Amazon Web Services ブログ
Amplify Functions: TypeScript を用いた AWS Lambda 上のサーバーレス関数の作成
AWS Amplify は、Gen 2 における Function の一般提供を発表できることを喜ばしく思いま […]
Amazon Personalize の新レシピでより大規模な商品カタログを低レイテンシーで利用可能に
Amazon Personalize を使えば、機械学習の専門知識がなくても簡単に Amazon が使用している同じ機械学習テクノロジーを使って、ウェブサイト、アプリ、メールなどをパーソナライズできます。Amazon Personalize が提供するレシピ (特定のユースケース用のアルゴリズム) を使えば、商品やコンテンツのおすすめ、パーソナライズされた並べ替えなど様々なパーソナライズを実現できます。2024/5/2、Amazon Personalize の2つの高度なレシピ、User-Personalization-v2 と Personalized-Ranking-v2 の一般提供を発表できることを嬉しく思います。これらのレシピは 最新の Transformer アーキテクチャに基づいており、より大規模な商品カタログに対応しながら低レイテンシーを実現しています。この投稿では、新機能の概要を説明し、モデルの学習プロセスとユーザーへの推薦方法をご案内します。
Amplify Storage: Amplify のフルスタック TypeScript 開発体験から利用できる Amazon S3
AWS Amplify を使用した強力なストレージソリューションは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)と簡単に統合でき、Amplify のフルスタック TypeScript 開発者体験を通じて、開発者がファイル構造をより詳細に制御し、柔軟に設定できるようになります。経験豊富な開発者でも、これから始める初心者の方でも、Amplify Storage ならクラウドベースのファイル保管を直感的に管理でき、アプリケーションの要件に応じて確実に実装できます。
Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施
このブログ投稿では、Amazon EKS クラスター上で実行されている Python アプリケーションを、コード変更を行うことなくシームレスに計装するための CloudWatch Application Signals の活用方法について説明します。この強力な機能により、アプリケーションサービスのゴールデンメトリクスとトレースを簡単に収集でき、監視とトラブルシューティングが容易になることができます。さらに、Application Signals が提供する既製のダッシュボードを使うことで、アプリケーションサービスの全体の活動状況と運用の健全性をどのように視覚化できるかを説明します。これらのダッシュボードを活用することで、主要なパフォーマンスメトリクスにすばやくアクセスし、トレースと関連付けて、根本的な問題を数クリックで簡単に特定して対処できます。
Amazon EKS Windows ワークロードの監視のための Amazon CloudWatch Container Insights 発表
この記事では、Amazon EKS Windows クラスターに Container Insights を有効化するプロセスを紹介します。Container Insights を利用することで、数回のクリックで、Amazon EKS Windows クラスターのコントロールプレーンとデータプレーンの両方の詳細なメトリクスを収集できるようになります。Amazon EKS クラスターで高度な CloudWatch Container Insights を有効にし、Amazon EKS クラスター上で実行中の Windows ワークロードの組み込みのダッシュボードを使うことで、パフォーマンス問題の特定と解決にかかる時間を短縮できます。
AWS Amplify によるフルスタック開発の進化
高速でパーソナライズされた体験を提供するために、Web アプリケーションの構築とレンダリング方法は、長年にわたって大きく進化してきました。その過程で、Web アプリケーションを構築する開発者の役割も、この進化を反映して変化してきました。本記事では、フルスタックの Web 開発の進化過程と、急速に変化する Web アプリケーションエコシステムやユーザーのニーズに対し、開発者が AWS Amplify を使って適応する方法について説明します。
Amazon Bedrock にカスタムモデルをインポートする (プレビュー)
Amazon Bedrock では、主要な人工知能 (AI) 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を利 […]
生成 AI アシスタント Amazon Q を用いて、ソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用する
我々は生成AI があらゆる顧客体験を革新する可能性があると考えています。そのために、生成 AI スタックの 3 層すべてで最も包括的な機能を提供すべく、急速にイノベーションを進めています。これらすべてのレイヤーは生成 AI の進化に重要ですが、本記事では上位層にあたるアプリケーション層への投資について説明します。
AWS Weekly Roundup: Amazon Q、Amazon QuickSight、AWS CodeArtifact、Amazon Bedrock など (2024 年 5 月 6 日)
4 月は新規リリースが目白押し! この傾向は4月29日週から続き、セキュリティ、分析、DevOps などのさま […]
Matterport と AWS IoT TwinMaker を活用した INVISTA の運用変革
製造業において効率性と冗長性の絶妙なバランスは、市場競争力に大きく寄与します。INVISTA は、ポリマーや繊 […]