Amazon Web Services ブログ
Tag: Amazon Athena
AWS でスケーラブルな IoT アナリティクスを実現
2024年7月25日をもってAWS IoT Analyticsへの新規顧客の利用を終了することを決定しました。 […]
Trusted Advisor Organizational Dashboard の詳しい概要
本ブログ投稿では、Cloud Intelligence Dashboards フレームワークの一部としてインタラクティブでカスタマイズ可能な Amazon QuickSight ダッシュボードテンプレートである Trusted Advisor Organizational (TAO) Dashboard を紹介します。統合された Trusted Advisor レポートを可視化することで、組織はすべての AWS アカウントにわたって、よりコスト効率の高い設定やより強固なセキュリティ体制、よりパフォーマンスに優れたアプリケーションに向けて最適化を行うことができます。
Amazon Athena を活用したスコープ 1 のカーボンフットプリント推定方法
現在、400 を超える組織が 2040 年までに温室効果ガス排出量実質ゼロを達成することを公約した The C […]
トランザクション処理可能なオープンテーブルフォーマット(OTF)のために Amazon Athena for Apache Spark と Spark SQL を活用する
Amazon Athena for Apache Spark は、インタラクティブに Spark プログラムを実行できるサーバーレスサービスです。この投稿では、Amazon Athena for Apache Spar を使って Apache Iceberg、Apache Hudi、Linux Foundation Delta Lake などのオープンソースのトランザクション処理可能なテーブルフォーマット (Open Table Format – OTF) を利用する方法をガイドします。
Amazon S3 におけるマルチテナント SaaS データのパーティション化と分離
多くの software-as-a-service (SaaS)アプリケーションはマルチテナントデータを Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) に保存しています。Amazon S3 にマルチテナントデータを配置するには、バケットとキーにテナントデータをどのように分散させるかを考える必要があります。また、SaaS ソリューションのセキュリティ、管理性、パフォーマンスを損なうことなく行う必要があります。この記事では、 Amazon S3 でテナントデータをパーティション化する際に適用できるさまざまな戦略を説明します。
カヤバ株式会社における AI ハッカソンを活用したデジタル人材の育成
本稿では カヤバ株式会社 (以下、カヤバ)において、データとデジタル技術を活用できるデジタル人財の育成を目指し […]
J.フロント リテイリングにおけるデータアナリスト育成の取り組みについて
本稿では、J.フロント リテイリング株式会社が取り組んでいるデジタル人財育成の中で、 AWS 上に構築した統合データ基盤を活用したデータアナリスト育成の取り組みについて紹介します。
J.フロント リテイリングにおける統合データ基盤を活用したカスタマー・データドリブン経営の取り組み
本稿では、J.フロント リテイリング株式会社(以後、JFR)が、 AWS 上に構築した「統合データ基盤」を活用したカスタマー・データドリブン経営の取り組みについて紹介します。
Amazon S3 の API オペレーションを分析してストレージコストを最適化する
急速に変化するデータ環境(例:大規模なデータが頻繁に作成、共有、複製される状況)により、データストレージの需要が高まっています。多くのお客様は、費用対効果の高いデータの保存方法や、費用をかけずにデータから必要となるすべての情報を入手できる最適な方法を探しています。
【開催報告】アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間 第三十二回 (7/27)
みなさんこんにちは! アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの後藤です。 2023 […]