Amazon Web Services ブログ
【開催報告 & 資料公開】Generative AI(生成系 AI)へのアプローチ – 今、見直される AI 活用と変革を迎える生成系 AI 戦略
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習ソリューションアーキテクトの卜部 & 伊藤です。 […]
ドコモがAWSでオンライン接客カウンターを実現した方法
2022年、日本最大級の携帯電話会社であるNTTドコモは、Amazon Chime SDKを利用したオンライン動画カスタマーサポートソリューション「dサービスオンラインカウンター」の展開に成功しました。全国のNTTドコモの店舗に展開され、現在では毎月60000件超の通話をサポートしています。本記事では、NTTドコモが店舗接客ソリューション専門のコンサルティング会社であるピアズをパートナーとして、 Amazon Chime SDKを活用し、顧客満足度向上、売上向上、業務効率化を実現した顧客体験のモダナイゼーションについてご紹介します 。
Amazon QuickSight で製造サプライチェーンのデータドリブンな意思決定を実現する
昨今、データ活用に関する相談を、多くのお客様からいただいています。製造現場を例にとってお客様の課題例を挙げてみますと、製造業のお客様の中には、世界各地の生産拠点を連携したグローバル規模のサプライチェーンを構築している事例も多く見られ、本社の経営課題や問題認識に基づいた改善が難しくなっているという声が多く聞かれます。また、後工程への影響を避けるべく、各工程が良かれと思って在庫を抱え込んでしまった結果、仕掛り品が現場に溢れかえり、実態把握ができなくなっている例や、前後工程で連携しての改善の取組が難しいという声もあります。業界やビジネスレイヤーによって直面する課題は様々ですが、社内に眠るデータを分析することで、データに基づいた業務改善の取り組みに繋げられそうなケースも多く見受けられます。本記事では、クラウドネイティブな BIツールである Amazon QuickSight を活用して、製造サプライチェーンにおける課題をデータドリブンな意志決定により解決していくためのデモダッシュボードをご紹介します。
ONNX Runtime を使った AWS IoT Greengrass 上での画像分類の最適化
演算能力とメモリが限られているエッジデバイスに機械学習のモデルを展開する場合、開発者は、望ましいパフォーマンスを達成するためにモデルを手動でチューニングするという課題を抱えています。このブログポストでは、AWS IoT Greengrass 上の ONNX Runtime を使用して、エッジでの画像分類を最適化する方法の例について紹介します。
Amazon VPC Lattice と Amazon EKS で実現するアプリケーションネットワーキング
クラウドネイティブなアプリケーションの構築や、マイクロサービスアーキテクチャを採用してアプリケーションのモダナイズをおこなう AWS のお客様は、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を採用することで、イノベーションと市場投入までの時間を加速し、総所有コストを削減できます。Amazon VPC Lattice は、AWS のネットワークインフラストラクチャに直接組み込まれた、フルマネージドなアプリケーションネットワーキングサービスです。複数のアカウントと VPC にまたがる全てのサービスの接続、セキュリティ、監視に使用します。
Amazon DynamoDBにおけるコスト最適化に向けたリザーブドキャパシティの算出方法
本記事は、VMwareのデータサイエンティストであるSanjna Srivatsaとの共同執筆です。 Amaz […]
【マンガ連動ブログ】クラウドのビジネスインテリジェンス(BI)ツールってなんだろう?
こんにちは、田中です。Solutions Architect として、中堅中小企業のお客様のご支援をしています […]
Amazon Omicsの新機能により、ヘルスケア・ライフサイエンスのお客様における、利用開始やアプリケーション構築、スケールアップを容易に
この記事は “New capabilities make it easier for healthcare a […]
AWS による Jupyter の 生成系 AI の民主化とノートブック実行のスケールのための新しい拡張機能を発表
AWS はデータサイエンティストや機械学習エンジニアにとって欠かせない Jupyter を開発する Project Jupyter のスポンサー及びコントリビューターとして積極的に活動しています。AWS は 2023/5/10 の JupyterCon において、Jupyter ユーザーの体験を向上させ開発の生産性を高める新しいツールを発表しました。生成系 AI に関する Jupyter 拡張機能と機械学習モデルを大規模に開発、学習、デプロイするための Jupyter 拡張機能を発表し、これらのツールは全てオープンソースで Jupyter を実行している場所であればどこでも使用することができます。
NVIDIA Omniverse Nucleus on AWSのご紹介
Introduction 本記事では、カスタム3Dパイプラインを接続、構築するためのプラットフォームであるNV […]