Amazon Web Services ブログ

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Amazon Personalize のソリューションの自動トレーニング

Amazon Personalize が自動トレーニングソリューションの機能を発表しました。ソリューションのトレーニングは、モデルの有効性を維持し、ユーザーの変化する行動やニーズに合わせて推薦を調整するために不可欠です。データのパターンやトレンドが時間とともに変化するため、最新の関連データを使ってソリューションを再トレーニングすることで、モデルが学習してニーズに適応し、予測精度が向上します。自動トレーニングは新しいソリューションバージョンを生成することで、モデルのドリフトを軽減し、現在のユーザー行動に合わせた関連性の高い推薦を維持します。また、最新のアイテムも含まれるため、パーソナライズされたエンゲージングな体験を提供し、変化するニーズに適応できます。この投稿では、Amazon Personalize における自動トレーニングの設定手順を紹介しており、ソリューションと推薦の精度と関連性を維持する方法が解説されています。

AWS Supply Chain の新機能によるデータ取り込みと導入

AWS Supply Chain に、データ取り込みプロセスを簡素化し、アプリケーションの利用促進と導入体験を […]

Knowledge Bases for Amazon Bedrock がメタデータフィルタリングをサポートし検索精度向上

Knowledge Bases for Amazon Bedrock で最近リリースされた機能であるハイブリッド検索では、セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせることができます。しかしながら多くの場合、特定の期間内に作成されたドキュメントや、特定のカテゴリでタグ付けされたドキュメントを取得する必要があります。ドキュメントのメタデータに基づくフィルタリングを行うことで検索精度が向上し、より適切な回答の生成が可能になります。このブログでは、Knowledge Bases for Amazon Bedrock の新しいカスタムメタデータフィルタリング機能について説明します。

AWS Amplify ローンチウィーク 5 月 6 – 10 日にご参加ください

5 月 6 日から始まる AWS Amplify のローンチウィークに招待できることを嬉しく思います。Amplify は、AWS 上でフルスタックの Web およびモバイルアプリを構築するために必要なすべてを提供します。フロントエンドの構築とホスティング、認証やストレージなどの機能の追加、リアルタイムデータソースへの接続、デプロイ、数百万人規模のユーザー向けスケーリングができます。

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