Amazon Web Services ブログ

このブログ記事では、Amazon Connect を使用して WhatsApp メッセージングをコミュニケーションチャネルとして提供する方法について説明しています。組織は顧客の期待に応え、個別化された体験を提供するために、WhatsApp のようなデジタルメッセージングアプリケーションを活用することが重要です。記事では、Amazon Connect のメッセージストリーミング API を使って WhatsApp を統合する手順を詳細に解説しており、これによりエージェントは Amazon Connect の既存のデスクトップから WhatsApp を介して顧客メッセージの受信と返信が可能になります。また、このプロセスは他のデジタルチャネルにも適用可能です。

はじめに AWS IoT Core は AWS IoT Core フリートプロビジョニングにおけるセルフマネー […]

AWS ParallelCluster は、新薬の発見から F1 レースカーの設計、天気の予測に至るまで、さま […]

この投稿では、Db2 LUW と Aurora PostgreSQL、または PostgreSQL データベース用の RDS のメタデータクエリによるデータベースオブジェクトの検証について説明しています。 データベースオブジェクトの検証は、移行の正確性を詳細に把握し、すべてのデータベースオブジェクトが適切に移行されたかどうかを確認するための重要なステップです。 また、データベース検証フェーズでは、ターゲットデータベースの整合性を確認し、依存するアプリケーションプロセスの事業継続性を確保します。

Amazon RDS を IBM Guardium と統合することで、データベースインフラストラクチャのセキュリティ、コンプライアンス、データ保護機能が全体的に強化されます。 Guardium の高度なモニタリング、脅威検出、コンプライアンスレポート機能により、Amazon RDS 環境におけるデータを自信を持って管理し、リスクを軽減できます。 この記事では、監視用に Aurora PostgreSQL と互換性のある DAS を IBM Guardium でセットアップする方法と、IBM Guardium でポリシーを定義する方法を学びます。

最近、AWS Glueバージョン4.0でストリーミングの抽出、変換、およびロード（ETL）ジョブのサポートが発表されました。これは、AWSにおけるデータ統合ワークロードを加速する新しい AWS Glue のバージョンです。AWS Glue のストリーミングETLジョブは、ストリーミングソースから連続的にデータを取り込み、データを逐次的にクリーンアップおよび変換し、数秒で分析可能なデータにします。AWSはさまざまなサービスを提供しており、AWS Database Migration Service（AWS DMS）などのデータベースレプリケーションサービスを使用して、ソースシステムからデータを Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）に複製することができます。これは通常、データレイクのストレージレイヤーとして使用されます。この投稿では、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）や他のリレーショナルデータベースからの CDC（Change Data Capture）変更を S3 データレイクに適用する方法を示し、データの非正規化、変換、およびリッチ化をほぼリアルタイムで柔軟に行う構築手順を説明しています。

このブログは、Gergely Cserdi と Akshay Parkhi が共同執筆しました。 はじめに S […]

AWS Launch Wizard for SAP API による SAP 環境構築の自動化 AWS Laun […]

このブログでは、なぜ小売業者がキーワード検索の品質のために機会損失してしまうのかと、どのようにして Amazon Web Services（ AWS ）が自然言語処理（ NLP ）を用いて、 e コマース企業の収益向上を支援できるのかを述べます。

こちらの Blog は、Accelerate connected vehicle deployment wit […]