Category: Advanced (300)

ディザスタリカバリ (DR) 戦略を有することはビジネスの継続性やお客様のワークロードのレジリエンスの面におい […]

エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。さらに、基盤モデルは特定の時点のデータをスナップショットとして使用してトレーニングされており、推論時に新しいデータにアクセスすることはできません。推論時に最新のデータにアクセスできない場合、不正確または不適切な応答を返す可能性があります。

翻訳はソリューションアーキテクトの濱野谷(@yoshiehm)が担当しました。原文はこちらです。 Amazon […]

この記事は、AWS SaaS ファクトリーのマネージャー、パートナーソリューションアーキテクトの Madhuk […]

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)で構築したデータレイクは、より深いインサイトを得るための最新の分析アプローチに必要な可用性、俊敏性、柔軟性を組織に提供します。これらの Amazon S3 バケットに保存されている機密情報やビジネス上重要な情報を保護することは、組織にとって最優先事項です。AWS Backup for Amazon S3 を使用すると、Amazon S3 を利用したデータレイク内の重要なデータのバックアップとリカバリを簡単に一元的に自動化できます。

本記事は、「Simplify data ingestion from Amazon S3 to Amazon […]

この記事では、予測を明示的にダウンロードして QuickSight にインポートしなくても、Canvas から ML ベースの予測を使用して QuickSight で予測ダッシュボードを公開する方法を説明します。このソリューションを使用すると、Canvas から QuickSight に予測を送信できるため、機械学習を使用して意思決定を迅速に行い、効果的なビジネス成果を達成できます。

AWS Config は、AWS アカウント内の AWS リソースの設定変更を追跡するサービスです。AWS Config は、記録しているリソースタイプの変更を検出するたびに、設定レコーダー を使用して設定項目を作成します。この記事では、AWS Config が有効になっている場合に、AWS CloudTrail を使用して設定項目の数の推定値を把握する方法を説明します。

演算能力とメモリが限られているエッジデバイスに機械学習のモデルを展開する場合、開発者は、望ましいパフォーマンスを達成するためにモデルを手動でチューニングするという課題を抱えています。このブログポストでは、AWS IoT Greengrass 上の ONNX Runtime を使用して、エッジでの画像分類を最適化する方法の例について紹介します。

データ移行を計画する際には、移行ツールを評価し、オンライン移行に利用可能な帯域幅があるかどうかを判断し、移行元と移行先の特性を理解する必要があります。オンプレミスのストレージや他の AWS ストレージサービスから Amazon FSx for NetApp ONTAP にデータを移行する場合、移行元が NetApp ONTAP ではない、あるいは SnapMirror ライセンスを持っていない場合があります。 FSx for ONTAP に移行する場合、移行戦略の一環としてボリュームデータの階層化ポリシーの特性を考慮する必要があります。