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2024 年 4 月に、AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS)、AWS Certified Database – Specialty (DBS)、AWS Certified: SAP on AWS – Specialty (PAS) の 3 つの AWS 認定を廃止します。また、2024 年 3 月からは新たに AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA) の提供を開始します。廃止される AWS 認定の取得や再認定をする場合は、期日までに試験を受験してください。

PGAツアーはゴルフの観戦体験を向上させるために、リアルタイムのデータを活用しています。次世代のボール位置トラッキングシステムの開発のため、Amazon Generative AI Innovation Center (GAIIC) は、PGAツアーのイベントで得たデータを用いて、畳み込みニューラルネットワークを連結したパイプラインを開発しました。この投稿では、そのパイプラインの開発とパフォーマンスの評価について説明します。

世界有数のバイオ医薬品メーカーであるファイザーは、機械学習 (ML)と人工知能 (AI) を用いて哺乳動物細胞 […]

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) では、オペレー […]

Amazon EC2 Auto Scaling グループの新しいインスタンスメンテナンスポリシー機能はすべての Amazon EC2 Auto Scaling のインスタンス置き換えプロセスを詳細に調整できる機能です。インスタンスメンテナンスポリシーを設定することで、Amazon EC2 Auto Scaling グループ内のインスタンスの起動とライフサイクルを制御し、アプリケーションの可用性を高め、手動による介入を減らし、Amazon EC2 の使用に関するコスト管理を改善できます。

昨今のデータドリブンな世界では、組織は拡大し続けるデータエコシステムから貴重な洞察を管理し、抽出する上で、前例のない課題に直面しています。データ資産とユーザーの数が増えるにつれ、データ管理とガバナンスに対する従来のアプローチではもはや間に合いません。顧客は現在、権限管理を分散化するためのより高度なアーキテクチャを構築しています。これにより、中央のガバナンスチームに律速されることなく、個々のユーザーグループが独自のデータ製品を構築して管理できるようになります。 AWS Lake Formation のコア機能の1つは、 AWS Glue Data Catalog のデータベース、テーブル、カラムなどのリソースのサブセットに対する権限をデータスチュワードに委任することです。これにより、誰がリソースにアクセスできるかを決定できるようになり、データレイクの権限管理を分散化できます。 Lake Formation にはデータスチュワードが独自の Lake Formation タグを作成してアクセス権を管理できる機能が追加されました。 Lake Formation タグベースアクセス制御 (LF-TBAC) は、属性に基づいて権限を定義する認証戦略です。 Lake Formation ではこれらの属性を LF タグと呼びます。 LF-TBAC は、データカタログリソースが多数ある場合に Lake Formation の権限を付与する方法として推奨されます。 LF-TBAC は、名前付きリソース方式よりスケーラブルで、権限管理のオーバヘッドも少なくて済みます。この記事では、 LF タグの作成、管理、権限付与をデータスチュワードに委任するプロセスについて説明します。

昨今のデータドリブンな世界では、様々なプラットフォーム間でデータを簡単に移動して分析できることが不可欠です。フルマネージド型のデータ統合サービスである Amazon AppFlow は AWS サービスと SaaS アプリケーション間のデータ転送を効率化する最前線に立ってきており、現在は Google BigQuery にも対応しています。このブログ記事では、Amazon AppFlowの Google BigQuery コネクタがGoogle のデータウェアハウスから Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にデータを転送するプロセスを簡略化する手法と、マルチクラウドデータアクセスの民主化を含めたデータ専門家や組織にとっての大きなメリットについて解説します。

いつものことですが、1月22日週、Amazon Web Services (AWS) の世界では多くのことが起 […]

AWS Amplify の新しいコードファースト開発者エクスペリエンスは、ウェブ開発の未来を形作ることに貢献しています。このアプローチでは、AWS サービスの力を活用しながら、シームレスなデベロッパーエクスペリエンス（DX）に焦点を当てて、アプリファーストの考え方で構築することに重点が置かれています。このアプローチを採用することで、開発者は顧客のニーズを満たす堅牢でスケーラブルなフルスタックアプリケーションを作成できます。このブログ記事では、開発者がアプリを開発、拡張、デリバリーする際に直面するストレスの原因と、Amplify がこれらの課題をどのように解決するかについて詳しく説明します。コード生成から拡張性の実現、デプロイの合理化まで、Amplify にはフルスタックのアプリケーションをクラウドで構築するために必要なものがすべて揃っています。

この記事では、AWS Amplify のコードファーストアプローチの背後にある要件と主な利点について説明します。

AWS Glue for Spark についてお客様から最もよくいただくご質問のひとつに、ワークロードのコストを効果的にモニタリングし、最適化する方法があります。AWS Glue ワークロードのコストを最適化するには、ジョブ実行をモニタリングして、実際にかかったコストと使用状況を分析し、節約できるポイントを見つけ、コードや構成の改善に向けたアクションを取ります。この投稿では、AWS Glue ワークロードの上にモニタリングと最適化技術を用いることで、コストを管理および削減するためのアプローチを紹介します。