Amazon Web Services ブログ

AWS Trainium を活用した日本語大規模言語モデルの分散学習と AWS Inferentia2 上での推論環境構築

生成 AI の進化を支える大規模言語モデルの開発及び運用に掛かるコスト、計算機リソースの確保は多くの企業が抱える大きな課題です。AWS では機械学習 (ML) アクセラレーターチップ AWS Trainium、AWS Inferentia2 を自社開発し、これらの課題解決に取り組んでいます。(Anthropic では AWS Trainium、Inferentia の活用を表明しています)
本ブログでは、前半で、AWS Trainium 搭載 Amazon EC2 Trn1 インスタンスを活用した日本語大規模言語モデルの開発事例、大規模分散学習の課題及び実現方法について解説します。
ブログ後半では、公開された日本語大規模モデルを Inferentia2 搭載 Amazon EC2 Inf2 インスタンス上で推論実行する方法について、手順を追って解説します。

AWS for Games、GDC 2024 にてゲーム開発者向け生成 AI ガイドなどを公開

生成 AI は急速に産業を変革しており、先週サンフランシスコのモスコーンコンベンションセンターで開催された Game Developer Conference (GDC) 2024 でもその地殻変動は確実に感じられました。Amazon Web Services (AWS) for Games はクラウドベースのゲーム開発向け最新テクノロジーを紹介するだけでなく、 2024 年版「 AWS ゲーム開発者向け生成 AI ガイド」を含む、開発者向けの生成 AI を推し進める資料にハイライトを当てました。
この新しい電子書籍では、生成 AI がゲーム開発の高速化からより魅力的なプレイヤー体験の実現、パブリッシュ作業の合理化に至るまで、イノベーションの新時代を引き起こしている方法を掘り下げています。これはスタジオに実用的な生成 AI 機能に関する背景やガイダンスを提供し、テクノロジースタックを検討し、ゲーム開発者の使用事例を発見するために作られました。ぜひチェックして下さい。以下では GDC 2024 での AWS for Games の活動をまとめています。

VMware 仮想マシンを AWS Application Migration Service レプリケーションエージェントを利用して Amazon EC2 に移行する

AWS Application Migration Service (MGN) を利用して VMware 仮想マシンを Amazon EC2 に移行する手順を順を追って説明します。この移行ソリューションは、VMware Cloud on AWS およびオンプレミス VMware 仮想環境のどちらに対しても有効です。今回は継続的なデータレプリケーションを行い、切り替えの所要時間を短縮するエージェントベースでのレプリケーション手法を選択しています。さらに、移行した VM から VMware Tools などの独自アプリケーションを削除するための起動後スクリプトの適用方法も示します。

フルスタック TypeScript : AWS Amplify を再び紹介

AWS Amplify Gen 2 の一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。AWS Amplify Gen 2 は、クラウドに接続されたアプリを構築するためのフルスタックの TypeScript 開発者体験を提供します。AWS Amplify はWeb アプリケーションのホスティングやクラウドバックエンドの構築と接続をサポートします。Amplify Gen 2 では、アプリのクラウドバックエンドのすべての部分を TypeScript で定義します。認証バックエンドもデータバックエンドもストレージバックエンドもすべてが TypeScript で定義されます。Amplify は AWS によって構築され、AWS 上で動作するため、必要に応じて 200 以上の AWS サービスを追加できます。Amazon Bedrock のような生成 AI サービスも当然、TypeScript で定義することができます。今週の 1 週間、新しい Gen 2 の機能をローンチウィークの一環として紹介していきます。

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/4/29週

Amazon Q Business, Amazon Q Developer, Amazon Q in QuickSight, Amazon Q data integrationの一般利用開始、Amazon Q Appsのプレビュー開始、Amazon BedrockのAmazon Titan Embeddings V2, Cohere Command R, Command R+対応、Amazon DynamoDBのオンデマンドテーブルに対するスループット上限設定に対応など