Amazon Web Services ブログ
Category: General
産業用データプラットフォームの成功に必要なこと
データはデジタルトランスフォーメーションを実現する鍵です。そして、産業用データプラットフォームを構築する技術的側面はよく理解されています。 しかし、うまく設計された産業用データプラットフォームでも失敗する可能性があります。 本記事では、産業用データプラットフォームの成功を促進する 3 つのビジネス関連のメンタルモデルについて解説します。
生成系 AI : 実店舗を変革する火付け役
生成系 AI は顧客エンゲージメントを強化し、オペレーションを合理化し、購買体験を再定義することで、実店舗を再活性化する可能性を秘めた画期的なテクノロジーとして浮上しています。本ブログでは、実店舗において、小売業者は生成系 AI を活用し、顧客体験をどう変革させるかについて解説します。
週刊AWS – 2023/9/25週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 今週号は各サービスの対応リージョン拡張の […]
時系列データの価値を引き出す Amazon Timestream データモデリングのベストプラクティス
Amazon Timestream は高速でスケーラブルなサーバレスの時系列データベースサービスで、1 日に数 […]
【動画公開 & 開催報告】お客様やユーザーの視点を意識したビジネスイノベーションの進め方
2023 年 9 月 7 日に「お客様やユーザーの視点を意識したビジネスイノベーションの進め方」オンラインセミ […]
イベントレポート : Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21を開催しました
DynamoDB Specialist Solutions Architectの成田と申します。 前回、表題の […]
【開催報告】アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間 – AWS re:Inforce デモ祭り (9/6)
今回は、毎月開催している「ちょっぴりDD」の特別回で、6月に開催された クラウドセキュリティ、コンプライアンスに特化したカンファレンスである「AWS re:Inforce」で発表された新サービス、新機能の内容についてデモ中心でご紹介いただきました。
Amazon Bedrock が一般利用可能に – 基盤モデルを利用した生成系 AI アプリケーションの構築とスケール
Amazon Bedrockが一般提供を開始しました。Amazon Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI、Amazon などの先進的なAI企業の高性能な基盤モデル (Foundation Models) を選択できるフルマネージドサービスです。プライバシーとセキュリティを維持しながら、生成系 AI アプリケーションの開発を簡素化する幅広い機能群を提供します。
AWS オンラインウェビナー:製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHPCを活用した製品の設計開発期間の削減~
ソリューションアーキテクトの浅野です。2023年8月24日に「製造業の設計開発領域向けセミナー ~AWSのHP […]
AWS Wavelength 上で非 HTTP (s) トラフィックのロードバランシングを有効にする
このブログ記事は、Telco Solutions Architect の Jack Chen と、Develo […]