Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

株式会社コーテッグ様の AWS 生成 AI 事例 「生成 AI-OCR 機能 で診察券読取業務を効率化、月間 7,500 時間の削減に成功」のご紹介

近年、AI の進歩は目覚ましいものがありますが、特に生成 AI の発展には目を見張るものがあります。私自身もアイデアの壁打ちやプログラミングに大規模言語モデル (LLM) を活用しており、日々その有用性を実感しています。ところで、生成 AI の真価はテキスト処理だけにとどまらない、ということをご存知でしょうか。例えば、最新のモデルには、画像も入力として利用できるマルチモーダルモデルと呼ばれるものもあります。本記事では、マルチモーダルモデルを利用した Amazon Bedrock の活用事例として、株式会社コーテッグ様の取り組みをご紹介します。

ISO 42001: 責任ある AI を推進する新たな基礎となる国際規格

AI 業界は 2023 年 12 月、ISO 42001 の発行により重要な節目を迎えました。ISO 42001 は組織内で AI システムを管理するためのガイドラインを提供する国際的なマネジメントシステム規格です。これは、組織が AI の開発と展開に関連するリスクを体系的に対処し、コントロールするためのフレームワークを確立します。

AWS Skill Builder で、生成 AI に関しての知識を身につけてみませんか？

AWS Skill Builder で、生成 AI に関しての知識を身につけてみませんか ?

AWS Skill Builder は無料で利用できる学習センターで、生成 AI に関するコースも多数用意されています。ゲームベースで学習が可能な「AWS Cloud Quest」では、生成 AI ロールが日本語対応し、27 の課題にチャレンジ可能です。また、ニーズに合わせて他のトレーニングも探せるので、是非、皆様のご要望に合わせて知識を深めてみてください。

責任ある AI のベストプラクティス: 責任ある信頼できる AI システムの促進

本ブログでは、公平性、透明性、アカウンタビリティ、プライバシーを重視した責任ある AI に関するいくつかの考慮事項とベストプラクティスをご紹介します。また、このエキサイティングな新技術を採用しイノベーションに乗り出す際に、エグゼクティブ、取締役、リーダーの方々が責任ある構築のために検討すべきステップについてもお伝えします。

階層化された認可による Amazon Bedrock エージェントのデータプライバシー強化

生成 AI サービスを使用する際のデータのコントロールで直面する可能性のある現在の課題に対して、Amazon Bedrock 内のネイティブソリューションと階層化された認可を使用してそれらを克服する方法について説明します。

awso11yfes2024autumn

【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Observability 祭り 2024

本ブログでは、2024 年 11 月 1 日に実施した「AWS 秋の Observability 祭り ~明日使えるアセット祭り~」のイベントについて内容を簡単にご紹介しつつ、アセット資料を紹介致します。今回のイベントでは、すぐデプロイできるアセットを活用し Observability の高度化をジャンプスタートすることをテーマに様々なアセットをご紹介しました。アセットは生成 AI を活用した Observability での障害分析の効率化 、負荷試験における可視化や異常検知といった Observability で試験の速度と品質の改善、Amazon CloudWatch をさらに高度に活用するためのネットワーク監視、ログ異常検知機能による運用改善と複数のユースケースをカバーしています。

← Older posts
Newer posts →