールの感情分析をリアルタイムでエージェントに提供 – Contact Lens for Amazon Connect のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリーム

このブログ記事では、Contact Lens のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリームを活用した、拡張エージェントデスクトップのセットアップ方法について説明します。

DynamoDB Shell — Amazon DynamoDB のコマンドラインインターフェイスを使用してデータを取得する

DynamoDB を初めて使用する人にとっては、習得に時間がかかる場合があるため、Amazon DynamoDB 用のオープンソースのコマンドラインインターフェイスである DynamoDB シェル (ddbsh) を開発しました。ddbsh の目的の 1 つは、DynamoDB を初めて使用するユーザーに、使い慣れた SQL のようなコマンドを実行することから始められる、シンプルで直感的な環境を提供することです。ddbsh のクエリ言語は SQL から派生したもので、DynamoDB 固有の拡張機能を備えています。

日本語大規模言語モデル OpenCALM の知識でクイズ王に挑戦する

数十億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデルは、追加学習なしに人間も驚く知識を披露します。その知識で、クイズ王に輝くことはできるのでしょうか? 本記事では、株式会社サイバーエージェント様が公開した OpenCALM を用いてクイズを題材にした日本語 QA データセット JAQKET にどこまで正確できるか検証します。

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Amazon Rekognition Custom Labels でモデル精度を向上するための Tips

Amazon Rekognition Custom Labels のモデル精度を向上するためのベストプラクティスを紹介します。Rekognition Custom Labels は、画像分類や物体検出などをユースケースとして、カスタムコンピュータービジョンモデルを構築するフルマネージドサービスです。