Amazon Web Services ブログ

Category: Technical How-to

アプリケーションのログファイルを第三者と安全に共有する方法

アプリケーションに障害が発生し、トラブルシューティングのためにインスタンスレベルのログデータを外部の組織に提供しなければならない場合、どうすればよいでしょうか。お客様は、アプリケーションログを継続的に収集して安全でコスト最適なストレージに保存し、SecOps チームによる管理と監査が容易な方法で、外部の関係者が安全に利用できるようにする必要があります。本ブログでは、社内システムで実行されているアプリケーションログを一元管理し、効率的に保存し、安全にアクセスするためのマネージドソリューションについて紹介します。

Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築

エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。さらに、基盤モデルは特定の時点のデータをスナップショットとして使用してトレーニングされており、推論時に新しいデータにアクセスすることはできません。推論時に最新のデータにアクセスできない場合、不正確または不適切な応答を返す可能性があります。

コールの感情分析をリアルタイムでエージェントに提供 – Contact Lens for Amazon Connect のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリーム

このブログ記事では、Contact Lens のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリームを活用した、拡張エージェントデスクトップのセットアップ方法について説明します。