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本ブログは株式会社ウィンシステム様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]

理論的な機械学習（ML）知識に加えて、雇用主が積極的に求めている実践的なスキルを身につける準備はできていますか ? ML エンジニア、DevOps 専門家、開発者のいずれであっても、身につけた知識を本番対応のソリューションに変えるには、ハンズオン体験が必要です。
ここで AWS Jam の出番です。集中的なクラスルームトレーニングとゲーム化されたハンズオンチャレンジを組み合わせることで、AWS Jam は ML ソリューションを大規模に実装するために必要となる実践的な経験を提供します。本番と同様のツールを使用し、実世界のシナリオに取り組み、実際のビジネス環境で ML ソリューションをデプロイする能力に自信をつけます。
このブログでは、構造化された学習と実践的な応用のユニークな組み合わせを通じて、AWS Jam があなたの ML エンジニアリング能力をどのように変革できるかを紹介します。2 つの柔軟な学習パスを発見し、取り組む 8 つの実世界のチャレンジを理解し、Jam 体験が ML エンジニアリングでのキャリア成長をどのように加速できるかを学びます。

2025年8月22日に、金融業界の若手エンジニア80名以上が参加した「AWS JumpStart Zero For FSI」イベントが開催されました。このイベントでは、クラウドの基礎知識やアーキテクチャ設計のワークショップ、金融業界向けのクラウドユースケースの紹介などが行われ、参加者の高い関心と学習意欲が感じられました。多くの参加者が今後のAWS JumpStart本編への参加を予定しており、金融業界向けのAWSユーザーコミュニティの立ち上げも検討されています。

AWS Batch で新しいインスタンスタイプ選択オプションをサポート、Amazon Bedrock が Anthropic Claude Sonnet 4 と OpenAI GPT-OSS モデルのバッチ推論をサポート開始、Amazon S3 が保存されたデータセットのコンテンツを検証する新しい方法を導入、Amazon Aurora MySQL 3.10 を長期サポート (LTS) リリースとして発表、Amazon QuickSight が計算フィールドの制限を拡張、Amazon EC2 I7i インスタンスが追加の AWS リージョンで利用可能 など

AWSの生成AI関連の最新情報をお届けする週刊ニュースダイジェスト。今週は、開発生産性を向上させるKiro IDEの新料金プラン発表やAmazon Q Developer CLIによる運用トラブルシューティングの効率化、現実世界で動作するフィジカルAIを活用した予防保全システムなど、実践的な技術ブログを中心にご紹介しています。サービスアップデートでは、Amazon Bedrockでのバッチ推論サポートやOpenAIモデルへのアクセス簡素化、Amazon CloudWatchの自然言語機能拡張など、コスト効率と開発者体験の両面で大きな改善が行われました。各アップデートがもたらす価値を分かりやすく解説していますので、初心者の方から上級者の方まで、ぜひご一読ください。

はじめに エッジでの人工知能（AI）は、スマートビデオデバイスの分野で人気を集めています。例えば、スマートホー […]

このブログは、Ram Gorur、Ashish Chaurasia、Channa Samynathan によっ […]

過去数週間にわたり、Kiro の料金に関するいくつかの重要なアップデート（Kiro の価格更新 + ウェイトリストへの招待をまもなく開始、Kiro の価格設定を理解する：Spec、Vibe、使用量のトラッキング）を共有してきました。これらのアップデートは、皆さまからのフィードバックに応える形で料金モデルを見直したものです。コミュニティの多くの方々から「プレビュー制限を超えて Kiro を使いたい」という声や、「ウェイトリストから外れて自分で Kiro を試したい」という声をいただいていました。本日（8/15）より料金プランを公開することで、すでにウェイトリストに登録している Kiro 愛用者のオンボーディングを加速し、既存ユーザーにも Kiro の利用に対するより大きなコントロールを提供できるようになります。

Kiro はその組み込み機能によって、私にとって個人的な開発加速装置となってきました。ファイルの読み書きや Bash スクリプトを実行するツールを使うことで、Kiro は仕様駆動開発（spec-driven development）、オートパイロット、エージェントフックといった機能を通じてアイデアを現実に変えます。しかし、開発チームの一員として作業していると、組み込みのツールだけでは十分でない場面があります。そこで Kiro を次のレベルに引き上げるのが Model Context Protocol（MCP） です。開発チームで作業する際には、次のような追加的なやり取りやデータアクセスが必要になることがよくあります：

週刊生成AI with AWS, 暑すぎる2025年8月11日号 – ブログ記事では、GENIAC 基盤モデル開発支援事業の第3期に関する記事や野村総合研究所（NRI）様が AWS の生成 AI 実用化推進プログラムを活用して開発した業界タスク特化型大規模言語モデルについてのインタビュー記事含む4件を紹介。サービスアップデートでは、Amazon Q Business の Agentic RAG 対応、Amazon Bedrock の Anthropic Claude Sonnet 4 のコンテキストウィンドウ拡張含む10件を紹介。