Amazon Web Services ブログ

Category: Thought Leadership

AWS re:Invent 2023 のフロントエンド Web & モバイルアプリ開発者ガイド

本記事では、技術リーダーやフロントエンド、フルスタック、バックエンド開発者向けの最もエキサイティングなセッションを紹介します。セッションは、インタラクティブなチョークトーク、ハンズオンワークショップ、コードトーク、講義スタイルのブレイクアウトセッションのミックスで、中級 (200) からエキスパート (400) レベルの内容にわたります。iOS, Android, React Native, Flutter, TypeScript, JavaScript 開発者のアプリケーション構築とテストを支援する最新の AWS ツール、サービス、機能を取り上げます。参加者は re:Invent で、開発を加速し、生成系 AI を使用して開発者の生産性を向上させ、GraphQLで API をモダナイズし、リアルタイムでインタラクティブなユーザー体験を構築するための最新の戦略を得ることができます。

誰もが忙しい。では、変革する時間があるのは誰なのか?

ある企業は、未来に向けて変革したいと考えています。変革がなければ、破壊的な競合他社に脅かされるか、顧客にサービスを提供できなくなります。しかし、従業員が日々の仕事に忙殺されているため、変革に着手できません。変革には努力が必要です。また、プロセスを変更すると同時に、そのプロセスを使ってビジネスを運営しなければなりません (「自転車に乗りながらタイヤを交換する」という問題)。新しいスキルの習得、新しいクラウド環境の準備、ビジネスプロセスの変更、企業の再編成など、変革に必要な作業を、同じプロセスで忙しくしている間に誰が行うのでしょうか?

Amazon Connect Contact Lens と評価機能によるエージェント品質の管理

Amazon Connect Contact Lens には、コンタクトセンターの分析機能と品質管理機能が備わっています。これにより、顧客対応の品質とエージェントのパフォーマンスを測定し、継続的な改善を通してカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 会話分析を使用する事で、顧客との会話の文字起こし、顧客の感情分析などをすべて Amazon Connect 内でリアルタイムに行うことができます。このブログでは、Contact Lens の機能の1つであるエージェント評価機能によって得られるデータを分析し、その結果をAmazon QuickSight を使用して視覚化する方法を学習します。

産業用データプラットフォームの成功に必要なこと

データはデジタルトランスフォーメーションを実現する鍵です。そして、産業用データプラットフォームを構築する技術的側面はよく理解されています。 しかし、うまく設計された産業用データプラットフォームでも失敗する可能性があります。 本記事では、産業用データプラットフォームの成功を促進する 3 つのビジネス関連のメンタルモデルについて解説します。