Amazon Web Services ブログ

Category: Technical How-to

Amazon Kendra の新しい Web Crawler を使用して、Web クロールしたコンテンツを索引付けする

Amazon Kendra は、機械学習（ML）を活用した高精度で使いやすいインテリジェント検索サービスです。Amazon Kendra は、さまざまなデータソースコネクタを提供し、どんな場所に置かれているコンテンツでも取り込みと索引付けのプロセスを簡単にします。

新しい Amazon Kendra Web Crawler を使用すると、内部および外部ウェブサイトに保存されているコンテンツから回答を検索したり、チャットボットを作成することができます。この投稿では、ウェブサイトに保存されている情報を索引付けし、Amazon Kendra のインテリジェント検索を使用して、内部および外部ウェブサイトに保存されているコンテンツから回答を検索する方法を紹介します。さらに、機械学習で強化されたインテリジェント検索では、キーワード検索が効果的でない自然言語のナラティブを含む非構造化ドキュメントから質問に対する正確な回答を得ることができます。

Improve collaboration between teams by using AWS CDK constructs

AWS CDK Constructを使用してチーム間のコラボレーションを強化する

チームを編成して優れたソフトウェア製品を提供するには、さまざまな方法があります。Amazon の Two-Pizza チームのように、製品に関するエンドツーエンドの責任を単一のチームに割り当てている企業もあれば、複数のチームがインフラストラクチャ (またはプラットフォーム) チームとアプリケーション開発チームの間で責任を分担している企業もあります。この記事では、AWS Cloud Development Kit (CDK) を活用して Split-Team アプローチの場合に、コラボレーションの効率をどのように改善できるかについてのガイダンスを提供します。

Amazon FSx で SQL Server のパフォーマンスを毎分 100 万トランザクション以上に拡張する

このブログ記事では Amazon Web Services（AWS）上の Microsoft SQL Server デプロイメントをスケーリングするための戦略について紹介します。この戦略ではクラウド上でフルマネージドの高性能なファイルシステムを提供する Amazon FSx を使用します。この戦略により、AWS 上での SQL Server のパフォーマンスが大幅に改善され、1 分あたりのトランザクション数（TPM）は従来比で 2～3 倍になります。また、トランザクションあたりのコストを低減することで、コスト効率も向上します。
全体としてこの戦略は、最高性能の SQL Server データベースをクラウドで実行するコスト効率の高い方法をお探しのお客様にご利用いただけます。

Amazon Data Lifecycle Manager によるシンプルかつ包括的なデータ保護

企業では、複数のチームやプロジェクトで使用されるワークロードや関連リソースをグループ化するために、個別のアカウントを使用することがよくあります。これにより、組織は所有権、意思決定、コストを調整し、社内のチーム間で容易に管理できるようになります。しかし、重要なリソースとそうでないリソースのバックアップに関しては、アカウント内の各チームで要件やプロセスが異なる場合があります。このような要件やプロセスが混在していると、バックアップの失敗によってデータが失われ、大幅なダウンタイムが発生し、目標復旧時点が達成できない可能性があります。一方、アカウントの所有者や管理者は、各チームやプロジェクトのプロセスの詳細を知らないため、アカウントレベルでバックアップの要件を決定することは困難です。

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