Amazon Web Services ブログ

Category: Compute

AI を活用したゲーム制作: 静的なコンセプトからインタラクティブなプロトタイプへ

AI を活用することで、ゲーム開発の初期段階でコンセプトをインタラクティブにし、数分でプレイ可能なプロトタイプを作成できます。AWS re:Invent 2025 で紹介する Agentic Arcade は、マルチエージェントオーケストレーション、プログラマティックアセット生成、セマンティック検索を組み合わせ、開発サイクルの早い段階で創造的な方向性を探索し検証する方法を示します。

VAMS における NVIDIA Isaac Lab を使用した GPU アクセラレーション型ロボットシミュレーショントレーニング

オープンソースの Visual Asset Management System (VAMS) が NVIDIA Isaac Lab との統合により、ロボットアセット向けの GPU アクセラレーション強化学習に対応しました。このパイプラインでアセット管理ワークフローから直接 RL ポリシーのトレーニングと評価ができ、AWS Batch でスケーラブルな GPU コンピューティングを活用できます。

フィジカル AI: 自律型インテリジェンスに向けた次なる基盤を築く

AWS の Physical AI フレームワークは、デジタル世界と物理世界を橋渡しする自律システムを構築するための包括的なアプローチです。物理世界の接続とデジタル化、データの保存と構造化、データのセグメント化と理解、シミュレーションとトレーニング、デプロイと管理、エッジ推論と運用の 6 つの相互接続された機能を通じて、継続的な学習サイクルを作り出し、自律型経済への移行を支援します。

【開催報告】第9回鉄道技術展2025 AWS出展報告

2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025(Mass-Tran […]

AWS で DER アグリゲーター向けのスケーラブルな DERMS ソリューションを構築する

エネルギー環境が分散型モデルへと進化する中、分散型エネルギーリソース (DER) は、エネルギー市場のさまざまなプレーヤー (電力会社、立法機関、アグリゲーター、消費者、サービスプロバイダー) に課題と機会の両方をもたらしています。
さまざまな関係者が Amazon Web Services (AWS) を活用して DER を最大限に活用する方法について、一連のブログを計画しています。最初のブログでは、アグリゲーターが事業の成長に合わせて拡張できる堅牢な分散型エネルギーリソース管理システム (DERMS) を構築するために、AWS サービスがどのように役立つかを探ります。

AWS Transform と PowerCLI による VMware クラウドマイグレーションの加速

長年にわたり、クラウドマイグレーションプロジェクトは、断片的で手動のプロセスによって遅延してきました。検出には、複数のツールのデプロイと長い承認プロセスが必要でした。アセスメントは、手動分析または多大な時間を要するツールに依存していました。マイグレーション自体は、ウェーブプランニング、ネットワーク変換、サーバーオーケストレーションのための手動スクリプトに依存していました。このエンドツーエンドのジャーニーは、多くの場合、数か月にわたり、クラウド導入とモダナイゼーションのメリットを遅らせていました。