Category: Amazon QuickSight

コンタクトセンターのリーダーは常にコストの可視化を求めています。この記事ではコンタクトセンターのコスト情報を可視化する Amazon Connect Cost Insight Dashboard について紹介しています。このダッシュボードは月次コストトレンドの追跡、サービスコンポーネント別のコスト分析、通話料の分析などの機能を提供し、コンタクトセンターマネージャーが情報に基づいた適切な意思決定を行い、運用を最適化するためのデータを提供します。

このシリーズのパート3では、QuickSight における API 駆動型の BIOps 戦略を取り上げ、クロスアカウントおよび複数環境でのアセット展開、データセット更新時のコンフリクト検出と解決、そして異なる環境間での権限管理に焦点を当てています。

本記事は、2025年8月6日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 2: […]

Amazon QuickSightでのダッシュボード管理をもっと安全・効率的にしませんか？
本記事では、コードを書かずにUI操作だけで実現できる「BIOps」ワークフローをご紹介！ダッシュボードのバージョン管理、安全な並行開発、ビジュアルの再利用により、BIチームのコラボレーションを加速させ、手作業によるミスを削減します。

本記事は SBI生命保険株式会社 狩野泰隆氏から寄稿いただきました。

SBI生命保険は昨今の委託先による大規模情報漏洩事件とデジタルトランスフォーメーション (DX) 時代の帳票システム再構築という課題に取り組んできました。

2025年9月4日に開催された小売業界向けAIエージェント活用ワークショップの開催報告です。ファッション、アパレル、コンビニエンスストア等の小売企業15社が参加。生成AIの最新動向から、在庫管理・売上分析エージェントのハンズオン、そして店舗業務効率化のハッカソンまで実践的な内容を体験いただきました。ハッカソンでは6つの具体的なユースケース（売れ筋商品の補充発注、シフト変更調整、週報作成、店舗コンシェルジュ、商品ポップ作成、滞留在庫商品の広告作成）を特定し、画面プロトタイプの作成まで実施いただきました。

物流業界において、特にデータを活用した改善は、物流DXとして総合物流施策大綱でも長年にわたり強く推奨されてきました。このような状況を受けて多くの物流企業がデータ活用を経営戦略の重要項目として位置付けているものの、実態としては有効な施策が打ち出せずにいるケースが多く見受けられます。
本記事ではそういった課題に悩まれる物流事業担当者向けに、データ活用の成功モデルとして日本通運株式会社（以下Nippon Express）のデータ分析基盤「NX Data Station」を解説します。同社は既存リソースを最大限に活用しながら、コスト効果の高いデータ分析基盤を構築し、データを基に業務効率化と意思決定の質向上を実現しています。
記事は2025年7月15日に開催された Amazon SageMaker Roadshow でのNX情報システム および キヤノンＩＴソリューションズ のセッション内容をもとに記載しています。

現代の組織は、構造化データベース、非構造化ファイル、個別のビジュアライゼーションツールなど、複数の分断されたシ […]

6月 24 日と 25 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 14 回目となる AWS Summit J […]

レンゴー株式会社について レンゴーは、たゆまぬ意識改革とイノベーションを通じて、あらゆる産業のすべての包装ニー […]